【算法】QuickSort
快速排序,时间复杂度O(N*logN),要能熟练掌握!
以下主要参考http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558, 感谢原博主!
该方法的基本思想是:
1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。
虽然快速排序称为分治法,但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明:挖坑填数+分治法:
先来看实例吧,定义下面再给出(最好能用自己的话来总结定义,这样对实现代码会有帮助)。
以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
72 |
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
48 |
85 |
初始时,i = 0; j = 9; X = a[i] = 72
由于已经将a[0]中的数保存到X中,可以理解成在数组a[0]上挖了个坑,可以将其它数据填充到这来。
从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8,符合条件,将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++; 这样一个坑a[0]就被搞定了,但又形成了一个新坑a[8],这怎么办了?简单,再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数,当i=3,符合条件,将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--;
数组变为:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
48 |
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
88 |
85 |
i = 3; j = 7; X=72
再重复上面的步骤,先从后向前找,再从前向后找。
从j开始向前找,当j=5,符合条件,将a[5]挖出填到上一个坑中,a[3] = a[5]; i++;
从i开始向后找,当i=5时,由于i==j退出。
此时,i = j = 5,而a[5]刚好又是上次挖的坑,因此将X填入a[5]。
数组变为:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
48 |
6 |
57 |
42 |
60 |
72 |
83 |
73 |
88 |
85 |
可以看出a[5]前面的数字都小于它,a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。
最后是代码实现:
#include <iostream>
using namespace std; void QuickSort(int m[], int l, int r) {
int i = l, j = r, baseNumber = m[l]; if (l < r) {
while (i < j) {
//First Right
while (i < j && m[j] > baseNumber)
j--; if (i < j)
m[i++] = m[j]; //Second Left
while (i < j && m[i] <= baseNumber)
i++; if (i < j)
m[j--] = m[i];
} m[i] = baseNumber;
QuickSort(m, l, i - );
QuickSort(m, i + , r);
}
} int main() {
int m[] = {, , , , , , , , , };
QuickSort(m, , );
for (int i = ; i < ; i++)
cout << m[i] << " "; return ;
}
【算法】QuickSort的更多相关文章
- 快速排序算法(Quicksort)
快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法,俗称快排,其算法的时间复杂度为O(nlgn),空间复杂度为O(1). 我们举例来对其算法思路进行理解,譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, ...
- 排序算法——QuickSort、MergeSort、HeapSort(C++实现)
快速排序QuickSort template <class Item> void quickSort (Item a[], int l, int r) { if (r<=l) ret ...
- 算法-QuickSort
#include <stdlib.h> #include <iostream> #include <vector> using namespace std; tem ...
- 排序算法(1) 快速排序 C++实现
快速排序基本特性 时间复杂度:O(n*lgn) 最坏:O(n^2) 空间复杂度:最好情况下:O(lgn),最坏情况:O(n),平均情况:O(lgn) 不稳定. 关于快速排序的空间复杂度,谢谢@命运他爹 ...
- 我的Java开发学习之旅------>Java经典排序算法之快速排序
一.算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod).(1) 分治法的 ...
- peersim中BT网络核心代码解析
首先大概介绍BT网络运行的整体流程: 开始阶段,一个节点加入到网络中,并向tracker节点发送信息,tracker返回若干个邻居的列表 得到列表后,向每个邻居发送bitfiled信息,来获取他们的文 ...
- hadoop2-MapReduce详解
本文是对Hadoop2.2.0版本的MapReduce进行详细讲解.请大家要注意版本,因为Hadoop的不同版本,源码可能是不同的. 以下是本文的大纲: 1.获取源码2.WordCount案例分析3. ...
- pandas-06 Series和Dataframe的排序操作
pandas-06 Series和Dataframe的排序操作 对pandas中的Series和Dataframe进行排序,主要使用sort_values()和sort_index(). DataFr ...
- C++ Templates (Part I 基本概念 The Basics)
C++ 模板 (C++ Templates) 目录 C++ 模板 (C++ Templates) 第一部分 基本概念 (The Basics) 第一部分章节目录 参考资料 第一部分 基本概念 (The ...
- C#高级编程第11版 - 第七章 索引
[1]7.1 相同类型的多个对象 1.假如你需要处理同一类型的多个对象,你可以使用集合或者数组. 2.如果你想使用不同类型的不同对象,你最好将它们组合成class.struct或者元组. [2]7.2 ...
随机推荐
- Oracle12c版本中未归档隐藏参数
In this post, I will give a list of all undocumented parameters in Oracle 12.1.0.1c. Here is a query ...
- WordDenified.exportedUI
<mso:cmd app="Word" dt="1" /><mso:customUI xmlns:x1="xuzaAzWord&qu ...
- zabbix3.4.7集成grafana详细步骤
打开官方网站下载grafana并安装 wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.0.4-1. ...
- 随机生成id
function getRandom(){ return Math.random().toString(36).substring(7);}
- python 学习 面向对象编程
面向对象编程---oop,是一种编程思想,oop把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行为了简化程序设计 ...
- sqlalchemy动态组合查询语句。
if filter_type == 1: search = and_(GameRoom.status ==1,or_( and_(GameRoom.white_user_id == user_id, ...
- mac系统下安装Composer和laravel
先手动下载Composer 地址:https://getcomposer.org/composer.phar 下载后mv composer.phar /usr/local/bin/composer 这 ...
- vue-1-模板语法
文本 <span>Message: {{ msg }}</span><span v-once>这个将不会改变: {{ msg }}</span> 原始 ...
- Java 整体测试重点题 错题积累
重点题 错题积累 1: 解析: %d:用来设置输出日志的日期和时间 %m:用来输出代码中指定的消息 %n:用来输出一个回车换行符 %l:用来输出日志事件的发生位置 %p:用来输出优先级 %f:用 ...
- Spring boot 导出Excel
Html页面: window.location.href="adjectfkController/exportTemplate?adjOrg="+ adjOrg +"&a ...