Springboot 整合RabbitMq ，用心看完这一篇就够了

该篇文章内容较多，包括有rabbitMq相关的一些简单理论介绍，provider消息推送实例，consumer消息消费实例，Direct、Topic、Fanout的使用，消息回调、手动确认等。 （但是关于rabbitMq的安装，就不介绍了）

在安装完rabbitMq后，输入http://ip:15672/ ，是可以看到一个简单后台管理界面的。

在这个界面里面我们可以做些什么？
可以手动创建虚拟host，创建用户，分配权限，创建交换机，创建队列等等，还有查看队列消息，消费效率，推送效率等等。

以上这些管理界面的操作在这篇暂时不做扩展描述，我想着重介绍后面实例里会使用到的。

首先先介绍一个简单的一个消息推送到接收的流程，提供一个简单的图：

RabbitMq -JCccc

黄色的圈圈就是我们的消息推送服务，将消息推送到 中间方框里面也就是 rabbitMq的服务器，然后经过服务器里面的交换机、队列等各种关系（后面会详细讲）将数据处理入列后，最终右边的蓝色圈圈消费者获取对应监听的消息。

常用的交换机有以下三种，因为消费者是从队列获取信息的，队列是绑定交换机的（一般），所以对应的消息推送/接收模式也会有以下几种：

Direct Exchange 

直连型交换机，根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。

大致流程，有一个队列绑定到一个直连交换机上，同时赋予一个路由键 routing key 。
然后当一个消息携带着路由值为X，这个消息通过生产者发送给交换机时，交换机就会根据这个路由值X去寻找绑定值也是X的队列。

Fanout Exchange

扇型交换机，这个交换机没有路由键概念，就算你绑了路由键也是无视的。 这个交换机在接收到消息后，会直接转发到绑定到它上面的所有队列。

Topic Exchange

主题交换机，这个交换机其实跟直连交换机流程差不多，但是它的特点就是在它的路由键和绑定键之间是有规则的。
简单地介绍下规则：

*  (星号) 用来表示一个单词 (必须出现的)
#  (井号) 用来表示任意数量（零个或多个）单词
通配的绑定键是跟队列进行绑定的，举个小例子
队列Q1 绑定键为 *.TT.*          队列Q2绑定键为  TT.#
如果一条消息携带的路由键为 A.TT.B，那么队列Q1将会收到；
如果一条消息携带的路由键为TT.AA.BB，那么队列Q2将会收到；

主题交换机是非常强大的，为啥这么膨胀？
当一个队列的绑定键为 "#"（井号） 的时候，这个队列将会无视消息的路由键，接收所有的消息。
当 * (星号) 和 # (井号) 这两个特殊字符都未在绑定键中出现的时候，此时主题交换机就拥有的直连交换机的行为。
所以主题交换机也就实现了扇形交换机的功能，和直连交换机的功能。

另外还有 Header Exchange 头交换机 ，Default Exchange 默认交换机，Dead Letter Exchange 死信交换机，这几个该篇暂不做讲述。

好了，一些简单的介绍到这里为止，  接下来我们来一起编码。

本次实例教程需要创建2个springboot项目，一个 rabbitmq-provider （生产者），一个rabbitmq-consumer（消费者）。

首先创建 rabbitmq-provider，

pom.xml里用到的jar依赖：

1. <!--rabbitmq-->
2. <dependency>
3. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4. <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
5. </dependency>
6. <dependency>
7. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
8. <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
9. </dependency>

然后application.yml：

ps：里面的虚拟host配置项不是必须的，我自己在rabbitmq服务上创建了自己的虚拟host，所以我配置了；你们不创建，就不用加这个配置项。

1. server:
2. port: 8021
3. spring:
4. #给项目来个名字
5. application:
6. name: rabbitmq-provider
7. #配置rabbitMq 服务器
8. rabbitmq:
9. host: 127.0.0.1
10. port: 5672
11. username: root
12. password: root
13. #虚拟host 可以不设置,使用server默认host
14. virtual-host: JCcccHost

