详谈pytest中的xfail

原文链接: https://docs.pytest.org/en/7.2.x/how-to/skipping.html

链接中详细阐述了skip和xfail两种情况

  • xfail 应该译作expected fail,预期失败(我知道这个用例是因为某些原因会失败的)
  • 有哪些原因呢?
    • 暂未实现的功能
    • 实现的功能有bug
  • 如果一个本应失败的用例通过了,那会标记为XPASS,失败是符合预期的,应显示为XFAIL

使用方法

装饰器用法及入门

  • 示例代码

    # demo.py #
    import pytest def add(x,y):
    return x*y # 这个功能有问题 @pytest.mark.xfail # 你知道这个case会失败,才打了这个标记
    def test_add():
    assert add(2,3) == 5 # 你预期是5,哪怕你知道结果会是6,你应该要写最终的 if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-sv',__file__])
  • 示例输出

    test_xfail.py::test_add XFAIL
  • 如果你不带-v得到的结果是

    pytest.main(['-s',__file__])
    
    test_xfail.py x  # 注意,此处是小写的x

  • 如果开发解决了这个bug,但你不知道,你运行你的用例,得到的结果是XPASS

    import pytest
    
    def add(x,y):
    return x+y # 这个功能解决了 @pytest.mark.xfail # 你以为这个case会失败,实际开发解决了,没告诉你,才打了这个标记
    def test_add():
    assert add(2,3) == 5 if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-sv',__file__])
  • 示例输出

    test_xfail.py::test_add XPASS
  • 同样的,你不带-v运行

    pytest.main(['-s',__file__])
    
    test_xfail.py X  # 此处是大写的X

函数内嵌在用例中

  • 示例代码

    import pytest
    
    def valid_config():
    '''
    做了一些配置
    '''
    return False # 应该返回True def test_function1():
    if not valid_config():
    pytest.xfail('配置失败了...')
    else:
    print('配置成功,继续测试') if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-sv',__file__])
  • 示例输出

    test_xfail.py::test_function1 XFAIL (配置失败了...)

pytest.mark.xfail中的参数

  • 概览

    pytest.mark.xfail(condition=None, *, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)¶
  • 参数说明

    参数 类型 说明
    condition bool or str Condition for marking the test function as xfail (True/False or a condition string). If a bool, you also have to specify reason
    reason str Reason why the test function is marked as xfail.
    raises Type[Exception] Exception subclass (or tuple of subclasses) expected to be raised by the test function; other exceptions will fail the test.
    run bool If the test function should actually be executed. If False, the function will always xfail and will not be executed (useful if a function is segfaulting).
    strict bool If False (the default) the function will be shown in the terminal output as xfailed if it fails and as xpass if it passes. In both cases this will not cause the test suite to fail as a whole. This is particularly useful to mark flaky tests (tests that fail at random) to be tackled later.
    If True, the function will be shown in the terminal output as xfailed if it fails, but if it unexpectedly passes then it will fail the test suite. This is particularly useful to mark functions that are always failing and there should be a clear indication if they unexpectedly start to pass (for example a new release of a library fixes a known bug)

condition参数

  • condition参数可以是字符串或布尔值(更常见),这是xfail生效的条件

  • 示例代码

    import pytest
    
    age = 24
    
    @pytest.mark.xfail(age>=18,reason='年龄满足大于等于18岁')
    def test_function():
    assert False # 你预期这个用例是失败的才加xfail,所以你这里应该是False if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-sv', __file__])
  • 注意,当条件满足的时候(age=24,大于18),这个xfail会加到被测函数上

  • 此时的结果就是

    test_xfail.py::test_function XFAIL (年龄满足大于等于18岁)
  • 如果改为age = 16

  • 运行结果是

    test_xfail.py:6: AssertionError
    =========================== short test summary info ===========================
    FAILED test_xfail.py::test_function - assert False
    ============================== 1 failed in 0.07s ==============================
  • 意思就是条件不满足了,你的xfail不会挂到被测函数上

    #@pytest.mark.xfail(age>=18,reason='年龄满足大于等于18岁')  # 相当于去掉,注释掉了
    def test_function():
    assert False
  • 有的时候是无条件的(跟运行环境无关),那你直接写为True即可

    @pytest.mark.xfail(True,reason='这个case目前有BUG')
    def test_function():
    assert False
    # test_xfail.py::test_function XFAIL (这个case目前有BUG)
  • 注意,当condition是布尔值的时候,reason参数是必须要写的,否则会报错

    @pytest.mark.xfail(True)
    def test_function():
    assert False
    # Error evaluating 'xfail': you need to specify reason=STRING when using booleans as conditions.

