相关信息

KaoyaSwap 是 BSC 链上的一个自动做市商 AMM。然后,现在他们的官网 https://www.kaoyaswap.com/ 已经打不开了(如果我打开方式没错的话)。所以就直接进行攻击事件的分析吧。

攻击交易:https://bscscan.com/tx/0xc8db3b620656408a5004844703aa92d895eb3527da057153f0b09f0b58208d74

攻击者在进行攻击之前,自己构建了两个代币协助完成攻击,下面将他们分别称为 TA 和 TB 。

TA address:0x74eF69Defe8bae1Fe660fB93265FC1bc79c9bDa8

TB address:0xD84379C4eeA25d05574f9F0B99E3Bf73500Ca4B4

交易流程

因为攻击是发生在 AMM 上的,所以我们可以根据代币的流向先大概分析一下攻击者在这笔交易中都做了些什么,看看能不能看出有什么奇怪的地方。下面绿色框图是 Tokens Transferred 的内容,红色框图的是 Internal Txns 的内容。

  1. 首先闪电贷 1800 BNB
  2. 调用 swapExactTokensForTokens 函数,用 672 BNB 换出 125023 KY
  3. 调用 swapExactTokensForTokens 函数,用 100 BNB 换出 6666 BUSD
  4. 调用 addLiquidity 函数,添加 1026 BNB 和 50 TA,获得 226 KALP 流动性代币

  1. 调用 addLiquidity 函数,添加 1 BNB 和 1 TB,获得 0.9 KALP 流动性代币
  2. 调用 addLiquidity 函数,添加 1 TA 和 1 TB,获得 0.9 KALP 流动性代币

  1. 调用 swapExactTokensForETHSupportingFeeOnTransferTokens 函数,其中 path 参数为 [TA, WBNB, TB, TA, WBNB] 的地址。这个函数还涉及到 BNB 的转账,但是函数 Output 中没有体现。(剧透一下,转出了 1019 BNB 给攻击地址。具体情况后面的代码分析会解释)。
Input:
"amountIn": "8000000000000000000000",
"amountOutMin": "1",
"path": [
"0x74ef69defe8bae1fe660fb93265fc1bc79c9bda8",
"0xbb4cdb9cbd36b01bd1cbaebf2de08d9173bc095c",
"0xd84379c4eea25d05574f9f0b99e3bf73500ca4b4",
"0x74ef69defe8bae1fe660fb93265fc1bc79c9bda8",
"0xbb4cdb9cbd36b01bd1cbaebf2de08d9173bc095c"
],
"to": "0xa722ca7bf032de8f7a675da75dfec661bc89ace9",
"deadline": "1661293930“ Output:
0x

  1. 调用 removeLiquidityETHSupportingFeeOnTransferTokens 函数,销毁 226 KALP,获得 8050 TA,Output "amountETH": "6392515470500594443"
  2. 调用 removeLiquidityETHSupportingFeeOnTransferTokens 函数,销毁 0.9 KALP,获得 0.0009 TB,Output "amountETH": "1020797089459256392608"

  1. 调用 removeLiquidity 函数,传入 0.9 KALP,获取 0.5 TA 和 1.9 TB
  2. 调用 swapExactTokensForTokens 函数,传入 83918 KY,获得 25170 BUSD

  1. 在 pancakeswap 中把 17740 KY 换成 5457 BUSD,把 23364 KY 换成 24 WBNB。
  2. 归还 1800 WBNB 闪电贷。
  3. 然后把 37294 BUSD 和 271 WBNB 转移到 0xd87f 地址中

总的来看,攻击者主要投入了 1026 BNB 到 WBNB 和 TA 的池子中,然后通过 swapExactTokensForETHSupportingFeeOnTransferTokens 函数以 8000 TA 获得 1019 BNB,并且通过 removeLiquidityETHSupportingFeeOnTransferTokens 函数移除 WBNB 和 TB 池子的流动性获得 1020 BNB。

投入 1026 BNB,获得 (1019 + 1020) BNB,其中必有蹊跷。

代码分析

首先来分析一下 swapExactTokensForETHSupportingFeeOnTransferTokens 函数,先调用 _transferIn 转入 TA,然后调用 _swapSupportingFeeOnTransferTokens 函数按照 path 进行一系列 swap 操作,计算 _pools[TA,WBNB][WBNB] 的变化,根据差值给 to 地址发送相等数量的 BNB。

需要关注的函数:_transferIn_swapSupportingFeeOnTransferTokens。这些函都涉及到了一个关键的变量 _pools ,它是这次攻击的关键点。

先来看 _transferIn 函数,它的作用是把 path 中的第一个代币转入合约中,并修改对应的 _pools 值。

_swapSupportingFeeOnTransferTokens 函数根据 path 所提供的代币地址进行 swap,并将对应的 _pools 变量进行修改。

其中 _transferOut 函数的作用就是向 to 地址发送 amount 数量的 token。

swapExactTokensForETHSupportingFeeOnTransferTokens 函数中 path = [TA, WBNB, TB, TA, WBNB] 时所发生的情况是(下面简称 [A, W, B, A, W]):

首先在 _transferrIn 函数中:

_pool[AW][A] + amountIn

然后在 _swapSupportingFeeOnTransferTokens 函数中(注意 _pool[AW][W] 做了两次减法操作):

i = 0 , _pool[AW][W] – amountOutput1, _pool[WB][W] + amountOutput1
i = 1 , _pool[WB][B] – amountOutput2, _pool[BA][B] + amountOutput2
i = 2 , _pool[BA][A] – amountOutput3, _pool[AW][A] + amountOutput3
i = 3 , _pool[AW][W] – amountOutput4

