怎么在Windows操作系统部署阿里开源版通义千问（Qwen2）

| 原创作者/编辑：凯哥Java | 分类：人工智能学习系列教程

GitHub上qwen2截图

随着人工智能技术的不断进步，阿里巴巴通义千问团队近期发布了Qwen2系列开源模型，这一系列模型在多个领域展现出卓越的性能，特别是在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等能力上均显著超越当前领先的模型。本文将详细介绍如何在Windows操作系统上部署阿里开源版通义千问（Qwen2）模型，快速上手并体验这一强大的AI工具。

一、准备工作

在开始部署之前，请确保您的Windows系统满足以下要求：

1. 系统兼容性：确保您的Windows系统版本支持所需的软件安装。

2. 显卡驱动：如果您的计算机配备了独立显卡，请确保显卡驱动是最新的，以便更好地支持模型运行。

3. 硬盘空间：Qwen2模型文件较大，需要足够的硬盘空间来存储。

凯哥使用的电脑配置：

CPU：I7-12700F

内存：32GB

显卡：RTX3060 12G

cpu和内存

显卡

二、下载并安装Ollama

Ollama是一个用于运行大型AI模型的工具，支持多种模型格式，包括Qwen2。首先，您需要从Ollama的官方网站下载并安装Ollama。

访问Ollama官网：进入Ollama官网（https://ollama.com/download/windows）。

2. 下载并安装：点击“Download”按钮，选择Windows版本进行下载。下载完成后，按照提示进行安装。

这里凯哥就选择Windows版本的。

ollama官网下载页面

三、下载Qwen2模型

接下来，您需要从阿里通义千问的官方仓库下载Qwen2模型。

1. 访问官方教程：访问Qwen2官方教程（实际链接以官方提供为准）。

https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/

2. 选择适合的模型：根据您的硬件条件（如显卡显存大小），选择适合的Qwen2模型版本。在官方教程中，拉到最下面，可以看到效率评估。如下图：

找到效率评估

因为凯哥的显卡是12GB,所以凯哥选择Qwen2-7B-Instruct。如果你的显卡也是12GB，可以选择Qwen2-7B-Instruct版本。

Qwen2-7B-Instruct不同版本内存占用

凯哥使用的下载地址：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF/files

3. 下载模型文件：在官方教程中，找到模型下载链接，下载对应的.gguf文件。注意，模型文件可能包含多个精度版本（如q8、q16等），选择适合您需求的版本。

说明：

会看到不同的后缀，q”+ 用于存储权重的位数（精度）+ 特定变体，数字越大性能越强。

数字越大，精度越高，k是在所有的attention和feed_forward张量上将精度提升2位，m是在一半的attention和feed_forward张量上将精度提升2位。

根据自己的需求选择模型，凯哥这里直接选了q8。

凯哥选择的q8

四、部署Qwen2模型

下载完模型文件后，您可以使用Ollama来部署Qwen2模型。

1. 创建模型文件：在Windows上创建一个新文件夹（例如命名为“qwen”），将下载的.gguf文件放入该文件夹中。然后，在该文件夹内创建一个名为“Modelfile”的文本文件，内容填写为：

FROM ./qwen2-7b-instruct-q8_0.gguf

注意替换文件名以匹配您下载的模型文件。

2. 使用Ollama创建模型：打开命令行工具（如CMD或PowerShell），切换到包含Modelfile的文件夹。运行以下命令来创建Qwen2模型：

模型创建成功

如果显示“success”，则表示模型创建成功。

3. 运行模型：创建成功后，您可以通过以下命令来运行模型：

ollama run Qwen2-7B

此时，您应该能看到一个对话框或命令行界面，您可以在这里输入文本与模型进行交互。

命令行输入文案地方

在这里输入：你是谁？看看模型怎么交互的。

可以看到模型交互如下：

模型交互效果

补充说明：
如果要看本地有哪些大模型：ollama list

如果要删除这个模型的话：ollama rm xxx

如果要看运行了哪些大模型：ollama ps

运行结果：

运行效果

五、在Web界面中运行Qwen2

虽然直接在命令行中运行模型很方便，但为了获得更好的用户体验，您可以将Qwen2模型集成到Web界面中。

1. 安装Node.js：

首先，需要在Windows上安装Node.js。访问Node.js官网，下载并安装最新版本的Node.js。

凯哥使用的是版本号是18.6

凯哥本地node版本

2. 下载ollama-webui：

从GitHub或其他源下载ollama-webui的代码。

https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite

3. 设置并启动Web界面：

按照ollama-webui的文档说明，设置Node.js环境，安装依赖，并启动Web服务器。然后，在浏览器中打开Web页面，选择您的Qwen2模型即可开始对话。

3.1镜像提速：

入ollama-webui文件夹，设置国内镜像源提速：

npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

3.2 安装依赖

npm install

错误解决办法：

如果报错说要audit，则依次进行即可：

npm auditnpm audit fix

启动

3.3 启动Web界面：

命令执行完成就可以用看到如下图的访问地址：

启动成功输出访问地址

打开Web页面，选择你的模型即可开始对话：

访问页面

通过web和模型进行交互：

我们依然输入：你是谁？

在web也没和模型交互效果

好了，至此，你就可以在自己电脑上和模型进行对话了。

大家好：我是凯哥Java(kaigejava)，如果大家感兴趣，可以一起学学AI。

六、总结

通过以上步骤，您可以在Windows操作系统上成功部署阿里开源版通义千问（Qwen2）模型，并通过命令行或Web界面与模型进行交互。Qwen2系列模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，将为您的AI项目提供强大的支持。

希望本文能帮助您顺利部署阿里开源版通义千问模型，享受AI技术带来的便利与乐趣。如有任何疑问，请随时查阅官方文档或寻求技术支持。