  • condition的值是str的话,可以不传reason,但也不能随便传

    @pytest.mark.xfail('what')
    def test_function():
    assert False
  • 会提示

    name 'what' is not defined
    
    During handling of the above exception, another exception occurred:
    Error evaluating 'xfail' condition
    what
  • 你写的str应该是可以用python的eval处理的一个expression,比如这样

    @pytest.mark.xfail('True')
    
    @pytest.mark.xfail('False')
    
    @pytest.mark.xfail('sys.version_info >= (3,11)') # 当前的python版本是否大于等于3.11
    def test_function():
    ...

reason参数

  • 为何会标记为xfail的原因,就是个字符串

  • 示例代码

    @pytest.mark.xfail(reason="known  issue")
    def test_function():
    assert False
  • 示例结果

    test_xfail.py::test_function XFAIL (known parser issue)
  • 没有-v可看不到

raises参数

  • 你预期这个case会出现某个exception(或者多个),如果是其他的exception会让这个用例失败

  • 示例代码

    @pytest.mark.xfail(raises=NameError)
    def test_function():
    print(a) # a没有定义
    assert True
  • 结果会是XFAIL:test_xfail.py::test_function XFAIL

  • 如果你改为其他的exception,你raises的只有NameError

    @pytest.mark.xfail(raises=NameError)
    def test_function():
    print(3/0) # ZeroDivisionError
    assert True
  • 此时的结果

    =========================== short test summary info ===========================
    FAILED test_xfail.py::test_function - ZeroDivisionError: division by zero
    ============================== 1 failed in 0.11s ==============================
  • 如果要多个exception,就写到tuple里面即可

    @pytest.mark.xfail(raises=(NameError,ZeroDivisionError))
    def test_function():
    print(3/0)
    print(a)
    assert True # 其实跟此处的True或者False无关,只要报出来exception,都会标记用例为XFAIL

run参数

  • If the test function should actually be executed. If False, the function will always xfail and will not be executed (useful if a function is segfaulting).

  • 说那么多,意思其实是,你如果设置run=False,就不会去运行你的用例,直接就标记为XFAIL了

  • 示例代码

    @pytest.mark.xfail(run=False)
    def test_function():
    print('hello')
    assert False
  • 结果是这样的

    test_xfail.py::test_function XFAIL ([NOTRUN] )
  • run=True是默认行为,不写就是之前所有的测试效果咯

strict 参数

  • 如果你了这个参数,并设置为strict=True,那么XPASS就不存在了,会被标记为failed

  • 先来个没有strict的,回忆下

    @pytest.mark.xfail(True,reason='KNOWN BUG')
    def test_function():
    assert True
  • 结果是XPASSED

  • 加参数

    @pytest.mark.xfail(True,reason='KNOWN BUG',strict=True)
    def test_function():
    assert True
  • 结果是这样的

    ================================== FAILURES ===================================
    ________________________________ test_function ________________________________
    [XPASS(strict)] KNOWN BUG
    =========================== short test summary info ===========================
    FAILED test_xfail.py::test_function
    ============================== 1 failed in 0.06s ==============================
  • 如果你case是False的,那无论这个strict是否为True(不写就是为False),结果都是XFAIL


  • 等价的写法,写到pytest.ini

    [pytest]
    xfail_strict=true

抛弃xfail

  • 如果哪一天你在你的代码中写了很多的xfail

  • 一个个去掉略显麻烦

  • 好的处理方法就是加个命令行参数--runxfail

  • 示例代码:下面的代码有--runxfail和没有,你可以执行看看

    import pytest
    
    @pytest.mark.xfail
    def test_function1():
    assert False @pytest.mark.xfail
    def test_function2():
    assert False if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-sv', '--runxfail',__file__])
  • 也等价于

    [pytest]
    addopts = --runxfail

详谈pytest中的xfail的更多相关文章

  1. 2、pytest中文文档--使用和调用

    目录 使用和调用 通过python -m pytest调用pytest *pytest执行结束时返回的状态码 pytest命令执行结束,可能会返回以下六种状态码: *获取帮助信息 最多允许失败的测试用 ...

  2. pytest中怎么实现参数化?

    我们在组自动化项目中,肯定会遇到需要数据驱动的地方,在unittest中我们直接采用ddt的方式,但是在pytest中我们不能用ddt来实现,所以我们采用了参数化的方式来实现 那么具体怎么完成这个参数 ...

