版本信息:

  • Flink 1.17.1
  • Doris 1.2.3
  • Flink Doris Connector 1.4.0

写入方式

采用 String 数据流,依照社区网站的样例代码,在sink之前将数据转换为DataStream,分隔符采用"\t"。

运行异常

通过Stream Load返回结果json中的ErrorUrl可以看到如题的异常

Reason: actual column number in csv file is less than schema column number. actual number: 10, ..., schema column number: 11; src line: [...]

数据库表明明只有10个字段,提示schema column number却是11个。是自己眼花数错字段了吗?经过反复确认及同事确认,没有错,目标表就是10个字段,我写入的也是10个字段,是Flink Doris Connector 的bug吗?

分析过程

既然怀疑是bug,那就去扒代码。

实际数据写入逻辑封装在org.apache.doris.flink.sink.writer.DorisWriter,该类实现了org.apache.flink.api.connector.sink.SinkWriter接口。查看该类发现,写入Doris的过程实际是使用微批写入的。

    @Override
public void write(IN in, Context context) throws IOException {
checkLoadException();
byte[] serialize = serializer.serialize(in);
if(Objects.isNull(serialize)){
//ddl record
return;
}
if(!loading) {
//Start streamload only when there has data
dorisStreamLoad.startLoad(currentLabel);
loading = true;
}
dorisStreamLoad.writeRecord(serialize);
}
@Override
public List<DorisCommittable> prepareCommit(boolean flush) throws IOException {
if(!loading){
//There is no data during the entire checkpoint period
return Collections.emptyList();
}
// disable exception checker before stop load.
loading = false;
Preconditions.checkState(dorisStreamLoad != null);
RespContent respContent = dorisStreamLoad.stopLoad(currentLabel);
if (!DORIS_SUCCESS_STATUS.contains(respContent.getStatus())) {
String errMsg = String.format("stream load error: %s, see more in %s", respContent.getMessage(), respContent.getErrorURL());
throw new DorisRuntimeException(errMsg);
}
if (!executionOptions.enabled2PC()) {
return Collections.emptyList();
}
long txnId = respContent.getTxnId();
return ImmutableList.of(new DorisCommittable(dorisStreamLoad.getHostPort(), dorisStreamLoad.getDb(), txnId));
}

每一条记录都会触发write操作,从上述代码可以看到根据boolean变量loading的值,程序将会触发dorisStreamLoad.startLoad(currentLabel);,而loading的状态在preCommit方法中进行修改,而preCommit是在checkpoint时触发,所以数据提交动作是通过checkpoint触发的。查看startLoad源代码


/**
* start write data for new checkpoint.
* @param label
* @throws IOException
*/
public void startLoad(String label) throws IOException{
loadBatchFirstRecord = true;
HttpPutBuilder putBuilder = new HttpPutBuilder();
recordStream.startInput();
LOG.info("stream load started for {} on host {}", label, hostPort);
try {
InputStreamEntity entity = new InputStreamEntity(recordStream);
putBuilder.setUrl(loadUrlStr)
.baseAuth(user, passwd)
.addCommonHeader()
.addHiddenColumns(enableDelete)
.setLabel(label)
.setEntity(entity)
.addProperties(streamLoadProp);
if (enable2PC) {
putBuilder.enable2PC();
}
pendingLoadFuture = executorService.submit(() -> {
LOG.info("start execute load");
return httpClient.execute(putBuilder.build());
});
} catch (Exception e) {
String err = "failed to stream load data with label: " + label;
LOG.warn(err, e);
throw e;
}
}

DorisStreamLoad类负责将数据实际写入Doris,在上面的代码中我看到了一个陌生的词汇HiddenColumns,“隐藏列”,什么是隐藏列?.addHiddenColumns(enableDelete)的参数enableDelete 是一个boolean值,继续扒代码发现,默认值enableDelete = true;,addHiddenColumn(true)?是否意味着我的put操作数据中必须包含隐藏列?继续扒

    public HttpPutBuilder addHiddenColumns(boolean add) {
if(add){
header.put("hidden_columns", LoadConstants.DORIS_DELETE_SIGN);
}
return this;
}

在http请求header中添加了一个配置,似乎是指明了"hidden_columns"="DORIS_DELETE_SIGN",看着好像是一个列名称,使用IDEA的跟踪调用功能,查看下哪里用到了这个变量。



跟踪这些代码更确信,这是一个列名称。我的10列加上这一列就是11列啊,设置enableDelete = false,是否意味着我的put操作不再包含这一隐含列?

解决方案

修改构造DorisSink的代码添加.setDeletable(false);

        DorisExecutionOptions.Builder  executionBuilder = DorisExecutionOptions.builder();
executionBuilder.setLabelPrefix(labelPrefix) //streamload label prefix
.setDeletable(false);

重新运行代码,写入成功,问题解决。

总结

出现该异常是因为,Flink Doris Connector 在构造Sink时默认用户写入数据中包含了隐藏列__DORIS_DELETE_SIGN__。

尽管问题解决了,但是还是有很多疑问,什么是隐藏列,__DORIS_DELETE_SIGN__这个隐藏列是什么意思,从前面的代码中可以看出其取值为0或1,导入数据时为什么默认需要传递该列,该列在最前面还是在最后面?不传递该列是否会有问题?

