flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步数据加载

一、先准备数据

# create_db.py

# 只运行一次！！！

import sqlite3

# 连接

conn = sqlite3.connect('mydb.db')

c = conn.cursor()

# 创建表

c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')

c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')

# 数据

# 格式：月份,蒸发量,降水量

purchases = [('1月', 2, 2.6),

             ('2月', 4.9, 5.9),

             ('3月', 7, 9),

             ('4月', 23.2, 26.4),

             ('5月', 25.6, 28.7),

             ('6月', 76.7, 70.7),

             ('7月', 135.6, 175.6),

             ('8月', 162.2, 182.2),

             ('9月', 32.6, 48.7),

             ('10月', 20, 18.8),

             ('11月', 6.4, 6),

             ('12月', 3.3, 2.3)

            ]

# 插入数据

c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases)

# 提交！！！

conn.commit()

# 查询方式一

for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):

    print(row)

# 查询方式二

c.execute('SELECT * FROM weather')

print(c.fetchall())

# 查询方式二_2

res = c.execute('SELECT * FROM weather')

print(res.fetchall())

# 关闭

conn.close()

二、异步数据加载

一次性整体加载所有数据

由如下函数实现：

@app.route("/weather", methods=["GET"])

def weather():

    if request.method == "GET":

        res = query_db("SELECT * FROM weather")

    return jsonify(month = [x[0] for x in res],

                   evaporation = [x[1] for x in res],

                   precipitation = [x[2] for x in res])

此函数用于处理ajax，返回json格式。形如：

{

    month: ['1月','2月',...],

    evaporation: [3.1, 4, 4.6, ...],

    precipitation: [...]

}

完整app.py文件：

# app.py

import sqlite3

from flask import Flask, request, render_template, jsonify

app = Flask(__name__)

def get_db():

    db = sqlite3.connect('mydb.db')

    db.row_factory = sqlite3.Row

    return db

def query_db(query, args=(), one=False):

    db = get_db()

    cur = db.execute(query, args)

    db.commit()

    rv = cur.fetchall()

    db.close()

    return (rv[0] if rv else None) if one else rv

@app.route("/", methods=["GET"])

def index():

    return render_template("index.html")

@app.route("/weather", methods=["POST"])

def weather():

    if request.method == "POST":

        res = query_db("SELECT * FROM weather")

    return jsonify(month = [x[0] for x in res],

                   evaporation = [x[1] for x in res],

                   precipitation = [x[2] for x in res])

if __name__ == "__main__":

  app.run(debug=True)

三、使用echarts

ECharts3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

ECharts3 中实现异步数据的更新非常简单，在图表初始化后不管任何时候只要通过 jQuery 等工具异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。

ECharts3 中在更新数据的时候需要通过name属性对应到相应的系列，上面示例中如果name不存在也可以根据系列的顺序正常更新，但是更多时候推荐更新数据的时候加上系列的name数据。

index.html文件如下：

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="utf-8">

    <title>ECharts3 Ajax</title>

    <script src="{{ url_for('static', filename='jquery-3.1.1.js') }}"></script>

    <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script>

</head>

<body>

    <!--为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom-->

    <div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>

    <script type="text/javascript">

    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    // 显示标题，图例和空的坐标轴

    myChart.setOption({

        title: {

            text: '异步数据加载示例'

        },

        tooltip: {},

        legend: {

            data:['蒸发量','降水量']

        },

        xAxis: {

            data: []

        },

        yAxis: {},

        series: [{

            name: '蒸发量',

            type: 'bar',

            data: []

        },{

            name: '降水量',

            type: 'line',

            data: []

        }]

    });

    myChart.showLoading(); // 显示加载动画

    // 异步加载数据

    $.get('/weather').done(function (data) {

        myChart.hideLoading(); // 隐藏加载动画

        // 填入数据

        myChart.setOption({

            xAxis: {

                data: data.month

            },

            series: [{

                name: '蒸发量', // 根据名字对应到相应的系列

                data: data.evaporation.map(parseFloat) // 转化为数字（注意map）

            },{

                name: '降水量',

                data: data.precipitation.map(parseFloat)

            }]

        });

    });

    </script>

</body>

</html>

效果图

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