代码地址如下:
http://www.demodashi.com/demo/12520.html

0、准备工作

0-1 运行环境

  1. jdk1.8
  2. gradle
  3. 一个能支持以上两者的代码编辑器,作者使用的是IDEA。

0-2 知识储备

  1. 对Java并发包,互斥锁 有一定的理解。
  2. 对Redis数据库有一定了解。
  3. 本案例偏难,案例内有注释讲解,有不明白的地方,或者不正确的地方,欢迎联系作者本人或留言。

1、设计思路

1.1 项目结构



图2——项目结构

/lock/DestributeLock.java:锁的具体实现类,有lock()和unlock()两个方法。

/lock/DestributeLockRepository.java:锁的工厂类,用来配置Redis连接信息,获取锁的实例。

/lock/Expired**.java:Redis的 pub/sub 功能相关类,用来实现超时自动解锁。

/test.java:3个测试类,用来模拟不同的加锁情况。

1.2 实现难点

咱们可以在网上轻松的找到,用Redis实现简单的互斥锁的案例。

那为什么说是简单的?因为不安全

1.Redis的stNX()与expire()方法是两个独立的操作,即非原子性。咱们可以假设这么一个情况,当你执行stNX()之后,服务器挂了,没有执行expire()方法。那如果没有去解锁的话,是不是就死锁了?所以,咱们需要保证这两个操作的原子性。

2.expire()方法只是告知Redis在一定时间后,自动删除某个键。但是,服务器并不知道expire()在超时之后,是否成功地解锁(删除了key)。所以,咱们需要Redis通知服务器expire()方法已经彻底执行完毕,即Redis已经删除了key,才能确定为解锁状态。

2、具体实现

2.1 DestributeLockRepository.java

public class DistributeLockRepository {

    private String host;
private int port;
private int maxTotal;
private JedisPool jedisPool; /**
* @param host redis地址
* @param port 端口
* @param maxTotal 锁的最大个数,也就是说最多有maxTotal个线程能同时操作锁
*
**/
public DistributeLockRepository(String host,int port,int maxTotal){
this.host = host;
this.port = port;
this.maxTotal = maxTotal; JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port);
} public DistributeLock instance(String lockname) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 若超过最大连接数,会在这里阻塞
return new DistributeLock(jedis, lockname);
} }