接着我们先使用下direct exchange(直连型交换机),创建DirectRabbitConfig.java（对于队列和交换机持久化以及连接使用设置，在注释里有说明，后面的不同交换机的配置就不做同样说明了）：

1. import org.springframework.amqp.core.Binding;
2. import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
3. import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
4. import org.springframework.amqp.core.Queue;
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7.  
8. /**
9. * @Author : JCccc
10. * @CreateTime : 2019/9/3
11. * @Description :
12. **/
13. @Configuration
14. public class DirectRabbitConfig {
15.  
16. //队列 起名：TestDirectQueue
17. @Bean
18. public Queue TestDirectQueue() {
19. // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
20. // exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
21. // autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
22. // return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);
23.  
24. //一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false
25. return new Queue("TestDirectQueue",true);
26. }
27.  
28. //Direct交换机 起名：TestDirectExchange
29. @Bean
30. DirectExchange TestDirectExchange() {
31. // return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,true);
32. return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,false);
33. }
34.  
35. //绑定 将队列和交换机绑定, 并设置用于匹配键：TestDirectRouting
36. @Bean
37. Binding bindingDirect() {
38. return BindingBuilder.bind(TestDirectQueue()).to(TestDirectExchange()).with("TestDirectRouting");
39. }
40.  
41.  
42.  
43. @Bean
44. DirectExchange lonelyDirectExchange() {
45. return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
46. }
47.  
48.  
49.  
50. }

然后写个简单的接口进行消息推送（根据需求也可以改为定时任务等等，具体看需求），SendMessageController.java：

1. import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
2. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
3. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
4. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
5. import java.time.LocalDateTime;
6. import java.time.format.DateTimeFormatter;
7. import java.util.HashMap;
8. import java.util.Map;
9. import java.util.UUID;
10.  
11. /**
12. * @Author : JCccc
13. * @CreateTime : 2019/9/3
14. * @Description :
15. **/
16. @RestController
17. public class SendMessageController {
18.  
19. @Autowired
20. RabbitTemplate rabbitTemplate; //使用RabbitTemplate,这提供了接收/发送等等方法
21.  
22. @GetMapping("/sendDirectMessage")
23. public String sendDirectMessage() {
24. String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
25. String messageData = "test message, hello!";
26. String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
27. Map<String,Object> map=new HashMap<>();
28. map.put("messageId",messageId);
29. map.put("messageData",messageData);
30. map.put("createTime",createTime);
31. //将消息携带绑定键值：TestDirectRouting 发送到交换机TestDirectExchange
32. rabbitTemplate.convertAndSend("TestDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
33. return "ok";
34. }
35.  
36.  
37. }

把rabbitmq-provider项目运行，调用下接口:

因为我们目前还没弄消费者 rabbitmq-consumer，消息没有被消费的，我们去rabbitMq管理页面看看，是否推送成功：

再看看队列（界面上的各个英文项代表什么意思，可以自己查查哈，对理解还是有帮助的）：

很好，消息已经推送到rabbitMq服务器上面了。

接下来，创建rabbitmq-consumer项目：

pom.xml里的jar依赖：

1. <!--rabbitmq-->
2. <dependency>
3. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4. <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
5. </dependency>
6. <dependency>
7. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
8. <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
9. </dependency>

然后是 application.yml：

1.  
2. server:
3. port: 8022
4. spring:
5. #给项目来个名字
6. application:
7. name: rabbitmq-consumer
8. #配置rabbitMq 服务器
9. rabbitmq:
10. host: 127.0.0.1
11. port: 5672
12. username: root
13. password: root
14. #虚拟host 可以不设置,使用server默认host
15. virtual-host: JCcccHost

然后一样，创建DirectRabbitConfig.java（消费者单纯的使用，其实可以不用添加这个配置，直接建后面的监听就好，使用注解来让监听器监听对应的队列即可。配置上了的话，其实消费者也是生成者的身份，也能推送该消息。）：

