定义与基本求法

  • 定义

    又称字典树,用边表示字母,从根节点到树上某一节点路径形成一个字符串。

    例如 \(charlie:\)

  • 基本求法

    廷显然的,往树中存就行了,查询也是显然的,通过一道例题来理解吧:

    #include<bits/stdc++.h>
    #define int long long
    #define endl '\n'
    using namespace std;
    const int N=5e5+10,P=1e9+7;
    template<typename Tp> inline void read(Tp&x)
    {
    x=0;register bool z=1;
    register char c=getchar();
    for(;c<'0'||c>'9';c=getchar()) if(c=='-') z=0;
    for(;'0'<=c&&c<='9';c=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);
    x=(z?x:~x+1);
    }
    char s[N];
    int n,m,t[N][30],v[N],tot=1;
    void Tire(char s[])
    {
    int r=1,l=strlen(s+1);
    for(int i=1;i<=l;i++)
    {
    int c=s[i]-'a';
    if(!t[r][c]) t[r][c]=++tot;
    r=t[r][c];
    }
    v[r]=1;
    }
    void ask(char s[])
    {
    int r=1,l=strlen(s+1);
    for(int i=1;i<=l;i++)
    {
    int c=s[i]-'a';
    r=t[r][c];
    if(!r) break;
    }
    if(v[r]==1)
    {
    cout<<"OK"<<endl;
    v[r]=2;
    }
    else if(v[r]==2)
    cout<<"REPEAT"<<endl;
    else cout<<"WRONG"<<endl;
    }
    signed main()
    {
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
    #endif
    read(n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    cin>>s+1,
    Tire(s);
    read(m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    cin>>s+1,
    ask(s);
    }

    \(t\) 数组存的现节点是编号,第一维存的是根节点编号,第二维是边权。

    查询时,遇到该字符对应编号为 \(0\) ,说明这个字符串不存在与字典树中。

例题

  • Phone List

  • 题面:

    给定 \(n\) 个字符串,判断是否存在两个字符串 \(s,t\) ,使 \(s\) 是 \(t\) 的前缀。

  • 解法:

    多测,\(n^2\) 匹配—— \(Hash×\)

    将每一组存到字典树中,同时查询是否有前缀等于之前的串即可。

    可以定义一个新的数组 \(f_p\) 用于判断,判断字符串 \(s\) 时,只要出现 \(f_p=1\) 就说明有字符串与其匹配了,当然,存的时候,存完另 \(f_p=1\) 。

    结合代码理解。

  • 代码如下:

    #include<bits/stdc++.h>
    #define int unsigned long long
    #define endl '\n'
    using namespace std;
    const int N=1e6+10,P=1e9+7;
    template<typename Tp> inline void read(Tp&x)
    {
    x=0;register bool z=1;
    register char c=getchar();
    for(;c<'0'||c>'9';c=getchar()) if(c=='-') z=0;
    for(;'0'<=c&&c<='9';c=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);
    x=(z?x:~x+1);
    }
    int T,n,t[N][20],tot=1;
    char s[N];
    bool f[N];
    void Tire(char s[])
    {
    int p=1,l=strlen(s+1);
    for(int i=1;i<=l;i++)
    {
    int c=s[i]-'0';
    if(!t[p][c]) t[p][c]=++tot;
    p=t[p][c];
    }
    f[p]=1;
    }
    bool find(char s[])
    {
    int p=1,l=strlen(s+1);
    for(int i=1;i<=l;i++)
    {
    int c=s[i]-'0';
    if(!t[p][c]) return 0;
    p=t[p][c];
    if(f[p]) return 1;
    }
    return 1;
    }
    signed main()
    {
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
    #endif
    read(T);
    while(T--)
    {
    memset(f,0,sizeof(f));
    memset(t,0,sizeof(t));
    tot=1;
    bool ans=0;
    read(n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
    cin>>s+1;
    if(find(s)) ans=1;
    Tire(s);
    }
    if(!ans) cout<<"YES"<<endl;
    else cout<<"NO"<<endl;
    }
    }

\(01Tire\)

定义与基本求法:

  • 定义

    字符集只有 \(0||1\) 的 \(Tire\) 数,主要用来解决有关异或值的问题。

  • 基本求法:

    异或有着安慰考虑的性质,每一位贡献是分开的,这与 \(Tire\) 树用不同深度存不同位定性质是吻合的。

    如果要最大化异或值,一定先最大化其最高位,如果用 \(Tire\) 树从高到低来做,正好吻合了这个贪心思想。

    根据例题来理解吧。

例题

\(The XOR Largest Pair\)

