850. Dijkstra求最短路 II(堆优化模板)
给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值。
请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出-1。
输入格式
第一行包含整数n和m。
接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。
输出格式
输出一个整数,表示1号点到n号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出-1。
数据范围
1≤n,m≤1051≤n,m≤105,
图中涉及边长均不小于0,且不超过10000。
输入样例:
3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4
输出样例:
3
优先队列找到最近的点
更新时往队列只加入dis变小的点
代码:
import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
class Node implements Comparable<Node>{
int dis;
int ind;
public Node(int ind,int dis){
this.dis=dis;
this.ind=ind;
}
@Override
public int compareTo(Node o) {
// TODO Auto-generated method stub
return this.dis-o.dis;
}
}
public class Main{
static final int N=100005, INF=(int)1e9+5;
static int h[]=new int[N];
static int e[]=new int[N];
static int ne[]=new int[N];
static int w[]=new int[N];
static boolean vis[]=new boolean[N];
static int dis[]=new int[N];
static int n,m,idx;
static PriorityQueue<Node> q=new PriorityQueue<Node>();
static void add(int a,int b,int c){
e[idx]=b;
w[idx]=c;
ne[idx]=h[a];
h[a]=idx++;
}
static int dijkstra(){
Arrays.fill(dis, INF);
dis[0]=0;
q.offer(new Node(1,0));
while(!q.isEmpty()){
Node t=q.poll();
if(vis[t.ind]) continue;
vis[t.ind]=true;
for(int i=h[t.ind];i!=-1;i=ne[i]){
int j=e[i];//一定要注意e[]数组代表当前的数字
if(dis[j]>t.dis+w[i]){
dis[j]=t.dis+w[i];
q.offer(new Node(j,dis[j]));
}
}
}
if(dis[n]==INF) return -1;
else return dis[n];
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scan=new Scanner(System.in);
n=scan.nextInt();
m=scan.nextInt();
Arrays.fill(h, -1);
while(m-->0){
int a=scan.nextInt();
int b=scan.nextInt();
int c=scan.nextInt();
add(a,b,c);
}
System.out.println(dijkstra());
}
}
850. Dijkstra求最短路 II(堆优化模板)的更多相关文章
- AcWing 850. Dijkstra求最短路 II 堆优化版 优先队列 稀疏图
//稀疏图 点和边差不多 #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include ...
- 850. Dijkstra求最短路 II
给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值. 请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出-1. 输入格式 第一行包含整数n和m. 接下来m行每行包 ...
- acwing 850. Dijkstra求最短路 II 模板
地址 https://www.acwing.com/problem/content/description/852/ 给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值. 请你求 ...
- ACM - 最短路 - AcWing 849 Dijkstra求最短路 I
AcWing 849 Dijkstra求最短路 I 题解 以此题为例介绍一下图论中的最短路算法.先让我们考虑以下问题: 给定一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的有向图(无向图),图中可能存在重边 ...
- hdu 2544 单源最短路问题 dijkstra+堆优化模板
最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...
- 关于dijkstra求最短路(模板)
嗯.... dijkstra是求最短路的一种算法(废话,思维含量较低, 并且时间复杂度较为稳定,为O(n^2), 但是注意:!!!! 不能处理边权为负的情况(但SPFA可以 ...
- Aizu-2249 Road Construction(dijkstra求最短路)
Aizu - 2249 题意:国王本来有一个铺路计划,后来发现太贵了,决定删除计划中的某些边,但是有2个原则,1:所有的城市必须能达到. 2:城市与首都(1号城市)之间的最小距离不能变大. 并且在这2 ...
- NEU 1664 传送(最短路基础 堆优化Dijkstra)
题目描述 小A最近喜欢上一款游戏:游戏把地图分了一些区域,这些区域可能会重叠,也可能不会. 游戏中有一项传送技能,改传送技能只能将在同一区域的两个地方使用.小A可以利用区域中重叠部分来实现从某一区域到 ...
- BZOJ 3040 最短路 (堆优化dijkstra)
这题不是裸的最短路么?但是一看数据范围就傻了.点数10^6,边数10^7.这个spfa就别想了(本来spfa就是相当不靠谱的玩意),看来是要用堆优化dijkstra了.但是,平时写dijkstra时为 ...
随机推荐
- spring cloud微服务快速教程之(十一) Sleuth(zipkin) 服务链路追踪
0.前言 微服务架构上众多微服务通过REST调用,可能需要很多个服务协同才能完成一个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败.随着业务的不断扩张,服务之间互相调用 ...
- 小程序在wxml页面格式化类似的2019-02-16T10:54:47.831000时间
其实新建小程序的时候,会有一个util.js文件,这个文件里已经有时间格式化的方法了,可是它却不能再wxml页面调用, 不过wxml页面是支持引入.wxs文件的,我们重新写一个这样子的工具文件就解决了 ...
- 对象级别锁 vs 类级别锁(Java)
前言 对于多线程(并发)和Spring Boot这两块在同步进行学习中,在看到使用synchronized关键字使操作同步时,看到和C#中不一样的东西,所以这里呢,就深入学习了下,若有错误之处,还望指 ...
- 国产安全自主可控IT智能运维管理解决方案
新一轮科技革命和产业变革席卷全球,大数据.云计算.物联网.人工智能.区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式,作为经济增长新动能的作用日益凸显.伴随增长的,还有网络中不断涌现 ...
- Java的异常处理机制
异常 异常指的是,程序在执行过程中,出现的非正常的情况,最终会导致JVM的非正常停止. 由图可知,异常的根类是throwable.其下有两个子类 Error:严重错误Error,无法通过处理的错误,只 ...
- leaflet结合turf.js实现多边形分割(附源码下载)
前言 leaflet 入门开发系列环境知识点了解: leaflet api文档介绍,详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等 leaflet 在线例子 leaflet 插件,leaflet ...
- redis主从同步,总是显示master_link_status:down的解决方法
小编使用的redis的版本号是5.0.5,可能会略有不同,例如redis.conf配置文件中,没有slaveof这一项配置 使用命令配置主从复制 今天在使用命令slaveof或者是replicaof命 ...
- Jenkins集成jacoco收集集成测试覆盖率
Jenkins集成jacoco收集集成测试覆盖率 2020-02-28 目录 0 整体思路1 安装版本2 全局工具配置3 Jenkins创建JacocoIntegrateTestDemo项目 3.1 ...
- java基础--------arraylist(动态数组)和linkedlist(双向链表)的区别
arraylist使用数组存储数据,所以这样存储的数据根据索引查询的数据速度快,但是新增或者删除元素时需要设计到位移操作,所以比较慢. linkedlist使用双向链表方式存储数据,每个元素都记录前后 ...
- setter&getter
let _age = 4 class Animal { construct (type){ this.type = type } get age(){ return _age } set age(va ...