InteractiveSession

大家有时候在阅读代码时会看见InteractiveSession而不是熟悉的Session,这是什么东东呢?

其实,它们只有一点不同。。。。。

InteractiveSession是默认的session,这就意味着你可以在不声明session的条件下直接使用run(),eval() 。这在interactive shells 和 IPython notebooks 中非常方便!

上例子:

 sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# We can just use 'c.eval()' without passing 'sess'
print(c.eval())
sess.close()

TensorFlow学习笔记 补充1——InteractiveSession的更多相关文章

  1. TensorFlow学习笔记 补充2—— 生成特殊张量

    1. 生成tensor tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None) tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None ...

  2. 深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别

    深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版 这是tf入门的第一个例子.minst应该是内置的数据集. 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了 这里直接上代码 # -*- ...

  3. tensorflow学习笔记——自编码器及多层感知器

    1,自编码器简介 传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程,比如对数值型,日期时间型,种类型等特征的提取.特征工程往往是非常耗时耗力的,在图像,语音和视频中提取到有效的特征就更难了,工程师必须在这 ...

  4. TensorFlow学习笔记——LeNet-5(训练自己的数据集)

    在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接:请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型.那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练 ...

  5. tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1)

    续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有He ...

  6. TensorFlow学习笔记4-线性代数基础

    TensorFlow学习笔记4-线性代数基础 本笔记内容为"AI深度学习".内容主要参考<Deep Learning>中文版. \(X\)表示训练集的设计矩阵,其大小为 ...

  7. TensorFlow学习笔记3-从MNIST开始

    TensorFlow学习笔记3-从MNIST开始学习softmax 本笔记内容为"从MNIST学习softmax regression算法的实现". 注意:由于我学习机器学习及之前 ...

  8. TensorFlow学习笔记(一)

    [TensorFlow API](https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/how_tos/variable_scope/index.html) Tensor ...

  9. Tensorflow学习笔记No.7

    tf.data与自定义训练综合实例 使用tf.data自定义猫狗数据集,并使用自定义训练实现猫狗数据集的分类. 1.使用tf.data创建自定义数据集 我们使用kaggle上的猫狗数据以及tf.dat ...

随机推荐

  1. (寒假开黑gym)2017-2018 ACM-ICPC German Collegiate Programming Contest (GCPC 2017)

    layout: post title: (寒假开黑gym)2017-2018 ACM-ICPC German Collegiate Programming Contest (GCPC 2017) au ...

  2. 「Baltic2015」Network

    题目描述 原文 The government of Byteland has decided that it is time to connect their little country to th ...

  3. 【AC自动机】【矩阵乘法】【等比数列】hdu2243 考研路茫茫——单词情结

    题解:http://blog.csdn.net/xingyeyongheng/article/details/10005923 这里采用了二分法求等比数列前n项和. 等比数列前n项和也可以用矩乘快速幂 ...

  4. 【主席树】bzoj3653 谈笑风生

    设siz[i]表示i的子树大小-1. 询问中b在a上方的便于统计. 对于b在a下方的情况,贡献为距a距离在K以内的节点的siz之和. 按dfs序建立可持久化线段树,线段树的下标是深度. 相当于把每个点 ...

  5. Problem Y: 零起点学算法21——摄氏温度转换

    #include<stdio.h> int main() { float f,c; while(scanf("%f",&f)!=EOF) c=*(f-); pr ...

  6. 【OpenJudge9267】【递推】核电站

    核电站 总时间限制: 5000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 131072kB [描述] 一个核电站有N个放核物质的坑,坑排列在一条直线上.如果连续M个坑中放入核物质,则会发生爆 ...

  7. python 实现汉诺塔问题

    代码如下: def hano(n,x,y,z): if n==1: print(x,"->",z) else: #将n-1个盘子从x->y hano(n-1,x,z,y ...

  8. Saga的实现模式——进化(Saga implementation patterns – variations)

    在之前的几个博客中,我主要讲了两个saga的实现模式: 基于command的控制者模式 基于事件的观察者模式 当然,这些都不是实现saga的唯一方式.我们甚至可以将这些结合起来. 发布者——收集者 回 ...

  9. 解决sqlite删除数据后,文件大小不变问题 转载

    原文地址:http://blog.csdn.net/yangchun1213/article/details/7656146   说了这么多,没进主题,我的主题是给Sqlite在删除数据后擦屁股. 大 ...

  10. Coherence的NameService

    Coherence*Extend模式下客户端需要连接一个或多个proxy Server从而接入集群,在一些比较大型的环境中,Proxy Server往往比较多,一旦修改起来需要修改每个配置文件,在Co ...