[ABC268C] Chinese Restaurant
[ABC268C] Chinese Restaurant
声明:以上的所有操作都会再做一次\(%n+n)%n\),比如\(i - 1\)会变成\(((i-1)%n+n)%n\)
题意
有 \(n\) 个人和 \(n\) 个盘子,每个人如果能拿到 \(i - 1\) 或 \(i\) 或 \(i + 1\) 号盘子那么他会很开心,现在每个人的站位是 \(p_i\),他们的站位位置可以同时 $ + 1$,问最多可以有多少人觉得很开心。
思路
由于是一起动,所以可以用桶记录每个人走了多少步又到了那里,但是这样是 \(O(n^2)\) 的存不下也会超时。我们知道只有他在固定的盘子前才会觉得开心,所以有些桶是没用的,所以只要记录每个人到他想要去的盘子要多远就可以了,时间复杂度和空间复杂度为 \(O(n)\),在记录要走多远的时候,要注意细节。
代码
#include <iostream>
using namespace std;
const int MaxN = 2e5 + 10;
int cnt[MaxN], p[MaxN], n, ans;
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> p[i];
cnt[n - ((p[i] - (i - 1 + n) % n) + n) % n]++, cnt[n - ((p[i] + n - i) + n) % n]++, cnt[n - ((p[i] + n - (i + 1) % n) + n) % n]++;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
ans = max(ans, cnt[i]);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
[ABC268C] Chinese Restaurant的更多相关文章
- URAL 1962 In Chinese Restaurant 数学
In Chinese Restaurant 题目连接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/123332#problem/B Description When ...
- Distance dependent Chinese Restaurant Processes
Here is a note of Distance dependent Chinese Restaurant Processes 文章链接http://pan.baidu.com/s/1dEk7ZA ...
- 中国餐馆过程(Chinese restaurant process)
也就是说假设空桌子有a0个人,然后顾客选择桌子的概率和桌子上人数成正比. 性质: 改变用户的排列方式,桌子的排列方式,概率不变换.
- R Language
向量定义:x1 = c(1,2,3); x2 = c(1:100) 类型显示:mode(x1) 向量长度:length(x2) 向量元素显示:x1[c(1,2,3)] 多维向量:multi-dimen ...
- Notes on the Dirichlet Distribution and Dirichlet Process
Notes on the Dirichlet Distribution and Dirichlet Process In [3]: %matplotlib inline Note: I wrote ...
- Dirichlet Process 和 Dirichlet Process Mixture模型
Dirichlet Process 和 Dirichlet Process Mixture模型 [本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012 ...
- Diet
Dialogue 1 Healthy diet 关于健康饮食 F:Bob, look at this sentence. 'Healthy eating is not about strict n ...
- 《Dynamic Topic Detection and Tracking: A Comparison of HDP, C-Word, and Cocitation Methods》笔记
原文地址:http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23134/abstract 黄色背景是我认为比较重要的,红色字体是我自己的话. 动态主题监测与 ...
- [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Naive Bayes+prior
先明确一些潜规则: 机器学习是个collection or set of models,一切实践性强的模型都会被归纳到这个领域,没有严格的定义,’有用‘可能就是唯一的共性. 机器学习大概分为三个领域: ...
- [IR] Concept Search and LDA
重要的是通过实践更深入地了解贝叶斯思想,先浅浅地了解下LDA. From: http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7937616/ 传统方法 ...
随机推荐
- Day04笔记
01.explicit的作用(了解) class Maker { public: //explicit只能放在构造函数前面,构造函数只有一个参数或其他参数有默认值时 explicit Maker(in ...
- 【读书笔记】组合计数中的行列式方法 专题2 欧拉回路,the BEST theorem
目录 专题2-欧拉回路,the BEST theorem 一些定义 一个有向图是欧拉的充要条件 BEST定理 BSET定理推论 k-ary de Bruijn sequence定义 BSET theo ...
- vue 前端项目创建
一.创建项目 将vue-admin-template-master 模板放入创建的 VS code 的工作空间.重命名为自己的项目. 模块获取方法:关注"Java程序员进阶",回复 ...
- 美团面试:熟悉哪些JVM调优参数?
本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础.Java基础.多线程.JVM.数据库.Redis.Spring.Mybatis.SpringMVC.SpringBoot.分布式.微服务.设计模式 ...
- 机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型(LDA)在模式识别领域(比如人脸识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用.LDA是一种 ...
- vue之头像管理思路
思路是在vant库中使用插件将上传的头像转码存入数据库中.每个用户存一个,不同用户就有不同的头像了.若数据库中没有头像,那么就给一个默认头像 头像上传后端接口: var express = requi ...
- docker中跑MySQL
mkdir xxx 创建一个目录 cd xxx 进入该目录 运行: sudo docker run -p 3306:3306 --name mymysql \ --restart=always -v ...
- python之操作注册表
与注册表操作相关的函数可以分为打开注册表.关闭注册表.读取项值.c添加项值.添加项,以及删除项等几类. 描述 HKEY_CLASSES_ROOT,是HKEY_LOCAL_MACHINE\Softwar ...
- day08 元组字典集合
day08 元组 集合 字典 元组 """ 小括号括起来,内部存放多个元素,元组之间逗号隔开,元素不可改变,元素类型不能是任意的, """ ...
- LeeCode 动态规划(三)
完全背包问题 题目描述 有 n 件物品和容量为 w 的背包,给你两个数组 weights 和 values,分别表示第 i 件物品的重量和价值,每件物品可以放入多次,求解将哪些物品装入背包可使得物品价 ...