Doris写入数据异常提示actual column number in csv file is less than schema column number的更多相关文章

  1. redis数据库写入数据时提示redis.exceptions.ResponseError错误

    今天运行Django项目在redis数据库写入数据时提示如下错误: ERROR log 228 Internal Server Error: /image_code/cf9ccd75-d274-45c ...

  2. asp.net mvc 4 json大数据异常 提示JSON字符长度超出限制的异常

    今天客户突然过来找我说在后台添加了一篇超长的文章后,所有后台的文章都显示不出来了.后台的前端显示是用easyui的,返回的数据全是用json.根据客户的描述进行了同样的操作后,在firebug下发现a ...

  3. NFC(7)向NFC硬件写入数据的两个示例(nfc硬件启动android应用,nfc硬件打开uri)

    向NFC标签写入数据基本步骤 1,获取Tag对象 Tag tag = intent.getParcelableExtra(NfcAdapter.EXTRA_TAG); 2,判断NFC标签的数据类型(通 ...

  4. mina写入数据的过程

    mina架构图  写数据.读数据触发点: 写数据: 1.写操作很简单,是调用session的write方法,进行写数据的,写数据的最终结果保存在一个缓存队列里面,等待发送,并把当前session放入f ...

  5. 深入理解 EF Core:EF Core 写入数据时发生了什么?

    阅读本文大概需要 14 分钟. 原文:https://bit.ly/2C67m1C 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能 ...

  6. Python中,添加写入数据到已经存在的Excel的xls文件,即打开excel文件,写入新数据

    背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlw ...

  7. android 向SD卡写入数据

    原文:android 向SD卡写入数据 1.代码: /** * 向sdcard中写入文件 * @param filename 文件名 * @param content 文件内容 */ public v ...

  8. java多线程向数据库写入数据

    任务: 从sqlserver中将一个表A(约16W条数据)导到mysql中对应的一个表B中. 思路:分段获取A表中的数据后,用多个线程同时向B表中写入. 关键代码 //将数据库中的数据条数分段 pub ...

  9. HBase BulkLoad批量写入数据实战

    1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式, ...

  10. Kafka权威指南 读书笔记之(三)Kafka 生产者一一向 Kafka 写入数据

    不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者 ...

随机推荐

  1. Linux(二)文件权限和压缩

    1 搜索查找类 1.1 查找定位文件 find <搜索范围.路径> <选项> find将从指定目录下递归地遍历其各个子目录,将满足条件的文件显示在终端. 选项说明 -name: ...

  2. 【深度学习】【图像分类网络】(一)残差神经网络ResNet以及组卷积ResNeXt

    ResNet网络 论文:Deep Residual Learning for Image Recognition 网络中的亮点: 1 超深的网络结构(突破了1000层) 上图为简单堆叠卷积层和池化层的 ...

  3. mysql大表修改工具: pt-online-schame-change

    在表数据量很大的时候直接添加字段,以及其他表结构修改,会严重影响线上使用,而且耗费时间很长:使用这个工具可以很好的在线修改表结构. 好处: 降低主从延时的风险 可以限速.限资源,避免操作时MySQL负 ...

  4. Django框架——可视化界面之数据增删改查、Django请求生命周期、Django路由层、反向解析

    可视化界面之数据增删改查 针对数据对象主键字段的获取可以使用更加方便的 obj.pk获取 在模型类中定义双下str方法可以在数据对象被执行打印操作的时候方便的查看 ''' form表单中能够触发调剂动 ...

  5. TypeScript 引用资源文件后提示找不到的异常处理

    在tsx中引用图片,在文件文本编辑器中提示错误引用: typescript无法识别非代码文件(js是可以的).如果需要在ts中识别此文件资源,可以先声明文件类型. 新建一个ts文件,比如global. ...

  6. std::cin 和 std::getline 混用的问题

    如果存在如下的输入, 11 is a prime 考虑如下的程序, std::cin>>number; std::getline(std::cin,input) std::cin 在读取数 ...

  7. 【易车网实例】x-sign逆向保姆级教程

    易车号x-sign逆向 前言 许多网站都有反爬机制,x-sign加密就是许多反爬虫机制的其中一种,本次将以易车号作为目标进行演示. 方法仅供学习参考. 链接:https://hao.yiche.com ...

  8. Solon 框架,单月下载量超100万了!!!

    Solon 框架,于2023年的四月份突冲100万下载量了.感谢开源的力量,我们同喜同荣!!!Solon 目前,是"可信开源共同体"的新成员,积极参与中科院的"开源之夏& ...

  9. 2020-09-16:谈谈TCP的控制位?

    福哥答案2020-09-16:#福大大架构师每日一题# 福哥口诀法:紧确推和复同终(紧急位URG,确认位ACK,推送位PSH,复位位RST,同步位SYN,终止位FIN). [答案来自此链接](http ...

  10. 图数据库 NebulaGraph 的内存管理实践之 Memory Tracker

    数据库的内存管理是数据库内核设计中的重要模块,内存的可度量.可管控是数据库稳定性的重要保障.同样的,内存管理对图数据库 NebulaGraph 也至关重要. 图数据库的多度关联查询特性,往往使图数据库 ...