一:由HDFS将数据直接导入到HBase中

1.生成TSV文件

  

2.内容

  

3.上传到HDFS

  

4.运行

  export HBASE_HOME=/etc/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2
  export HADOOP_CLASSPATH=`$HBASE_HOME/bin/hbase mapredcp`
  export HADOOP_HOME=/etc/opt/modules/hadoop-2.5.0

  $HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar importtsv  -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:name,info:sex  nstest1:tb1  /imp/import.tsv

  重要的是:

    )HBASE_ROW_KEY

    )info:name,等都要和import.tsv相对应

    )目录是HDFS的目录

    )表名是将要书写进去的表名

5.结果

  

二:将数据转换为HFile

1.将数据转为HFile

  hbase-0.98.6-hadoop2]$ $HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar importtsv  -Dimporttsv.bulk.output=/impout -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:name,info:sex  nstest1:tb2  /imp/import.tsv  

  其中:nstest1:tb2的作用是按照这个表的格式进行转换HFile

  /impout 是HFile的路径。

  

2.将HFile保存进HBase

  $HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar   completebulkload  /impout nstest1:tb2

  

3.结果

  HDFS中的HFile数据不再存在

  

  HBase的结果

  

三:自定义分隔符

1.新定义文件

  

2.删除以前的文件,再重新上传文件

3.运行

  $HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar importtsv -Dimporttsv.separator=,

-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:name,info:sex nstest1:tb2 /imp/import.tsv

3.结果

  

  

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