Leetcode_001_TwoSum_求和为固定数的两个数的索引

题目描述

   给定一个整型数组，在数组中找出两个数使这两个数的和为给定数，从小到大输出这两个数在数组中的位置（我们可以假定输出结果只有一个）。例如，输入：N={1,4,8,20}, target=12，输出：index_1=2, index_2=3

方案一

描述

  利用C++中的vector和unordered_map尽可能提升程序的运行效率，节约空间，并找出最后的结果。首先回顾一下vector和unordered_map的用法。

vector

vector是C++中的一种数据结构，更确切的说是一个类，相当于一个动态的数组，当一个程序员无法知道自己需要的数组规模有多大时，用其来解决问题已达到最大节约空间的目的。使用vector必须在开头加上#include<vector>，声明一个int向量代替一维数组: vector <int> a;，用vector代替二维数组，只需要声明一个地址的向量:vector <int *> a;，同理多维数组也是如此。下面看vector详细的函数实现功能：

1.push_back   在数组的最后添加一个数据
2.pop_back     去掉数组的最后一个数据 
3.at                    得到编号位置的数据
4.begin             得到数组头的指针
5.end                得到数组的最后一个单元+1的指针
6.front            得到数组头的引用
7.back              得到数组的最后一个单元的引用
8.max_size     得到vector最大可以是多大
9.capacity       当前vector分配的大小，b.容器已经分配的内存最多可以容纳多少个元素
10.size            当前使用数据的大小，a.容器中有多少个元素，而不是容器为了容纳这些元素分配了多少内存
11.resize         改变当前使用数据的大小，如果它比当前使用的大，者填充默认值，c.强制把容器改为容纳n各元素，如果n小于当前大小，容器尾部元素被销毁，如果n大于当前容量，在元素加入之前会发生重新分配，如果n大于当前大小，新默认构造的元素会添加到容器尾部
12.reserve      改变当前vecotr所分配空间的大小，d.强制把容器的容量改为n，如果n小于当前大小，这个调用什么都不做，否则会强制进行一次重新分配
13.erase         删除指针指向的数据项
14.clear          清空当前的vector
15.rbegin        将vector反转后的开始指针返回(其实就是原来的end-1)
16.rend          将vector反转构的结束指针返回(其实就是原来的begin-1)
17.empty        判断vector是否为空
18.swap         与另一个vector交换数据

具体用法：

#include <vector>

 using namespace std

 

vector<int> a;

a.clear();//移除容器中的所有数据

a.empty();//判断容器是否为空

a.erase(pos);//删除pos位置的数据

a.erase(begin,end);//删除[begin,end]区间的数据

a.front();//传回第一个数据

a.insert(pos,elem);//在pos位置插入一个elem拷贝

a.pop_back(elem);//删除最后一个数据

a.push_back(elem);//在尾部加入一个数据

a.resize(num);//重新设置该容器的大小

a.size();//返回容器中实际数据的个数

a.begin();//返回指向容器第一个元素的迭代器

a.end();//返回指向容器的最后一个元素的迭代器

 

unordered_map

unordered_map类似于map，不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序，存储时是根据key的hash值判断元素是否相同，即unordered_map内部元素是无序的，而map中的元素是按照二叉搜索树存储，进行中序遍历会得到有序遍历。所以使用时map的key需要定义operator<。而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==。但是很多系统内置的数据类型都自带这些，那么如果是自定义类型，那么就需要自己重载operator<或者hash_value()了。

1. 运行效率：unordered_map高，map效率较低，但是提供了稳定效率和有序的序列

2.内存占用：map内存占用略低，unordered_map较高，而且是线性成比例的

3.选用：无需容器，快速查找删除，不担心略高的内存时用unordered_map。有序容器稳定查找删除效率。内存很在意时用map

 

核心代码

 

vector<int> TWOSUN::towSum(vector<int>& array, int target)
{
unordered_map<int, int> hash;
//key是数组的数字，value是数组的索引
vector<int> result;
for (int i = 0; i < array.size(); i++)
{
int numToFind = target - array[i];
if (hash.find(numToFind) != hash.end())
{
result.push_back(hash[numToFind] + 1);
result.push_back(i + 1);
return result;
}
//没有找到
hash[array[i]] = i;
}
return result;
}

 

方案二

与方案一思想相同的java版本

核心代码如下：

public int[] twoSum_01(int[] array,int target){
    int[] result=new int[2];
    Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
    for(int i=0;i<array.length;i++)
    {
        if(map.containsKey(target-array[i])){
            result[0]=map.get(target-array[i]);
            result[1]=i+1;
            return result;
        }
        map.put(array[i],i+1);
    }
    return result;
}

方案三

思想不同于前两者，而是将每一个target-array[i]存到Hashmap中，核心代码如下：

public int[] twoSum_02(int[] array,int target){
    HashMap<Integer,Integer> tracker=new HashMap<Integer,Integer>();
    int len=array.length;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        if(tracker.containsKey(array[i])){
            int left=tracker.get(array[i]);
            return new int[]{left+1,i+1};
        }else{
            tracker.put(target-array[i],i);
        }
    }
    return new int[2];
}