flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步更新数据
结构：
/www
|
|-- /static
|....|-- jquery-3.1.1.js
|....|-- echarts.js（echarts3是单文件！！）
|
|-- /templates
|....|-- index.html
|
|-- app.py
|
|-- create_db.py
一、先准备数据
# create_db.py
# 只运行一次！！！
import sqlite3
# 连接
conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor()
# 创建表
c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')
c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')
# 数据
# 格式：月份,蒸发量,降水量
purchases = [('1月', 2, 2.6),
('2月', 4.9, 5.9),
('3月', 7, 9),
('4月', 23.2, 26.4),
('5月', 25.6, 28.7),
('6月', 76.7, 70.7),
('7月', 135.6, 175.6),
('8月', 162.2, 182.2),
('9月', 32.6, 48.7),
('10月', 20, 18.8),
('11月', 6.4, 6),
('12月', 3.3, 2.3)
]
# 插入数据
c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases)
# 提交！！！
conn.commit()
# 查询方式一
for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):
print(row)
# 查询方式二
c.execute('SELECT * FROM weather')
print(c.fetchall())
# 查询方式二_2
res = c.execute('SELECT * FROM weather')
print(res.fetchall())
# 关闭
conn.close()
二、定义路由
第一次性加载六条数据
以后，每隔1秒更新一条数据
由如下函数实现：
@app.route("/weather", methods=["GET","POST"])
def weather():
if request.method == "GET":
res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定：第一次只返回6个数据
elif request.method == "POST":
res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据
#res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录
return jsonify(month = [x[1] for x in res],
evaporation = [x[2] for x in res],
precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式
此函数用于处理ajax，返回json格式。形如：
{
month: ['1月','2月',...],
evaporation: [3.1, 4, 4.6, ...],
precipitation: [...]
}
完整app.py文件：
import sqlite3
from flask import Flask, request, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)
def get_db():
db = sqlite3.connect('mydb.db')
db.row_factory = sqlite3.Row
return db
def query_db(query, args=(), one=False):
db = get_db()
cur = db.execute(query, args)
db.commit()
rv = cur.fetchall()
db.close()
return (rv[0] if rv else None) if one else rv
@app.route("/", methods=["GET"])
def index():
return render_template("index.html")
@app.route("/weather", methods=["GET","POST"])
def weather():
if request.method == "GET":
res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定：第一次只返回6个数据
elif request.method == "POST":
res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据
#res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录
return jsonify(month = [x[1] for x in res],
evaporation = [x[2] for x in res],
precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
三、使用echarts
官网对eccharts 3数据动态更新的描述：
···
数据的动态更新
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。
所有数据的更新都通过 setOption实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
> ECharts 3 中移除了 ECharts 2 中的 addData 方法。如果只需要加入单个数据，可以先 data.push(value) 后 setOption
···
index.html文件如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts3 Ajax</title>
<script src="{{ url_for('static', filename='jquery-3.1.1.js') }}"></script>
<script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script>
</head>
<body>
<!--为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom-->
<div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>
<script type="text/javascript">
//--- 折柱 ---
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.setOption({
title: {
text: '异步数据更新示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['蒸发量','降水量']
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
data: []
},{
name: '降水量',
type: 'line',
data: []
}]
});
// 四个全局变量：月份、蒸发量、降水量、 哨兵（用于POST）
var month = [],
evaporation = [],
precipitation = [],
lastID = 0; // 哨兵，记录上次数据表中的最后id +1（下次查询只要>=lastID）
//准备好统一的 callback 函数
var update_mychart = function (data) { //data是json格式的response对象
myChart.hideLoading(); // 隐藏加载动画
dataLength = data.month.length //取回的数据长度
lastID += dataLength //哨兵，相应增加。
// 切片是能统一的关键！！
month = month.slice(dataLength).concat(data.month) // 数组，先切片、再拼接
evaporation = evaporation.slice(dataLength).concat(data.evaporation.map(parseFloat)) //注意map方法
precipitation = precipitation.slice(dataLength).concat(data.precipitation.map(parseFloat))
// 填入数据
myChart.setOption({
xAxis: {
data: month
},
series: [{
name: '蒸发量', // 根据名字对应到相应的系列
data: evaporation
},{
name: '降水量',
data: precipitation
}]
});
if (dataLength == 0){clearInterval(timeTicket);} //如果取回的数据长度为0,停止ajax
}
myChart.showLoading(); // 首次显示加载动画
// 异步加载数据 （首次，get，显示6个数据）
$.get('/weather').done(update_mychart);
// 异步更新数据 （以后，定时post，取回1个数据）
var timeTicket = setInterval(function () {
$.post('/weather',{id: lastID}).done(update_mychart);
}, 5000);
</script>
</body>
</html>
效果图：
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