1. import org.springframework.amqp.core.Binding;
2. import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
3. import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
4. import org.springframework.amqp.core.Queue;
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7.  
8. /**
9. * @Author : JCccc
10. * @CreateTime : 2019/9/3
11. * @Description :
12. **/
13. @Configuration
14. public class DirectRabbitConfig {
15.  
16. //队列 起名：TestDirectQueue
17. @Bean
18. public Queue TestDirectQueue() {
19. return new Queue("TestDirectQueue",true);
20. }
21.  
22. //Direct交换机 起名：TestDirectExchange
23. @Bean
24. DirectExchange TestDirectExchange() {
25. return new DirectExchange("TestDirectExchange");
26. }
27.  
28. //绑定 将队列和交换机绑定, 并设置用于匹配键：TestDirectRouting
29. @Bean
30. Binding bindingDirect() {
31. return BindingBuilder.bind(TestDirectQueue()).to(TestDirectExchange()).with("TestDirectRouting");
32. }
33. }

然后是创建消息接收监听类，DirectReceiver.java：

1. @Component
2. @RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")//监听的队列名称 TestDirectQueue
3. public class DirectReceiver {
4.  
5. @RabbitHandler
6. public void process(Map testMessage) {
7. System.out.println("DirectReceiver消费者收到消息 : " + testMessage.toString());
8. }
9.  
10. }

然后将rabbitmq-consumer项目运行起来，可以看到把之前推送的那条消息消费下来了：

然后可以再继续调用rabbitmq-provider项目的推送消息接口，可以看到消费者即时消费消息：

那么直连交换机既然是一对一，那如果咱们配置多台监听绑定到同一个直连交互的同一个队列，会怎么样？

可以看到是实现了轮询的方式对消息进行消费，而且不存在重复消费。

接着，我们使用Topic Exchange 主题交换机。

在rabbitmq-provider项目里面创建TopicRabbitConfig.java：

---

1. import org.springframework.amqp.core.Binding;
2. import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
3. import org.springframework.amqp.core.Queue;
4. import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7.  
8. /**
9. * @Author : JCccc
10. * @CreateTime : 2019/9/3
11. * @Description :
12. **/
13.  
14. @Configuration
15. public class TopicRabbitConfig {
16. //绑定键
17. public final static String man = "topic.man";
18. public final static String woman = "topic.woman";
19.  
20. @Bean
21. public Queue firstQueue() {
22. return new Queue(TopicRabbitConfig.man);
23. }
24.  
25. @Bean
26. public Queue secondQueue() {
27. return new Queue(TopicRabbitConfig.woman);
28. }
29.  
30. @Bean
31. TopicExchange exchange() {
32. return new TopicExchange("topicExchange");
33. }
34.  
35.  
36. //将firstQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为topic.man
37. //这样只要是消息携带的路由键是topic.man,才会分发到该队列
38. @Bean
39. Binding bindingExchangeMessage() {
40. return BindingBuilder.bind(firstQueue()).to(exchange()).with(man);
41. }
42.  
43. //将secondQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为用上通配路由键规则topic.#
44. // 这样只要是消息携带的路由键是以topic.开头,都会分发到该队列
45. @Bean
46. Binding bindingExchangeMessage2() {
47. return BindingBuilder.bind(secondQueue()).to(exchange()).with("topic.#");
48. }
49.  
50. }

然后添加多2个接口，用于推送消息到主题交换机：

1. @GetMapping("/sendTopicMessage1")
2. public String sendTopicMessage1() {
3. String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
4. String messageData = "message: M A N ";
5. String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
6. Map<String, Object> manMap = new HashMap<>();
7. manMap.put("messageId", messageId);
8. manMap.put("messageData", messageData);
9. manMap.put("createTime", createTime);
10. rabbitTemplate.convertAndSend("topicExchange", "topic.man", manMap);
11. return "ok";
12. }
13.  
14. @GetMapping("/sendTopicMessage2")
15. public String sendTopicMessage2() {
16. String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
17. String messageData = "message: woman is all ";
18. String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
19. Map<String, Object> womanMap = new HashMap<>();
20. womanMap.put("messageId", messageId);
21. womanMap.put("messageData", messageData);
22. womanMap.put("createTime", createTime);
23. rabbitTemplate.convertAndSend("topicExchange", "topic.woman", womanMap);
24. return "ok";
25. }
26. }

