企业bi解决方案,商业智能BI作用
随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中,BI的热点逐渐起来了。商业智能系统兴起,那BI对企业有什么好处呢?
简单的说,就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据,帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况。大量的业务数据无法直接呈现给管理者,管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息,而商业智能BI工具可以解决这个问题。
商业智能BI的本质
对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据、组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值。
BI最终展现给用户的信息就是可视化报表或视图。需要注意的是,报表是一个结果,只能达到查询的效果,查询仅仅只能告诉我们结果是什么、有没有问题。而基于可视化图表背后的数据分析才能告诉我们问题的原因是什么,只要问题发现了,原因也找到了,那么企业业务人员或者管理人员如何去决策就会变得简单与轻松。
商业智能的作用就是让企业的大小决策有数据依据,决策减少盲目性,显得“智能”

企业bi解决方案,商业智能BI对企业的作用有哪些呢?
1、客户关系管理
虽然每个公司对商业智能BI工具的定义不同,使用的领域也不同,但业内一致认为BI工具可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户,企业在了解客户后可以获得更多的信息,这样与客户的沟通就不会受到影响。
使用BI工具对客户进行分类,分析客户行为,找到关键客户和潜在客户,然后为客户提供个性化服务和交叉销售。这可以给企业带来长期的市场机会,突出他们在这个竞争激烈的市场中的优势。
2、利润分析
对于一个企业来说,扩大市场份额、增加利润是企业经营的主要目标。商业智能BI工具可以帮助企业了解哪些产品卖得最好,哪些渠道卖得最多,哪些销售方式最能被客户接受。
在BI工具出现之前,这些问题很难被及时发现和解决。使用专业的BI工具后,可以及时地将企业内的各项业务数据,用直观的图表或仪表盘展现出来,以帮助企业快速剖析问题,得出解决方案。
3、降低成本
IDC(互联网数据中心)针对2000多家大中型企业研究显示,如果企业能够采用一套成熟的商业智能BI系统,提高自身的决策能力,那么这家企业在未来四年中会提高60%的数据红利。
商业智能BI工具可以连接多种类型的数据源,在具备传统报表功能的基础上,可以进行数据可视化分析。而且这些操作完全面向业务人员,减少人工处理的时间,提升了数据分析效率,降低了人力成本。在早期的数据处理模式中,主要是以手工的形式,在数据的收集、整合、录入环节就需要花费大量时间,而后还需要业务人员向IT部门提需求,过程中可能还会进行反复的沟通修改,又将增加不少时间成本。BI工具可以帮助企业实现数据自动更新,减少人工操作的时间,需要数据分析报告时,只需简单的几个操作即可完成。
4、智能挖掘预测
商业智能BI工具进行挖掘数据,通过智能算法预测为企业提供可预见的业务趋势。提高企业自身的前瞻性。在大数据的环境之下,企业要想走的更远,就需要对未来预测的更准。挖掘潜在数据,智能预测未来是势在必行的。提高企业自身的前瞻性,才能在市场立足。
5、加强决策,深入分析BI软件可以将数据转化为知识,然后帮助决策者可以更快速准确地做出决策,提高企业本身的决策能力。决策者可以从商业智能来捕获数据的来源,发现数据本身隐藏的商业机会。通过快速的BI分析,从而能让决策者更快,及时的察觉市场变化,提高自身竞争优势。
5、发展业务,抓取商机
在这个大数据的信息时代,信息越来越透明化,谁拥有了信息,谁就能赢的时代已经过去了。对现在来说分析数据,预测未来,变的尤为的重要。商业智能BI将是企业提高自身核心竞争力的重要途径之一。
商业智能BI工具不单单是给企业中高层的提供决策能力,更关键是使企业每个员工成为决策者,实现个人能力的最大化。在掌握的信息数据的前提,员工通过BI工具做出数据驱动的、知情的决策,大大提高自身的业务效率和水平,在市场竞争的大环境下,抓取到宝贵的商机。
在当今大数据概念“泛滥”的时代,商业智能BI系统对于企业的价值越来越明显。可以预测“看不见”的未来,现在慢慢的商业智能BI系统已经成为了企业决策的左膀右臂,特别是为企业在信息化时代立足提供核心竞争力。
企业该如何选择合适的商业智能BI平台?
