题目链接

题目

题目描述

给出一个长度为n的整数序列 \(a_1,a_2,...,a_n\) ,进行 \(m\) 次操作,操作分为两类。

操作1:给出 \(l,r,v\) ,将 \(a_l,a_{l+1},...,a_r\) 分别加上 \(v\) ;

操作2:给出 \(l,r\) ,询问 \(\sum\limits_{i=l}^{r}sin(a_i)=l\)

输入描述

第一行一个整数 \(n\)

接下来一行 \(n\) 个整数表示 \(a_1,a_2,...,a_n\)

接下来一行一个整数 \(m\)

接下来 \(m\) 行,每行表示一个操作,操作1表示为1 l r v,操作2表示为2 l r

保证 \(1 \leq n,m,a_i,v \leq 200000\) ; \(1 \leq l \leq r \leq n\) , \(v\) 是整数

输出描述

对每个操作2,输出一行,表示答案,四舍五入保留一位小数

保证答案的绝对值大于0.1,且答案的准确值的小数点后第二位不是4或5

数据随机生成(n,m人工指定,其余整数在数据范围内均匀选取),并去除不满足条件的操作2

示例1

输入

4
1 2 3 4
5
2 2 4
1 1 3 1
2 2 4
1 2 4 2
2 1 3

输出

0.3
-1.4
-0.3

题解

知识点:线段树,数学。

分析一下要维护哪些信息,首先要维护区间正弦和,需要维护区间加,先推一个区间加的公式:

\[\begin{aligned}
\sum_{i = l}^r sin(a_i + x) &= \sum_{i = l}^r sin(a_i)cos(x) + cos(a_i)sin(x) \\
&= cos(x) \sum_{i = l}^r sin(a_i) + sin(x)\sum_{i = l}^r cos(a_i)
\end{aligned}
\]

出现了 \(\displaystyle \sum_{i=l}^r cos(a_i)\) ,因此考虑再维护一个区间余弦和,同样推一下区间加的公式:

\[\begin{aligned}
\sum_{i = l}^r cos(a_i + x) &= \sum_{i = l}^r cos(a_i)cos(x) - sin(a_i)sin(x) \\
&= cos(x) \sum_{i = l}^r cos(a_i) - sin(x)\sum_{i = l}^r sin(a_i)
\end{aligned}
\]

可以看到只需要区间正弦和、余弦和就能维护了。

因此,区间信息只需要维护区间正弦和 \(ssum\)、区间余弦和 \(csum\) ,区间和直接加即可。

区间修改需要维护区间加 \(add\) ,之前的分析已经得到区间修改公式。

区间修改需要设置懒标记,标记修改做简单加法即可。

时间复杂度 \(O((n+q) \log n)\)

空间复杂度 \(O(n)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long; struct T {
double ssum, csum;
static T e() { return { 0,0 }; }
friend T operator+(const T &a, const T &b) { return{ a.ssum + b.ssum,a.csum + b.csum }; }
};
struct F {
ll add;
static F e() { return { 0 }; }
T operator()(const T &x) {
return {
x.ssum * cos(add) + x.csum * sin(add),
x.csum * cos(add) - x.ssum * sin(add),
};
}
F operator()(const F &f) { return { f.add + add }; }
};
template<class T, class F>
class SegmentTreeLazy {
int n;
vector<T> node;
vector<F> lazy; void push_down(int rt) {
node[rt << 1] = lazy[rt](node[rt << 1]);
lazy[rt << 1] = lazy[rt](lazy[rt << 1]);
node[rt << 1 | 1] = lazy[rt](node[rt << 1 | 1]);
lazy[rt << 1 | 1] = lazy[rt](lazy[rt << 1 | 1]);
lazy[rt] = F::e();
} void update(int rt, int l, int r, int x, int y, F f) {
if (r < x || y < l) return;
if (x <= l && r <= y) return node[rt] = f(node[rt]), lazy[rt] = f(lazy[rt]), void();
push_down(rt);
int mid = l + r >> 1;
update(rt << 1, l, mid, x, y, f);
update(rt << 1 | 1, mid + 1, r, x, y, f);
node[rt] = node[rt << 1] + node[rt << 1 | 1];
} T query(int rt, int l, int r, int x, int y) {
if (r < x || y < l) return T::e();
if (x <= l && r <= y) return node[rt];
push_down(rt);
int mid = l + r >> 1;
return query(rt << 1, l, mid, x, y) + query(rt << 1 | 1, mid + 1, r, x, y);
} public:
SegmentTreeLazy(int _n = 0) { init(_n); }
SegmentTreeLazy(const vector<T> &src) { init(src); } void init(int _n) {
n = _n;
node.assign(n << 2, T::e());
lazy.assign(n << 2, F::e());
}
void init(const vector<T> &src) {
assert(src.size() >= 2);
init(src.size() - 1);
function<void(int, int, int)> build = [&](int rt, int l, int r) {
if (l == r) return node[rt] = src[l], void();
int mid = l + r >> 1;
build(rt << 1, l, mid);
build(rt << 1 | 1, mid + 1, r);
node[rt] = node[rt << 1] + node[rt << 1 | 1];
};
build(1, 1, n);
} void update(int x, int y, F f) { update(1, 1, n, x, y, f); } T query(int x, int y) { return query(1, 1, n, x, y); }
}; int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n;
cin >> n;
vector<T> a(n + 1);
for (int i = 1;i <= n;i++) {
int x;
cin >> x;
a[i] = { sin(x),cos(x) };
}
SegmentTreeLazy<T, F> sgt(a);
int q;
cin >> q;
cout << fixed << setprecision(1);
while (q--) {
int op, l, r;
cin >> op >> l >> r;
if (op == 1) {
int x;
cin >> x;
sgt.update(l, r, { x });
}
else cout << sgt.query(l, r).ssum << '\n';
}
return 0;
}

