使用Caffe预测遇到的问题

1. 在使用网络预测图像时，

prediction = net.predict( [input_image] )

出现： net.image_dims[0] 不是整数情况，

(2).甚至以为np.zeros()出现错误！最后发现

原因：net.image_dims

Out[25]: '/home/wishchin/caffe-master/python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy'

(3).出错原因：mean_file= caffe_root+"python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy"

引用了错误的文件

因此在初始化Net的时候不引用MeanFIle就可以：

net = caffe.Classifier(Model_File,PreTrained,mean_file,channel_swap=(2,1,0 )  , input_scale=255);

修改为：

net = caffe.Classifier(Model_File,PreTrained);

可以运行！

2.Caffe出现了IndexError: tuple index out of range问题；

prediction = net.predict( input_image  )#prediction = net.predict( ImageFile )

File "/home/wishchin/caffe-master/python/caffe/classifier.py", line 69, in predict

    inputs[0].shape[2] ),

IndexError: tuple index out of range

好怪异的事情： caffe函数自身有bug啊！再一次载入运行竟然出现了输入输出不能 对应的问题，坑死！

input_image=caffe.io.load_image(ImageFile );

prediction = net.predict( input_image  )

第二次运行出现错误............

(2).原因找出来了：prediction = net.predict( input_image  )

忘记 了填入列表，应该修改为：

prediction = net.predict( [input_image ]  )

3.