生产者这边已经完事，先不急着运行，在rabbitmq-consumer项目上，创建TopicManReceiver.java：

1. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
2. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
3. import org.springframework.stereotype.Component;
4. import java.util.Map;
5.  
6. /**
7. * @Author : JCccc
8. * @CreateTime : 2019/9/3
9. * @Description :
10. **/
11. @Component
12. @RabbitListener(queues = "topic.man")
13. public class TopicManReceiver {
14.  
15. @RabbitHandler
16. public void process(Map testMessage) {
17. System.out.println("TopicManReceiver消费者收到消息 : " + testMessage.toString());
18. }
19. }

再创建一个TopicTotalReceiver.java：

1. package com.elegant.rabbitmqconsumer.receiver;
2.  
3. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
4. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
5. import org.springframework.stereotype.Component;
6. import java.util.Map;
7.  
8. /**
9. * @Author : JCccc
10. * @CreateTime : 2019/9/3
11. * @Description :
12. **/
13.  
14. @Component
15. @RabbitListener(queues = "topic.woman")
16. public class TopicTotalReceiver {
17.  
18. @RabbitHandler
19. public void process(Map testMessage) {
20. System.out.println("TopicTotalReceiver消费者收到消息 : " + testMessage.toString());
21. }
22. }

同样，加主题交换机的相关配置，TopicRabbitConfig.java（消费者一定要加这个配置吗？ 不需要的其实，理由在前面已经说过了。）：

1. import org.springframework.amqp.core.Binding;
2. import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
3. import org.springframework.amqp.core.Queue;
4. import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7.  
8. /**
9. * @Author : JCccc
10. * @CreateTime : 2019/9/3
11. * @Description :
12. **/
13.  
14. @Configuration
15. public class TopicRabbitConfig {
16. //绑定键
17. public final static String man = "topic.man";
18. public final static String woman = "topic.woman";
19.  
20. @Bean
21. public Queue firstQueue() {
22. return new Queue(TopicRabbitConfig.man);
23. }
24.  
25. @Bean
26. public Queue secondQueue() {
27. return new Queue(TopicRabbitConfig.woman);
28. }
29.  
30. @Bean
31. TopicExchange exchange() {
32. return new TopicExchange("topicExchange");
33. }
34.  
35.  
36. //将firstQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为topic.man
37. //这样只要是消息携带的路由键是topic.man,才会分发到该队列
38. @Bean
39. Binding bindingExchangeMessage() {
40. return BindingBuilder.bind(firstQueue()).to(exchange()).with(man);
41. }
42.  
43. //将secondQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为用上通配路由键规则topic.#
44. // 这样只要是消息携带的路由键是以topic.开头,都会分发到该队列
45. @Bean
46. Binding bindingExchangeMessage2() {
47. return BindingBuilder.bind(secondQueue()).to(exchange()).with("topic.#");
48. }
49.  
50. }

然后把rabbitmq-provider，rabbitmq-consumer两个项目都跑起来，先调用/sendTopicMessage1  接口：

然后看消费者rabbitmq-consumer的控制台输出情况：
TopicManReceiver监听队列1，绑定键为：topic.man
TopicTotalReceiver监听队列2，绑定键为：topic.#
而当前推送的消息，携带的路由键为：topic.man

所以可以看到两个监听消费者receiver都成功消费到了消息，因为这两个recevier监听的队列的绑定键都能与这条消息携带的路由键匹配上。

接下来调用接口/sendTopicMessage2:

然后看消费者rabbitmq-consumer的控制台输出情况：
TopicManReceiver监听队列1，绑定键为：topic.man
TopicTotalReceiver监听队列2，绑定键为：topic.#
而当前推送的消息，携带的路由键为：topic.woman

