嗯...

理解生成树的概念:

在一幅图中将所有n个点连接起来的n-1条边所形成的树。

最小生成树:

边权之和最小的生成树。

最小瓶颈生成树:

对于带权图,最大权值最小的生成树。

如何操作?

1.Prim算法(O(mlogn))

2.Kruskal算法(O(mlogn))

推荐使用第二种,无需建图。

算法流程:

Prim算法:(思想类似dijkstra)

  随意选取一个点作为已访问集合的第一个点,并将所有相连的边加入堆中
  从堆中找到最小的连接集合内和集合外点的边,将边加入最小生成树中
  将集合外点标记为已访问,并将相连边加入堆
  重复以上过程直到所有点都在访问集合中

Kruskal算法:(并查集思想)

  将边按照权值排序
  依次枚举每一条边,若连接的两点不连通则加入最小生成树中
  使用并查集维护连通性

模板代码:

 int f[], h;
struct node{
int x, y, l;
} a[];
inline bool cmp(node i, node j){
return i.l < j.l;
}
inline int find(int x){
if(x != f[x])//本身是否为父亲节点
f[x] = find(f[x]);
return f[x];
}//并查集操作
int main(){
for(int i = ; i <= n; i++){
f[i] = i;
}//父节点初始化
sort(a+, a+k+, cmp);//排序
for(int i = ; i <= k; i++){
int r1 = find(a[i].x);
int r2 = find(a[i].y);
if(r1 != r2){
f[r1] = r2;
}
}
}

Kruskal

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,a,b,c;
int sum;
int g[][],minn[];
bool u[];
int main(){
memset(g,0x7f,sizeof(g));
memset(minn,0x7f,sizeof(minn));
memset(u,true,sizeof(u));
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=m;i++)
{
cin>>a>>b>>c;
g[a][b]=g[b][a]=c;
sum+=c;
}
minn[]=;
for(int i=;i<=n;i++){
int k=;
for(int j=;j<=n;j++)
if(u[j]&&minn[j]<minn[k])
k=j;
u[k]=false;
for(int j=;j<=n;j++)
if(u[j]&&g[k][j]<minn[j])
minn[j]=g[k][j];
}
int total=;
for(int i=;i<=n;i++)
total+=minn[i];
cout<<sum-total<<endl;
return ;
}

Prim


模板题:

洛谷P3366【模板】最小生成树:

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3366

思路:(Kruskal)

一道模板题,首先用一个结构体读入,然后初始化父节点,再按边权排序,然后用find函数分别找输入时的两个点的父节点,并判断其中一个是否是另一个的父亲,否则就进行合并,并将h+=a[i].l。(思路比较好理解)

 #include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm> using namespace std; int h, f[]; struct node{
int x, y, l;
} a[]; inline bool cmp(node i, node j){
return i.l < j.l;
} inline int find(int x){
if(x != f[x])
f[x] = find(f[x]);
return f[x];
} int main(){
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = ; i <= n; i++){
f[i] = i;
}
for(int i = ; i <= m; i++){
scanf("%d%d%d", &a[i].x, &a[i].y, &a[i].l);
//h += a[i].l;
}
sort(a+, a+m+, cmp);
for(int i = ; i <= m; i++){
int r1 = find(a[i].x);
int r2 = find(a[i].y);
if(r1 != r2){
f[r1] = r2;
h += a[i].l;
//h -= a[i].l;
}
}
printf("%d", h);
return ;
}

AC代码


洛谷P2820 局域网:

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2820

思路:

首先这道题的问法就很模板:

很显然“f(i,j)表示i,j之间连接的畅通程度”即为i到j点的权值;“除去一些连线,使得网络中没有回路,并且被除去网线的Σf(i,j)最大”很显然是求最小生成树。但注意一个细节,它与最小生成树有所不同,它要求的是Σf(i,j)最大。

所以我们在最小生成树的模板上进行修改即可:读入时将所有的边权都加到h中。在判断父节点是否相同时,若不同,则将合并,并将合并的这条边的权值减掉即可。

 #include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm> using namespace std; int f[], h; struct node{
int x, y, l;
} a[]; inline bool cmp(node i, node j){
return i.l < j.l;
} inline int find(int x){
if(x != f[x])
f[x] = find(f[x]);
return f[x];
} int main(){
int n, k;
scanf("%d%d", &n, &k);
for(int i = ; i <= n; i++){
f[i] = i;
}
for(int i = ; i <= k; i++){
scanf("%d%d%d", &a[i].x, &a[i].y, &a[i].l);
h += a[i].l;
}
sort(a+, a+k+, cmp);
for(int i = ; i <= k; i++){
int r1 = find(a[i].x);
int r2 = find(a[i].y);
if(r1 != r2){
f[r1] = r2;
h -= a[i].l;
}
}
printf("%d", h);
return ;
}

AC代码


大概就是这样,个人认为Kruskal算法比Prim算法写起来简单并好理解....

