Frenet坐标

在讨论过程模型之前,我们应该提到“Frenet Coordinates”,它是一种以比传统x,y笛卡尔坐标更直观的方式表示道路位置的方式。

用Frenet坐标,我们使用变量 s和d描述车辆在道路上的位置。该s坐标表示沿道路的距离(也称为纵向位移)和d坐标表示道路上的左右位置(也称为横向位移)。

我们为什么使用Frenet坐标?想象一下像下面这样一条弯曲的道路,笛卡尔坐标系就位于它的上面......

 
 

使用这些笛卡尔坐标,我们可以尝试描述车辆通常在路上行驶的路径...

 
 
 

注意这条路是多么弯曲!如果我们想要方程式来描述这个动作,那就不容易了!

x(t)= ?

y(t)= ?

理想情况下,描述这种常见驾驶行为在数学上应该很容易。但我们如何做到这一点?一种方法是使用新的坐标系。现在,而不是放下一个正常的笛卡尔网格,我们做一些事情,就像你看到下面...

 
 

在这里,我们定义了一个新的坐标系统。在我们的底部s = 0表示我们正在考虑的道路段的开始d = 0表示该道路的中心线。在中线的左侧,我们有否定的d和右边d是积极的。

那么在Frenet坐标系下呈现的典型轨迹是什么样的?

 
 
 

它看起来很直

事实上,如果这辆车以恒定的速度行驶 v 0,我们可以写车辆为位置的数学描述:

s( t )=v t

d ( t )= 0

我们将与Frenet一起协调课程的其余部分,因为...

 
 

......直线比弯曲的线条容易得多。

更多关于frenet 坐标的内容请参考  https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/79162385

第三期 预测——Frenet 坐标的更多相关文章

  1. 无人驾驶——对frenet坐标的理解

    好的确定车和路之间的关系,我们通常将车辆的在大地坐标坐标转化为车辆和道路之间的frenet坐标. 可能有人会疑问为什么转换后就方便了呢?我们来看一个例子. 在大地坐标下: 无人车首先要知道红色车的位置 ...

  2. 【路径规划】 Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame (附python代码实例)

    参考与前言 2010年,论文 Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame 地址:https ...

  3. OpenLayers学习笔记(十二)— 飞机速度矢量线预测(二)

    根据计算公式实现预测线 作者:狐狸家的鱼 GitHub:八至 之前有一篇博客简单写了一个模拟demo,根据物体当前的速度和方向预测多少时间后所在的位置,具体计算是参考<(译)计算距离.方位以及更 ...

  4. 百度Apollo无人驾驶入门课程下载

    本文提供 百度Apollo官网的无人驾驶入门课程下载,主要为视频文件. 视频数量:101个:文件格式:MP4:视频总时长:2小时40分钟:文件总大小:约1.13GB: 马上下载 关注公众号罗孚传说(R ...

  5. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(理解)

    0 - 背景 该论文是2014年CVPR的经典论文,其提出的模型称为R-CNN(Regions with Convolutional Neural Network Features),曾经是物体检测领 ...

  6. faster-rcnn 笔记

    2019-02-18,15点00 ''' 下面是别人写的原始的笔记,我在上面自己补充了一些. ''' #https://www.cnblogs.com/the-home-of-123/p/974796 ...

  7. Faster R-CNN:详解目标检测的实现过程

    本文详细解释了 Faster R-CNN 的网络架构和工作流,一步步带领读者理解目标检测的工作原理,作者本人也提供了 Luminoth 实现,供大家参考.   Luminoth 实现:https:// ...

  8. faster rcnn讲解很细

    https://blog.csdn.net/bailufeiyan/article/details/50749694 https://www.cnblogs.com/dudumiaomiao/p/65 ...

  9. yolo

     将目标检测过程设计为为一个回归问题(One Stage Detection),一步到位, 直接从像素到 bbox 坐标和类别概率 优点: 速度快(45fps),效果还不错(mAP 63.4) 利用 ...

随机推荐

  1. 使用Docker 安装Elasticsearch、Elasticsearch-head、IK分词器 和使用

    原文:使用Docker 安装Elasticsearch.Elasticsearch-head.IK分词器 和使用 Elasticsearch的安装 一.elasticsearch的安装 1.镜像拉取 ...

  2. day38 06-MyEclipse配置Schema约束

  3. hdu 2087剪花布条 (KMP入门 子串出现的次数和子串个数)

    剪花布条 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  4. Linux用户程序配置文件

    在 Linux(和一般的 UNIX)中,有无数的“用户”程序.最常见的一种用户程序配置文件是 /etc/lynx.cfg.这是著名的文本浏览器 lynx 的配置文件.通过这个文件,您可以定义代理服务器 ...

  5. 调用Lua脚本print(xxx)报attempt to call a nil value (global 'print')错误

    在自己程序里调用Lua脚本print(xxx) 报出attempt to call a nil value (global 'print')错误 解决方法: luaopen_base(L); 或者 l ...

  6. python深、浅拷贝

    1.首先对于数字和字符串而言,深浅拷贝无实际意义,两者同时指向同一个内存地址. a = 123 print(id(a)) b = a print(id(b)) 495849744 495849744 ...

  7. 安装软件时候出现"无效驱动器D"

    安装软件的时候,出现以下问题. 如图:  无效驱动器 原因是因为之前安装过这样的软件在H盘,后期更改没了H,所以出现了错误. 解决方案: 打开注册表,搜索软件的关键字如  vmware 删除错误路径即 ...

  8. js、php判断手机PC

    用于phpcms <script type="text/javascript"> var url = window.location.href; if(/Android ...

  9. phpstudy易犯的错误

  10. phpexcel使用说明1

    <?php /** * PHPEXCEL生成excel文件 * @author:firmy * @desc 支持任意行列数据生成excel文件,暂未添加单元格样式和对齐 */ require_o ...