2.2 DestributeLock.java

public class DistributeLock implements ExpiredListener {

    private Jedis redisClient = null;
private String key = ""; //锁的key
private int expire = 0; //Redis自动删除时间
private long startTime = 0L; //尝试获取锁的开始时间
private long lockTime = 0L; //获取到锁的时间
private boolean lock = false; //锁状态 private void setLock(boolean lock) {
this.lock = lock;
} private void closeClient() {
redisClient.close();
} private static String script =
"if redis.call('setnx',KEYS[1],KEYS[2]) == 1 then\n"
+ "redis.call('expire',KEYS[1],KEYS[3]);\n"
+ "return 1;\n"
+ "else\n"
+ "return 0;\n"
+ "end\n"; DistributeLock(Jedis jedis, String key) {
this.redisClient = jedis;
this.key = key;
} @Override
public void onExpired() {
ExpiredManager.remove(key,this);
this.setLock(false);
redisClient.close();//关闭连接
redisClient = null;
System.out.println(key +lockTime+ "Redis超时自动解锁" + Thread.currentThread().getName());
} //redisClient.psubscribe(new ExpiredSub(this),"__key*__:expired"); /**
* @param timeout 锁阻塞超时的时间 单位:毫秒
* @param expire redis锁超时自动删除的时间 单位:秒
* @return true-加锁成功 false-加锁失败
*/ public synchronized boolean lock(long timeout, int expire) {
this.expire = expire;
this.startTime = System.currentTimeMillis();
if (!lock) {
//System.out.println(Thread.currentThread().getName() + lock);
try {
//在timeout的时间范围内不断轮询锁
while (System.currentTimeMillis() - startTime < timeout) {
//System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "inWhile");
//使用Lua脚本保证setnx与expire的原子性
Object object = redisClient.eval(script, 3, key, "a", String.valueOf(expire));
//System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "afterScript");
if ((long) object == 1) {
this.lockTime = System.currentTimeMillis();
//锁的情况下锁过期后消失,不会造成永久阻塞
this.lock = true;
System.out.println(key+lockTime + "加锁成功" + Thread.currentThread().getName());
//交给超时管理器
ExpiredManager.add(key, this);
return this.lock;
}
System.out.println(key+lockTime +"出现锁等待" + Thread.currentThread().getName());
//短暂休眠,避免可能的活锁
Thread.sleep(500);
}
System.out.println(key+lockTime +"锁超时" + Thread.currentThread().getName());
} catch (Exception e) {
if(e instanceof NullPointerException){
throw new RuntimeException("无法对已经解锁后的锁重新加锁,请重新获取", e);
}
throw new RuntimeException("locking error", e);
}
} else {
//System.out.println(key + "不可重入/用");
throw new RuntimeException(key +lockTime+ "不可重入/用");
}
this.lock = false;
return this.lock; } public synchronized void unlock() { if (this.lock) {
//解决在 Redis自动删除锁后,尝试解锁的问题
if (System.currentTimeMillis() - lockTime <= expire) {
redisClient.del(key);//直接删除 如果没有key,也没关系,不会有异常
}
this.lock = false;
redisClient.close();//关闭连接
redisClient = null;
System.out.println(key+ lockTime+ "解锁成功" + Thread.currentThread().getName());
}else {
System.out.println(key +lockTime+ "已经解锁" + Thread.currentThread().getName());
} } }

2.3 ExpiredManager.java

public class ExpiredManager {

    private static final String HOST = "localhost";

    private static final Integer PORT = 16379;

    private static boolean isStart = false;

    private static Jedis jedis;

    private static ConcurrentHashMap<String,CopyOnWriteArrayList<ExpiredListener>> locks = new ConcurrentHashMap<>();

    public static void add(String key,ExpiredListener listener){
CopyOnWriteArrayList<ExpiredListener> copyOnWriteArrayList = locks.get(key);
if(copyOnWriteArrayList==null){
copyOnWriteArrayList = new CopyOnWriteArrayList<ExpiredListener>();
copyOnWriteArrayList.add(listener);
locks.put(key,copyOnWriteArrayList);
}else {
copyOnWriteArrayList.add(listener);
} } public static void remove(String key,ExpiredListener listener){
CopyOnWriteArrayList<ExpiredListener> copyOnWriteArrayList = locks.get(key);
if(copyOnWriteArrayList!=null){
copyOnWriteArrayList.remove(listener);
}
} public synchronized static void start(){ if(!isStart) {
isStart = true;
jedis = new Jedis(HOST, PORT);
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
jedis.psubscribe(new ExpiredSub(locks), "__key*__:expired");
}catch (Exception e){
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}).start(); }
} public synchronized static void close(){
if(isStart) {
isStart = false;
jedis.close();
}
} }

2.4 测试

public class Test3 {
public static void main(String[] args) { //第三个参数表示 同一时间 最多有多少锁能 处于加锁或者阻塞状态 其实就是连接池大小
DistributeLockRepository distributeLockRepository = new DistributeLockRepository("localhost", 16379, 6);
//获取锁实例
DistributeLock lock1 = distributeLockRepository.instance("lock[A]");
DistributeLock lock2 = distributeLockRepository.instance("lock[A]"); //开启超时解锁管理器
ExpiredManager.start(); //lock1和lock2其实模拟的是两个消费者,对同一资源(lock[A])的竞争使用
lock1.lock(1000 * 20L, 5);
try {
Thread.sleep(6000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
lock2.lock(1000 * 20L, 5);
lock1.unlock();
System.out.println("----"); //关闭超时解锁管理器
ExpiredManager.close();
}
}

Test3的运行结果:

