批量处理图片（resize；grayscale）以及重命名

批量处理图片（resize；grayscale）以及重命名

　　做深度学习，有大量图片需要做为训练集，为方便批量resize，rename，灰度化，制作python脚本。

先纪录一些函数：

resize

def resizeimage(readpath,savepath,width,height):
    try:
        '''调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR'''
        '''使用os.path模块的join方法生成路径'''
        img_array = cv2.imread(os.path.join(readpath, item), cv2.IMREAD_COLOR)
        '''调用cv2.resize函数resize图片'''
        new_array = cv2.resize(img_array, (width, height))       # 缩小像素

        # img_name = str(item) + '.jpg'
        '''生成图片存储的目标路径'''
        save_path = os.path.join(savepath, item)

        '''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''
        cv2.imwrite(save_path, new_array)
    except Exception as e:
        print(e)

readpath在程序中我采用的相对路径

savepath采用绝对路径，利用os.path.abspath()函数，os.path.abspath(__file__) 作用： 获取完整绝对路径

grayscale

# new_array = cv2.cvtColor(new_array, cv2.COLOR_RGB2GRAY)  # 把输入图像灰度化

在resize中可以多加一行就可以

重命名

在这里纪录完整代码，利用多层循环读取多层文件夹，os.rename(src, dst)函数实现重命名和保存，src, dst最好是完整绝对路径。

import os
import cv2import os.path# 图片输入路径
path = 'train'
# 图片输出路径,用来存储修改名字后图片的位置，当然你也可以覆盖在path中
outpath = 'out_train'

trainlist = os.listdir(path)  # 列举第一层文件夹

def resizeimage(readpath,savepath,width,height):
    try:
        '''调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR'''
        '''使用os.path模块的join方法生成路径'''
        img_array = cv2.imread(os.path.join(readpath, item), cv2.IMREAD_COLOR)
        '''调用cv2.resize函数resize图片'''
        new_array = cv2.resize(img_array, (width, height))       # 缩小像素
        # new_array = cv2.cvtColor(new_array, cv2.COLOR_RGB2GRAY)  # 把输入图像灰度化
        # img_name = str(item) + '.jpg'
        '''生成图片存储的目标路径'''
        save_path = os.path.join(savepath, item)

        '''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''
        cv2.imwrite(save_path, new_array)
    except Exception as e:
        print(e)

for m_folder in trainlist:
    m_path = os.path.join(path, m_folder)
    m_num_folder = len(trainlist)  # 第一层文件夹的总数
    print('m:total have %d folders' % (m_num_folder))  # 打印第一层文件夹的总数

    '''使用os.listdir(path)函数，返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字，'''
    mlist = os.listdir(m_path)  # 列举第二层文件

    for d_folder in mlist:
        d_path = os.path.join(m_path, d_folder)
        d_num_folder = len(mlist) # 第二层文件数目
        print('d:total have %d folders' % (d_num_folder))  # 打印第二层文件夹的总数
        print(d_path)
        imagelist = os.listdir(d_path)

        i = 0
        total_num_file = len(imagelist)  # 单个文件夹内文件的总数

        for item in imagelist:
            if item.endswith('.jpg'):

                ###### 图片修改 ######
                resizeimage(d_path,os.path.abspath(d_path),128,128)

                ###### 重命名并保存 ######
                # os.path.splitext将文件名拆分为名字和后缀名，可以打印出来看一下
                name = os.path.splitext(item)
                # 获取拆分后的第一个元素(文件名)“20140102_235528”
                img_segment = name[0]

                # 再拆分一次
                name_segment = img_segment.split("_")
                y_m_d = name_segment[0]  # 20140102
                h_M_S = name_segment[1]  # 235428

                h_M = h_M_S[0:4]

                # 获取拆分后的第二个元素（后缀名）
                four_segment = name[1]  # ".jpg"

                src = os.path.join(os.path.abspath(d_path), item)  # 原图的地址
                dst = os.path.join(os.path.abspath(d_path),
                                   y_m_d + "_" + h_M + four_segment)  # 新图的地址

                try:
                    os.rename(src, dst)
                    if i % 100 == 0:
                        print('converting %s to %s ...' % (src, dst))
                    i += 1
                except:
                    continue

        print('total %d to converted %d jpgs' % (total_num_file, i))

原图

rename

resize