  3. pytest中怎么引用前置中的变量

    本文主要总结的是pytest中的前置后置怎么返回参数 我们在做自动化的过程中,如果运用的是pytest的话,会遇到怎么使用前置条件中的变量 比如: @pytest.fixture() def init ...

  4. pytest-pyppeteer:在pytest中运行pyppeteer

    pytest-pyppeteer pytest-pyppeteer是我写的一个 pytest 插件,支持在 pytest 中运行pyppeteer,起因是为了解决工作中的一个测试需求,现在将其开源并做 ...

  5. utittest和pytest中mock的使用详细介绍

    头号玩家 模拟世界 单元测试库介绍 mock Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为. python3.3 ...

  6. 『德不孤』Pytest框架 — 12、Pytest中Fixture装饰器(二)

    目录 5.addfinalizer关键字 6.带返回值的Fixture 7.Fixture实现参数化 (1)params参数的使用 (2)进阶使用 8.@pytest.mark.usefixtures ...

  7. 『德不孤』Pytest框架 — 14、Pytest中的conftest.py文件

    目录 1.conftest.py文件介绍 2.conftest.py的注意事项 3.conftest.py的使用 4.不同位置conftest.py文件的优先级 5.conftest.py中Fixtu ...

  8. 浅谈Pytest中的warning处理

    浅谈Pytest中的warning处理 没有处理warning 我们写一个简单的测试 import pytest def test_demo(): import warnings warnings.w ...

  9. 浅谈Pytest中的marker

    浅谈Pytest中的marker 没有注册marker 我们写一个简单的测试 # test_demo.py import pytest @pytest.mark.login def test_demo ...

  10. 3、pytest中文文档--编写断言

    目录 编写断言 使用assert编写断言 编写触发期望异常的断言 特殊数据结构比较时的优化 为失败断言添加自定义的说明 关于断言自省的细节 复写缓存文件 去使能断言自省 编写断言 使用assert编写 ...

随机推荐

  1. ssh明文密码小工具:sshpass

    Xshell 远程时可以用如下方式进行明文密码免交互登陆: ssh 用户:密码@ip 可换到linux时,就不行了,在某些不适合使用公钥免密的情况下,到底该怎样免交互登陆? 于是我找到了sshpass ...

  2. Codeforces Round #833 (Div. 2)补题

    Codeforces Round #833 (Div. 2) D. ConstructOR 知识点:高位和对低位无影响 一开始以为和广州的M一样,是数位dp,后来发现只要找到一个就行 果然无论什么时候 ...

  3. DHorse的链路追踪

    目前,DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现.实现原理是DHorse在部署应用时,通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息.下面就来具体看一下DHorse如 ...

  4. 使用VMware安装Linux(CentOS)操作系统

    使用VMware安装CentOS 6.4 环境:Windows7 , VMware Workstation10, CentOS6.4 为什么选择CentOS ? 主流: 目前的Linux操作系统主要应 ...

  5. 【大数据面试】【框架】Linux命令、Shell工具、常见Shell脚本(群起脚本、数仓导入)

    一.Linux 1.常用高级命令 ps -ef:查看进程详情,ps -ef|grep dae可以搜索指定进程,-e表示环境变量 ps -au:以用户为主的详细格式,显示进程平均占用资源,不包括cmd列 ...

  6. python面向对象推导流程

    举例:猫狗大战 # 1.例如我们要编写一个猫狗对战小游戏 # 首先我们要定义一个猫,和一只狗 cat1 = { 'name': '小白猫', 'type': '宠物猫', 'attack_val': ...

  7. TypeScript 之 Class

    class private 和 # 的区别 前缀 private 只是TS语法,在运行时不起作用,外部能够访问,但是类型检查器会报错 class Bag { private item: any } 修 ...

  8. ArcObjects SDK开发 014 MapSurround和普通Element

    1.如何获取MapSurround 和获取MapFrame类似,如果你已经获取指北针.比例尺等对象,可以通过IGraphicsContainer的FindFrame函数获取.如果没有,则通过IGrap ...

  9. Vue DevUI v1.4 版本发布:从体验、效率、质量三个方面做了全方位的优化🎉

    2022年9月1日,我们正式宣布 Vue DevUI 组件库发布 v1.0 版本. Vue DevUI 1.0 正式发布 经过100多天的持续迭代,我们正式发布 v1.4.0 版本,共新增: 11位贡 ...

  10. XCTF分站赛ACTF——Crypto

    impossible RSA: 没啥好说的,跟我之前文章有道题类似,虽然如此还是花费了很长时间,原因令人落泪,把q = inverse(e,p)的数学式写成了eq mod p导致数学式推导及其困难(能 ...