对于商业智能BI平台的选择不同企业有不同的标准,这里总结几点可以根据自己的实际情况参考。
1、轻量。很多BI平台重在开发,对研发资源的人天要求很高,对接慢,后期维护麻烦。如果企业没有这块的资源支持,建议选择轻量的平台,快速上手快速维护。比如今年火遍TOB行业的Smartbi大数据分析平台。
2、方便易懂:数据分析的结果最终是要赋能业务端,但是业务端普遍数据分析能力不强,所以对于BI的选择一定要考虑易用程度。
3、灵活:我们很难预估未来数据分析需要什么样的程度,所以在选择之前一定要足够考虑BI平台的创新能力,是否有在AI预测引擎、算法扩展等场景进行研究。
在实际选品过程中,大家也需要结合公司现状来选择。我文中提到的Smartbi是国内BI老品牌了,很多公司都选择他,前段时间华为也选择这家BI软件合作,参与华为的鲲鹏产业生态建设,可想而知该产品使用如何。也是值得一试的好产品。
企业bi解决方案,商业智能BI作用的更多相关文章
- 互联网4.0时代需要商业智能BI
当今大数据互联网时代飞速发展,德国提出了工业化4.0, 美国提出了产业互联网,而中国提出了两化深度融合战略.越来越多的企业家开始安耐不住了,开始担心自己的企业是否跟的上时代的变化,是否使用了商业智能B ...
- 一文带你秒懂商业智能BI的价值所在!
首先,先来跟大家解释说明一下什么是商业智能?这应该也是刚刚接触商业智能的小伙伴最想要了解的问题,平时刷微博.看头条时都会看到数据可视化.数据分析和大数据等词汇时,但是对它们如同熟悉的陌生人一般,那么这 ...
- 敏捷BI比传统BI功能强大是否属实?
关于大数据的资讯铺天盖地而来,让人眼花缭乱.虽然资讯很精彩,我们也看到了大数据背后的价值,很多企业选择了商业智能BI产品.商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI,从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利 ...
- 为什么越来越多的企业选择商业智能BI?
在大数据,云计算,工业4.0,物联网等概念概念炒得飞起的年代,现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西.由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活. 随着时代的发展,各个企业的内部决策方式也是 ...
- 商业智能BI必备的特性
商业智能BI的本质对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/O ...
- 商业智能BI必备的特性,BI工具介绍
商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/ ...
- 主流的商业智能BI工具推荐,学会数据分析没难度
伴随着大数据概念的深入企业越来越重视大数据,商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选.也许有些小伙伴对商业智能BI工具还是有些陌生,在了解商业智能BI工具之前,先来了解一下什么是商业智能. 百度 ...
- BI解决方案分享:地产BI数据分析系统的建设
近几年中国地产行业发展迅猛,行业整合已成大势所趋,逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商.然而,对于处在超常规速度发展的房地产企业来说,其面临的挑战也是超常规的.企业要在有限的资金和人力条件下, ...
- 展望 2017年商业智能BI 发展的趋势
在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年 ...
随机推荐
- 【刷题-LeetCode】179 Largest Number
Largest Number Given a list of non negative integers, arrange them such that they form the largest n ...
- jvm锁的四种状态 无锁状态 偏向锁状态 轻量级锁状态 重量级锁状态
一:java多线程互斥,和java多线程引入偏向锁和轻量级锁的原因? --->synchronized是在jvm层面实现同步的一种机制. jvm规范中可以看到synchronized在jvm里 ...
- sql server(mssql)联合注入
sql server(mssql)联合注入 sql server简介: SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统.具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可 ...
- 扩容新生代为什么能够提高GC的效率
扩容新生代为什么能够提高GC的效率 该文章默认读者对JVM的基础有所了解 在学习JVM的时候,遇到了个人感觉比较有意思的问题,通过视频学习整理了一下. 先来上图: 大部分情况下,对象都会进入Eden区 ...
- linux中cut命令与tr命令
目录 一:linux中cut命令 1.cut 命令作用 2.参数 3.参数案例解析: 二:tr命令 1.tr命令作用 2.tr命令格式 3.tr命令参数 4.案例解析: 一:linux中cut命令 1 ...
- 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置
Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flin ...
- python 小兵面向对象
Python 面向对象 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程. 如果你以前没有接触过 ...
- hadoop面试
hadoop.apache.orgspark.apache.orgflink.apache.orghadoop :HDFS/YARN/MAPREDUCE HDFS读写流程 NameNode DataN ...
- BeanFactory 工厂模式
/** * BeanFactory实现类 */ public class ClassPathXmlApplicationContext implements BeanFactory { private ...
- MybatisPlus多表连接查询
一.序言 (一)背景内容 软件应用技术架构中DAO层最常见的选型组件为MyBatis,熟悉MyBatis的朋友都清楚,曾几何时MyBatis是多么的风光,使用XML文件解决了复杂的数据库访问的难题.时 ...