  • 题目链接

  • 题面:

    给定 \(n\) 个整数 \(a_i\sim a_n\) ,在其中选出两个进行异或运算,求可以得到的最大结果。

  • 解法:

    \(n\) 足够大,暴力不要想。

    将这 \(n\) 个数转换成二进制,存到 \(Tire\) 树里。

    再取这 \(n\) 个树,在 \(Tire\) 上跑一边,尽可能的向与其二进制位不同的方向。

    此处体现了贪心的思想,因为二进制下 \(1aaaa>0bbbb\) 始终成立,高位优一定全局优。

  • 代码如下:

    #include<bits/stdc++.h>
    #define int long long
    #define endl '\n'
    using namespace std;
    const int N=3e6+10,P=1e9+7;
    template<typename Tp> inline void read(Tp&x)
    {
    x=0;register bool z=1;
    register char c=getchar();
    for(;c<'0'||c>'9';c=getchar()) if(c=='-') z=0;
    for(;'0'<=c&&c<='9';c=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);
    x=(z?x:~x+1);
    }
    int n,a[N],tot,t[N][2],ans;
    void Tire(int x)
    {
    int p=0;
    for(int i=31;i>=0;i--)
    {
    int l=(x>>i)&1;
    if(!t[p][l]) t[p][l]=++tot;
    p=t[p][l];
    }
    }
    int find(int x)
    {
    int p=0,sum=0;
    for(int i=31;i>=0;i--)
    {
    int l=(x>>i)&1;
    if(t[p][l^1])
    p=t[p][l^1],
    sum=sum<<1|1;//二进制运算
    else
    p=t[p][l],sum=sum<<1;//同上
    }
    return sum;
    }
    signed main()
    {
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
    #endif
    read(n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    read(a[i]),
    Tire(a[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    ans=max(ans,find(a[i]));
    cout<<ans;
    }

    位运算方向注意不要写反了。

\(The XOR-longest Path\)

  • 题目链接

  • 题面:

    给定一棵 \(n\) 个节点的带权树,求书上最长的异或和路径。

  • 解法:

    首先了解异或的一个重要性质——自反性:

    \(x\oplus x=0\)

    所以一个元素,若对其进行了重复偶数次的重复,则视作没有异或。

    ∴ \(path(x,y)=path(x,lca)\oplus path(lca,y)=path(x,root)\oplus path(root,y)\)

    故此求出每个点到根节点的异或和 \(d_i\) ,将 \(d_i\) 存到 \(Tire\) 中,问题就转化为了上一道题。

    至于如何求每个节点到根节点的异或和,可以用 \(dfs\) 解决。

总结

对于 \(Tire\) 树此处涉及并不多,也还没有讲,上网上自己找的。

直接使用 \(Tire\) 树的问题还是相对容易的,也很好理解,\(01Tire\) 也是直接使用 \(Tire\) 的一个应用了,虽然只能解决异或问题。

而此处对其进行整理主要为了为后面的 \(AC\) 自动机等知识点做准备。

由此看,\(Tire\) 树还是很重要的,要牢牢掌握。

Tire树 学习笔记的更多相关文章

  1. zkw线段树学习笔记

    zkw线段树学习笔记 今天模拟赛线段树被卡常了,由于我自带常数 \(buff\),所以学了下zkw线段树. 平常的线段树无论是修改还是查询,都是从根开始递归找到区间的,而zkw线段树直接从叶子结点开始 ...

  2. 仙人掌&圆方树学习笔记

    仙人掌&圆方树学习笔记 1.仙人掌 圆方树用来干啥? --处理仙人掌的问题. 仙人掌是啥? (图片来自于\(BZOJ1023\)) --也就是任意一条边只会出现在一个环里面. 当然,如果你的图 ...

  3. 线段树学习笔记(基础&进阶)(一) | P3372 【模板】线段树 1 题解

    什么是线段树 线段树是一棵二叉树,每个结点存储需维护的信息,一般用于处理区间最值.区间和等问题. 线段树的用处 对编号连续的一些点进行修改或者统计操作,修改和统计的复杂度都是 O(log n). 基础 ...

  4. Treap-平衡树学习笔记

    平衡树-Treap学习笔记 最近刚学了Treap 发现这种数据结构真的是--妙啊妙啊~~ 咳咳.... 所以发一发博客,也是为了加深蒟蒻自己的理解 顺便帮助一下各位小伙伴们 切入正题 Treap的结构 ...

