开源分布式实时计算引擎 Iveely Computing 之 安装部署(2)
在Github中下载代码和二进制程序中,您都会看到一个bin\iveely computing目录,里面即是Iveely Computing的运行库。
以前总是有很多网友不知道怎么安装部署,现在我利用命令脚本并给予步骤编号,以告诉您怎么安装部署。当然在安装部署前,请确定您本地已经有了java 1.8的运行环境。本次修改不同于以往的安装部署步骤,是一次针对安装部署的改进。
zookeeper 是必要的协调服务。
master 是Iveey.Computing的任务主节点,仅需部署一个。
slave 是Iveely.Computing的数据处理节点,可部署在更多的服务器上,数量不作限制。
ui 是Iveely.Computing的可视化界面,界面参考Storm。
submitter 是用于Iveely.Computing 提交任务的工具。
本地部署,按照1、2、3、4、6的步骤,依次点击即可。最终在点击6之后,会看到如下界面:
在slave中,会有两个节点,表示当前情况下,本地环境部署已经完毕。但是有的情况下,我们需要数十台甚至更多的服务器处理数据。这个时候怎么办呢?利用文本文件打开“3.run.computing.slave.4000.cmd”如下:
java -jar -Xms32m -Xmx1024m iveely.computing-0.9.0.jar slave 127.0.0.1 2181 4000 4100
多机部署,在别的服务器上,将127.0.0.1 2181改为实际的zookeeper所在IP地址和端口号即可。
如何提交WordCount到Computing中运行?
双击“5.run.computing.submitter.cmd”,输入:upload Iveey.Computing.Example.jar com.iveely.computing.example.WordCount,屏幕返回success表示已经提交成功。其中,upload是指令,第一个参数是jar路径,第二个参数是执行的类名,包含完成包名。这个时候,刷新UI的index.html,在TopologySummary中,将会看到刚刚提交的任务WordCount,此处同0.8.0版本。
到此处,安装部署已经完成。
开源分布式实时计算引擎 Iveely Computing 之 安装部署(2)的更多相关文章
- 开源分布式实时计算引擎 Iveely Computing 之 WordCount 详解(3)
WordCount是很多分布式计算中,最常用的例子,例如Hadoop.Storm,Iveely Computing也不例外.明白了WordCount在Iveely Computing上的运行原理,就很 ...
- 开源分布式实时计算引擎 Iveely Computing 之 本地调试Topology(4)
当我们写完一个比较复杂的Topology之后,倘若直接提交到服务器上运行,难免会有很多问题,如何进行本地的调试Topology,是我们非常关心的问题.我们依然以WordCount作为代码示例. 首先, ...
- JStorm 是一个分布式实时计算引擎
alibaba/jstorm JStorm 是一个分布式实时计算引擎. JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStor ...
- 基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark?
1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引 ...
- 基于Kafka的实时计算引擎如何选择?(转载)
1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引 ...
- 一文让你彻底了解大数据实时计算引擎 Flink
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算.随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架 ...
- (第8篇)实时可靠的开源分布式实时计算系统——Storm
摘要: 在Hadoop生态圈中,针对大数据进行批量计算时,通常需要一个或者多个MapReduce作业来完成,但这种批量计算方式是满足不了对实时性要求高的场景.那Storm是怎么做到的呢? 博主福利 给 ...
- Spark Streaming——Spark第一代实时计算引擎
虽然SparkStreaming已经停止更新,Spark的重点也放到了 Structured Streaming ,但由于Spark版本过低或者其他技术选型问题,可能还是会选择SparkStreami ...
- 《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》新专栏
基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng. ...
随机推荐
- CListCtrl中删除多个不连续的行
==================================声明================================== 本文原创,转载在正文中显要的注明作者和出处,并保证文章的完 ...
- javascript将DOM事件处理程序封装为event.js 出现的低级错误记录
将 DOM 0级事件处理程序和DOM2级事件处理程序 IE事件处理程序封装为eventUtil对象,达到跨浏览器的效果.代码如下: var eventUtil = { // 添加事件句柄 addEve ...
- 一个初学者对于MVC架构的理解
我很早之前就开始接触.NET开发,一直都在2.0的框架下,所以对于MVC这种架构,听说过,但没有具体使用过,近期和外部朋友接触时,有了解到他们公司在使用MVC这种架构,所以自己就找来相关资料了解一下M ...
- 字符设备驱动——memory编译问题及解决办法
1.fatal error:asm/system.h:No such file or directory #include <linux/version.h> #if LINUX_VERS ...
- linux多线程同步pthread_cond_XXX条件变量的理解
在linux多线程编程中,线程的执行顺序是不可预知的,但是有时候由于某些需求,需要多个线程在启动时按照一定的顺序执行,虽然可以使用一些比较简陋的做法,例如:如果有3个线程 ABC,要求执行顺序是A-- ...
- 03.NopCommerce功能与特点介绍
前两节我们主要介绍了NopCommerce下载与安装和NopCommerce中文语言包,让大家体验一下NopCommerce.这次我们主要来介绍NopCommerce的功能与特点. NopCommer ...
- python中property干什么用的?
先来段官方文档压压惊.. property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) Return a property attribute. fget i ...
- HDU 1896 Stones --优先队列+搜索
一直向前搜..做法有点像模拟.但是要用到出队入队,有点像搜索. 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <c ...
- 基础KMP两道
1. HDU 1711 Number Sequence 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstri ...
- uGUI练习(三) KeyBoard Navigation
练习目标 练习通过键盘在按钮或其它Selectable类型组件上导航 步骤 创建一排的Button,及一个右边的Button 2.查看Button的属性里有一栏下拉列表Navigation,默认选择的 ...