关于Python异步协程中for循环的使用

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用户：简单书写_，

Python使用异步模块Asyncio实现多线程并发，一般方式是:

async def func():
    # code...

async def main():
    await(func())

if __name__ =='__main__':
    asyncio.run(main())

但实验过程中有个需求，是让循环体的每次循环都作为一个并发线程产生并发。

这种情况下，每次循环使用await调用异步函数，无法实现需求中的并发需求。

asyncio程序如下：

import time
import asyncio

async def hello():
    await asyncio.sleep(1)
    print('Hello World:%s' % time.time())

async def main():
    start = time.time()
    for i in range(5):
        await(hello())
    print("use time: %f s" % (time.time()-start))

if __name__ =='__main__':
    asyncio.run(main())

程序结果：

Hello World:1608368438.992576
Hello World:1608368439.9939594
Hello World:1608368440.9950461
Hello World:1608368441.9971309
Hello World:1608368443.00034
use time: 5.008629 s

程序运行时间是5秒，意味着并未达到异步的效果。

原因：整个for循环体是一个协程，协程切换时会挂起整个main协程。

解决办法：使用asyncio.gather()

asyncio.gather()需要输入一个任务列表，gather会划分任务，并分组执行，因此可以应对for循环体内的异步。

完善后的代码：

import time
import asyncio

async def hello():
    await asyncio.sleep(1)
    print('Hello World:%s' % time.time())

async def main():
    tasks=[]
    for i in range(5):
        tasks.append(hello())
    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ =='__main__':
    asyncio.run(main())

程序运行结果：

Hello World:1608368546.8756351
Hello World:1608368546.8756351
Hello World:1608368546.8756351
Hello World:1608368546.8756351
Hello World:1608368546.8756351
use time: 1.002837 s

程序运行时间是1秒，说明已经达到异步效果。

参考：

异步编程 101：asyncio中的 for 循环

python中的asyncio使用详解

Python中的asyncio代码详解