  5. JSOI2008 Blue Mary开公司 | 李超线段树学习笔记

    题目链接:戳我 这相当于是一个李超线段树的模板qwqwq,题解就不多说了. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include ...

  6. Splay伸展树学习笔记

    Splay伸展树 有篇Splay入门必看文章 —— CSDN链接 经典引文 空间效率:O(n) 时间效率:O(log n)插入.查找.删除 创造者:Daniel Sleator 和 Robert Ta ...

  7. CART分类与回归树 学习笔记

    CART:Classification and regression tree,分类与回归树.(是二叉树) CART是决策树的一种,主要由特征选择,树的生成和剪枝三部分组成.它主要用来处理分类和回归问 ...

  8. B和B+树学习笔记

    二叉树 如果数据都在内存中,我们就用平衡二叉查找树即可,这样效率最高. 在前面的文章中我使用过红黑树(大致平衡的二叉查找树),500万节点时,搜索的深度可以达到50,也就是需要50次指针操作才能获取到 ...

  9. Trie树 字典树-学习笔记

    字符串--蒟蒻永远的阴影 对于字符串匹配 KMP很好的解决了以一个文本串匹配一个模板串的问题 但如果模板串有多个呢 这是KMP不再适用 我们引入一个新的数据结构--字典树 (当然又有像AC自动机这样更 ...

  10. 一篇自己都看不懂的点分治&点分树学习笔记

    淀粉质点分治可真是个好东西 Part A.点分治 众所周知,树上分治算法有$3$种:点分治.边分治.链分治(最后一个似乎就是树链剖分),它们名字的不同是由于分治方式的不同的.点分治,顾名思义,每一次选 ...

随机推荐

  1. UVA - 1594 :Ducci Sequence (set应用)

    给定n元组(a1,a2,...,an),ai均为整数,得到下一个序列为(|a1-a2|,|a2-a3|,...,|an-a1|),如此循环下去,必定会出现全零序列或重复序列. 现要求判断给定序列是全零 ...

  2. Codeforces 670C (离散化入门题)

    原题链接:https://codeforces.com/problemset/problem/670/C 题目大意: 有 n 个人,每人会且仅会一种语言. (n ≤ 2e5) 语言有各自的编号(≤ 1 ...

  3. 【每日一题】32. 比赛 (DFS / 概率DP)

    补题链接:Here [方案一:DFS] 首先我们可以计算出每道题做不出来的概率 \(unsolve[i] = (1 - a[i])(1- b[i])(1 - c[i])\) 然后因为只有 12 道题, ...

  4. springboot项目统一封装返回值和异常处理(方式一)

    为什么要统一返回值: 在我们做后端应用的时候,前后端分离的情况下,我们经常会定义一个数据格式,通常会包含code,message,data这三个必不可少的信息来方便我们的交流,下面我们直接来看代码pa ...

  5. maven总结一: 常用命令

    本文为博主原创,未经允许不得转载: maven常用命令: 1. mvn clean  maven清理 2. mvn compile  maven 编译 3. mvn package maven 打包 ...

  6. @Async异步操作及异步线程池

    本文为博主原创,转载请注明出处: @Async 用来实现异步请求操作,使用@Async 注解时,需要同时使用 @EnableAsync 注解,使用 @EnableAsync 注解用于开启异步请求. 如 ...

  7. Visual Studio实用的搜索、查找、替换技巧

    前言 对于.NET开发者而言Visual Studio是我们日常工作中比较常用的开发工具,掌握一些Visual Studio实用的搜索.查找.替换技巧可以帮助我们大大提高工作效率从而避免996. Vi ...

  8. SV Interface and Program

    内容 验证平台与待测设计的连接 VTB driver和dut之间的连线通过tb中声明wire连线 通过例化dut的方式进行连接 A module的input连接到B module的output SVT ...

  9. 【C/C++】 代码质量控制手段

    问题引入 多人协作开发的项目,没有统一的代码规范,那么最终的编写状态必定风格迥异,产生的结果:对内,阅读审核代码是很痛苦的:对外,公司形象就是差. 单干的项目也必须要严格按照代码规范,因为最终还是会对 ...

  10. java - 对象装载数据传递到方法中

    1. 创建 Phone 类 package class_object; public class Phone { String brand; String color; double price; v ...