转账的金额只通过最后一对 pair_pool 数值 _pool[AW][W] 的减少量(从 AW 这个池子里换出了多少 W)来确定。正确的方法应该是只关注最后一步中 _pool[AW][W] 的减少量,而不是整个 swap 过程中 _pool[AW][W] 的总(累计)减少量。如果采用总(累计)减少量计算,则当 path 中有重复的 pair ([A, W])不连续出现时,会多次计算 _pool[AW][W] 的减少量,最终导致 balanceBefore.sub(balanceAfter) 的值大于实际值。

我们看到第 1 次 TA 换 WBNB 的时候,换出来 1019.797089459257413406 WBNB,第 2 次 TA 换 WBNB 的时候,换出来 0.000395070241992122 WBNB,累加得到 1019.797484529499405528 WBNB,吻合之前提到的值。而正常情况下应该转出的 WBNB 因该为 0.000395070241992122 WBNB,同时将 [WBNB, TB] 池子中 TB 的币价大幅提高(转入了大量 WBNB)。

综上所属,利用了 _pools 变量在整个 swap 过程中累计减少量的漏洞,攻击者用一笔钱,在提高了 [WBNB, TB] 池子中 TB 的币价的同时, swap 出了超量的 WBNB。然后再移除 [WBNB, TB] 池子的流动性, 获取大量的 BNB。

【漏洞分析】KaoyaSwap 安全事件分析的更多相关文章

  1. CVE-2013-2551漏洞成因与利用分析(ISCC2014 PWN6)

    CVE-2013-2551漏洞成因与利用分析 1. 简介 VUPEN在Pwn2Own2013上利用此漏洞攻破了Win8+IE10,5月22日VUPEN在其博客上公布了漏洞的细节.它是一个ORG数组整数 ...

  2. CVE-2014-0322漏洞成因与利用分析

    CVE-2014-0322漏洞成因与利用分析 1. 简介 此漏洞是UAF(Use After Free)类漏洞,即引用了已经释放的内存,对指定内存处的值进行了加1.其特点在于攻击者结合flash实现了 ...

  3. CVE-2013-3897漏洞成因与利用分析

    CVE-2013-3897漏洞成因与利用分析 1. 简介 此漏洞是UAF(Use After Free)类漏洞,即引用了已经释放的内存.攻击者可以利用此类漏洞实现远程代码执行.UAF漏洞的根源源于对对 ...

  4. 漏洞分析:OpenSSH用户枚举漏洞(CVE-2018-15473)分析

    漏洞分析:OpenSSH用户枚举漏洞(CVE-2018-15473)分析 漏洞分析:OpenSSH用户枚举漏洞(CVE-2018-15473)分析 - FreeBuf互联网安全新媒体平台 https: ...

  5. 常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较

    常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较 简介: 本文首先介绍了静态代码分析的基 本概念及主要技术,随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle,FindBu ...

  6. Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析之消息回应(3)

    文章列表: <Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析之基于Libevent的网络模型(1)> <Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析 ...

  7. mysql 分析3使用分析sql 性能 show profiles ;

    show variables like '%profiling%';    查看状态  查看时间去哪了``` set  profiling=1;// 打开 show profiles;  查看执行过的 ...

  8. [转载] 常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较

    转载自http://www.oschina.net/question/129540_23043 简介: 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术,随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代 ...

  9. x264源代码简单分析:宏块分析(Analysis)部分-帧间宏块(Inter)

    ===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x26 ...

随机推荐

  1. Docker容器安装RabbitMQ

    Docker容器安装RabbitMQ 准备资料 erlang的rpm安装包 https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases rabbitmq的rpm安装 ...

  2. 掘地三尺搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题

    Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密. 把 Redis 作 ...

  3. MySQL-4-DDL

    DDL:数据定义语言 创建create 创建库 语法:create database [if not exists]库名 # 创建库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS boo ...

  4. java.Scanner 拓展用法

    package study5ran2yl.study; import java.util.Scanner; public class demo11 { public static void main( ...

  5. APISpace 月出月落和月相API接口 免费好用

     月出和月落的位置,正如地球围绕太阳变化时产生的日出和日落一样,但是也和月相有关.一天中月亮升起的时间取决于它的月相.当你记得月相取决于太阳,月亮和地球的相对位置应该是明显的.月相是指从地球上看月球直 ...

  6. 构建 API 的7个建议【翻译】

    迄今为止,越来越多的企业依靠API来为客户提供服务,以确保竞争的优势和业务可见性.出现这个情况的原因是微服务和无服务器架构正变得越来越普遍,API作为其中的关键节点,继承和承载了更多业务. 在这个前提 ...

  7. day04 Java_分支_循环

    精华笔记: Scanner接收用户输入的数据:共3步,不需要理解,先背下来 分支结构: if...else if结构:多条路 switch...case结构:多条路 优点:效率高.结构清晰 缺点:只能 ...

  8. Redis配置与优化

    一.缓存概念 缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度,在中间对速度较慢的一方起到加速作用,比如CPU的一级.二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据,内存是保存CPU经常访问硬盘的数据, ...

  9. JUC源码学习笔记3——AQS等待队列和CyclicBarrier,BlockingQueue

    一丶Condition 1.概述 任何一个java对象都拥有一组定义在Object中的监视器方法--wait(),wait(long timeout),notify(),和notifyAll()方法, ...

  10. 使用Three.js实现炫酷的赛博朋克风格3D数字地球大屏 🌐

    声明:本文涉及图文和模型素材仅用于个人学习.研究和欣赏,请勿二次修改.非法传播.转载.出版.商用.及进行其他获利行为. 背景 近期工作有涉及到数字大屏的需求,于是利用业余时间,结合 Three.js ...