3、总结

上面是贴出的主要代码,完整的请下载demo包,有不明白的地方请在下方评论,或者联系邮箱yaoyunxiaoli@163.com。

我是妖云小离,这是我第一次在Demo大师上发文章,感谢阅读。单机Redis实现分布式互斥锁

代码地址如下:
http://www.demodashi.com/demo/12520.html

注:本文著作权归作者,由demo大师代发,拒绝转载,转载需要作者授权

单机Redis实现分布式互斥锁的更多相关文章

  1. 基于(Redis | Memcache)实现分布式互斥锁

    设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 缓存击穿 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则 ...

  2. 基于Zookeeper实现的分布式互斥锁 - InterProcessMutex

    Curator是ZooKeeper的一个客户端框架,其中封装了分布式互斥锁的实现,最为常用的是InterProcessMutex,本文将对其进行代码剖析 简介 InterProcessMutex基于Z ...

  3. 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

    原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...

  4. 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减

    利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据 ...

  5. 【redis】基于redis实现分布式并发锁

    基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写 ...

  6. 基于单机redis的分布式锁实现

    最近我们有个服务经常出现存储的数据出现重复,首先上一个系统流程图: 用户通过http请求可以通知任务中心结束掉自己发送的任务,这时候任务中心会通过MQ通知结束服务去结束任务保存数据,由于任务结束数据计 ...

  7. springboot 中单机 redis 实现分布式锁

    在微服务中经常需要使用分布式锁,来执行一些任务.例如定期删除过期数据,在多个服务中只需要一个去执行即可. 以下说明非严格意义的分布式锁,因为 redis 实现严格意义的分布式锁还是比较复杂的,对于日常 ...

  8. 基于redis的分布式锁(转)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  9. 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

随机推荐

  1. Autotools Mythbuster

    Preface Diego Elio "Flameeyes" Pettenò Author and Publisher <flameeyes@flameeyes.eu> ...

  2. mysql 共享空间转为独立表空间

    由于以前的mysql配置为共享表空间,服务器空间不足,清理日志表里的数据后,数据库并没缩小,照成空间浪费,现在修改为独立表空间 #独立表空间innodb_file_per_table=1 #停止事物日 ...

  3. 【linux高级程序设计】(第十二章)Linux多线程编程 4

    读写锁 书上有读者写者的代码,我实在是懒得实现一遍了.跟之前的代码差不多. 多线程异步信号处理 int pthread_kill (pthread_t __threadid, int __signo) ...

  4. 用Python抓取指定页面

    #encoding:UTF-8 import urllib.request url = "http://www.baidu.com" data = urllib.request.u ...

  5. mysql故障(程序正在运行却找不到PID文件)

    [root@slave ~]# /etc/init.d/mysql status ERROR! MySQL is running but PID file could not be found [ro ...

  6. VS2015自动添加注释

    记录下创建一个MVC5下的Models文件夹下的代码添加自动注释修改文件路径位置: 让VS自动生成类的头部注释,只需修改两个文集即可,一下两个路径下个有一个 Class.cs文件 C:\Program ...

  7. iis日志详解

    c-客户端操作.cs-客户端到服务器的操作.sc-服务器到客户端的操作. s-sitename s-computername s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-que ...

  8. 前台vue的使用简单小结

    前台vue的使用简单小结 本项目要求:安装有node.js 6.0以及以上安装npm使用vue.js官方安装方法初始化项目npm install安装VueResurce:npm install vue ...

  9. 新疆大学ACM-ICPC程序设计竞赛五月月赛(同步赛)- XOR(二进制使用)

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/116/H来源:牛客网 题目描述 Once there was a king called XOR, he had a ...

  10. Spfa【P1813】拯救小tim_NOI导刊2011提高(02)

    Description 小tim在游乐场,有一天终于逃了出来!但是不小心又被游乐场的工作人员发现了„„所以你的任务是安全地把小tim护送回家.但是,A市复杂的交通状况给你出了一大难题. A市一共有n个 ...