NC17877 整数序列的更多相关文章

  1. //给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和

    //给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main() { ,sum1; ]={,- ...

  2. IT公司100题-9-判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果

    问题描述: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果. 如果是返回true,否则返回false. 例如输入4, 8, 6, 12, 16, 14, 10,由于这一整数序列是如下树 ...

  3. Interview----判断整数序列是否是二叉搜索树的后序遍历结果

    题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果. 如果是返回true,否则返回false. 例如输入5.7.6.9.11.10.8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:   ...

  4. Python实现在给定整数序列中找到和为100的所有数字组合

    摘要:  使用Python在给定整数序列中找到和为100的所有数字组合.可以学习贪婪算法及递归技巧. 难度:  初级 问题 给定一个整数序列,要求将这些整数的和尽可能拼成 100. 比如 [17, 1 ...

  5. Wannafly 挑战赛22 D 整数序列 线段树 区间更新,区间查询

    题目链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/160/D 时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K ...

  6. python 和 R 中的整数序列

    python 中的 range() 函数是很常用的,R  中相应的函数是 seq(), 其实,R 中的“ :”也能代替 python 中的 range() 函数. 1.生成升序整数序列 python: ...

  7. Wannafly挑战赛22 D 整数序列 (线段树维护三角函数值)

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/160/D 来源:牛客网 整数序列 时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语 ...

  8. PTA 递增的整数序列链表的插入

    6-4 递增的整数序列链表的插入 (15 分)   本题要求实现一个函数,在递增的整数序列链表(带头结点)中插入一个新整数,并保持该序列的有序性. 函数接口定义: List Insert( List ...

  9. akoj-1048-求某一整数序列的全排列问题

    求某一整数序列的全排列问题 Time Limit:1000MS  Memory Limit:65536K Total Submit:35 Accepted:16 Description 现有一整数序列 ...

  10. OpenJudge1.5.6:整数序列的元素最大跨度值

    描述 给定一个长度为n的非负整数序列,请计算序列的最大跨度值(最大跨度值 = 最大值减去最小值). 输入一共2行,第一行为序列的个数n(1 <= n <= 1000),第二行为序列的n个不 ...

随机推荐

  1. 基于java+springboot的图书借阅网站-在线图书借阅管理系统

    该系统是基于java+springboot开发的图书借阅管理系统.是给师弟开发的课程作业.大家学习过程中,遇到问题可以github咨询作者. 系统演示地址 前台 http://book.gitapp. ...

  2. 13-Verilog for Design

    Verilog for Design 设计人员知道写的RTL可以综合成么样的电路 设计人员对于硬件系统进行描述 验证人员搭建验证环境对设计人员描述的硬件系统进行验证 对Standcell,模拟/定制I ...

  3. Go——语言特性

    golang 简介 来历 很久以前,有一个IT公司,这公司有个传统,允许员工拥有20%自由时间来开发实验性项目.在2007的某一天,公司的几个大牛,正在用c++开发一些比较繁琐但是核心的工作,主要包括 ...

  4. Matplotlib.pyplot.scatter 散点图绘制

    Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, no ...

  5. [转帖]ASH、AWR、ADDM区别联系

    ==================================================================================================== ...

  6. [转帖]oracle中Rman增量备份下各级别level的区别

    RMAN备份分为全备和增量备份两部分 增量备份:分为0 1 2级 ORACLE官方解释:  A level 1 incremental backup can be either of the foll ...

  7. tidb备份恢复的方式方法

    tidb备份恢复的方式方法 摘要 可以单独每个数据库实例进行备份,但是这种机制实在是太慢了. 网上查资料发现可以使用 tiup br 的方式进行备份. 但是大部分文档都比较陈旧, 官网上面又比较贴心的 ...

  8. [转帖]InnoDB Page结构详解

    1导读 本文花了比较多的时间梳理了InnoDB page的结构以及对应的分裂测试,其中测试部分大部分是参考了叶老师在<InnoDB表聚集索引层什么时候发生变化>一文中使用的方法,其次,本文 ...

  9. [转帖]Linux系统awk命令详解

    AWK 是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具. 之所以叫 AWK 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 ...

  10. CentOS上面阿里源的设置过程

    1. 移除已经有的yum仓库 #原因: 公司内部部分境外网站不能访问,会提示异常. rm -rf /etc/yum.repos.d/* 2. 使用阿里源进行处理. #主要有两个, 一个是base的一个 ...