最小生成树 & 洛谷P3366【模板】最小生成树 & 洛谷P2820 局域网的更多相关文章

  1. [洛谷P3366] [模板] 最小生成树

    存个模板,顺便复习一下kruskal和prim. 题目传送门 kruskal 稀疏图上表现更优. 设点数为n,边数为m. 复杂度:O(mlogm). 先对所有边按照边权排序,初始化并查集的信息. 然后 ...

  2. P3366 (模板)最小生成树

    2019-01-30 最小生成树基本算法 定义: 给定一个边带权的无向图G=(V,E),n=|V|,m=|E|,由V中全部n个定点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一颗生成树. 边的权值之和 ...

  3. 洛谷P3366【模板】最小生成树-克鲁斯卡尔Kruskal算法详解附赠习题

    链接 题目描述 如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出orz 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个整数N.M,表示该图共有N个结点和M条无向边.(N<=5000,M&l ...

  4. 点分治模板(洛谷P4178 Tree)(树分治,树的重心,容斥原理)

    推荐YCB的总结 推荐你谷ysn等巨佬的详细题解 大致流程-- dfs求出当前树的重心 对当前树内经过重心的路径统计答案(一条路径由两条由重心到其它点的子路径合并而成) 容斥减去不合法情况(两条子路径 ...

  5. 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)

    To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...

  6. 洛谷 P2820 局域网

    题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P2820 题目背景 某个局域网内有n(n<=100)台计算机,由于搭建局域网时工作人员的疏忽,现在局域网内 ...

  7. 洛谷——P2820 局域网

    P2820 局域网 题目背景 某个局域网内有n(n<=100)台计算机,由于搭建局域网时工作人员的疏忽,现在局域网内的连接形成了回路,我们知道如果局域网形成回路那么数据将不停的在回路内传输,造成 ...

  8. 模板<最小生成树>

    转载 最小生成树浅谈 这里介绍最小生成树的两种方法:Prim和Kruskal. 两者区别:Prim在稠密图中比Kruskal优,在稀疏图中比Kruskal劣.Prim是以更新过的节点的连边找最小值,K ...

  9. POJ 2485 Highways【最小生成树最大权——简单模板】

    链接: http://poj.org/problem?id=2485 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=22010#probl ...

随机推荐

  1. android 记录所有打开的Activity,退出程序

    android 记录所有打开的Activity,退出程序   package com.main.server; import java.util.LinkedList; import java.uti ...

  2. ajax请求参数中含有特殊字符"#"的问题 (另附上js编码解码的几种方法)

    使用ajax向后台提交的时候 由于参数中含有#  默认会被截断 只保留#之前的字符  json格式的字符串则不会被请求到后台的action 可以使用encodeURIComponent在前台进行编码, ...

  3. 无锁的同步策略——CAS操作详解

    目录 1. 从乐观锁和悲观锁谈起 2. CAS详解 2.1 CAS指令 2.3 Java中的CAS指令 2.4 CAS结合失败重试机制进行并发控制 3. CAS操作的优势和劣势 3.1 CAS相比独占 ...

  4. elasticsearch2.x线程池配置

    一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默 ...

  5. 面试中的C++常见问题

    1.在C++ 程序中调用被C 编译器编译后的函数,为什么要加extern “C”? 答:首先,extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围的关键字,该关键字告诉编译器,其声明的函数和变量可 ...

  6. Linux修复MBR扇区故障

    给虚拟机增加一块硬盘,用于备份mbr的信息 fdisk -l 查看硬盘系统是否认识 fdisk /dev/sdb 进行分区 fdisk -l 查看分区是否出来 mkfs -t ext4 /dev/sb ...

  7. Struts中ActionContext和ServletActionContext的比较

    一.ActionContext在Struts2开发中除了将请求参数自动设置到Action的字段中,往往也需要在Action里直接获取请求(Request)或会话(Session)的一些信息,甚至需要直 ...

  8. Python的split()函数

    手册中关于split()用法如下: str.split(sep=None, maxsplit=-1)     Return a list of the words in the string, usi ...

  9. C# JackLib系列之字体使用

    字体的使用一般我们都是使用系统字体,这样比较方便,直接 Font font=new Font("微软雅黑",16f,FontStyle.Bold); 但是当我们用到一个系统没有的字 ...

  10. MySQL性能调优与架构设计——第6章 MySQL Server 性能的相关因素

    第6章 MySQL Server 性能的相关因素 前言 大部分人都一致认为一个数据库应用系统(这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统)的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面,而数据库应用系统的大部 ...