所以可以看到两个监听消费者只有TopicTotalReceiver成功消费到了消息。

接下来是使用Fanout Exchang 扇型交换机。

同样地，先在rabbitmq-provider项目上创建FanoutRabbitConfig.java：

1. import org.springframework.amqp.core.Binding;
2. import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
3. import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
4. import org.springframework.amqp.core.Queue;
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7. /**
8. * @Author : JCccc
9. * @CreateTime : 2019/9/3
10. * @Description :
11. **/
12.  
13. @Configuration
14. public class FanoutRabbitConfig {
15.  
16. /**
17. * 创建三个队列 ：fanout.A fanout.B fanout.C
18. * 将三个队列都绑定在交换机 fanoutExchange 上
19. * 因为是扇型交换机, 路由键无需配置,配置也不起作用
20. */
21.  
22.  
23. @Bean
24. public Queue queueA() {
25. return new Queue("fanout.A");
26. }
27.  
28. @Bean
29. public Queue queueB() {
30. return new Queue("fanout.B");
31. }
32.  
33. @Bean
34. public Queue queueC() {
35. return new Queue("fanout.C");
36. }
37.  
38. @Bean
39. FanoutExchange fanoutExchange() {
40. return new FanoutExchange("fanoutExchange");
41. }
42.  
43. @Bean
44. Binding bindingExchangeA() {
45. return BindingBuilder.bind(queueA()).to(fanoutExchange());
46. }
47.  
48. @Bean
49. Binding bindingExchangeB() {
50. return BindingBuilder.bind(queueB()).to(fanoutExchange());
51. }
52.  
53. @Bean
54. Binding bindingExchangeC() {
55. return BindingBuilder.bind(queueC()).to(fanoutExchange());
56. }
57. }

然后是写一个接口用于推送消息，

1. @GetMapping("/sendFanoutMessage")
2. public String sendFanoutMessage() {
3. String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
4. String messageData = "message: testFanoutMessage ";
5. String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
6. Map<String, Object> map = new HashMap<>();
7. map.put("messageId", messageId);
8. map.put("messageData", messageData);
9. map.put("createTime", createTime);
10. rabbitTemplate.convertAndSend("fanoutExchange", null, map);
11. return "ok";
12. }

接着在rabbitmq-consumer项目里加上消息消费类，

FanoutReceiverA.java：

1. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
2. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
3. import org.springframework.stereotype.Component;
4. import java.util.Map;
5. /**
6. * @Author : JCccc
7. * @CreateTime : 2019/9/3
8. * @Description :
9. **/
10. @Component
11. @RabbitListener(queues = "fanout.A")
12. public class FanoutReceiverA {
13.  
14. @RabbitHandler
15. public void process(Map testMessage) {
16. System.out.println("FanoutReceiverA消费者收到消息 : " +testMessage.toString());
17. }
18.  
19. }

FanoutReceiverB.java：

1. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
2. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
3. import org.springframework.stereotype.Component;
4. import java.util.Map;
5. /**
6. * @Author : JCccc
7. * @CreateTime : 2019/9/3
8. * @Description :
9. **/
10. @Component
11. @RabbitListener(queues = "fanout.B")
12. public class FanoutReceiverB {
13.  
14. @RabbitHandler
15. public void process(Map testMessage) {
16. System.out.println("FanoutReceiverB消费者收到消息 : " +testMessage.toString());
17. }
18.  
19. }

FanoutReceiverC.java：

1. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
2. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
3. import org.springframework.stereotype.Component;
4. import java.util.Map;
5.  
6. /**
7. * @Author : JCccc
8. * @CreateTime : 2019/9/3
9. * @Description :
10. **/
11. @Component
12. @RabbitListener(queues = "fanout.C")
13. public class FanoutReceiverC {
14.  
15. @RabbitHandler
16. public void process(Map testMessage) {
17. System.out.println("FanoutReceiverC消费者收到消息 : " +testMessage.toString());
18. }
19.  
20. }

然后加上扇型交换机的配置类，FanoutRabbitConfig.java（消费者真的要加这个配置吗？ 不需要的其实，理由在前面已经说过了）：

1. import org.springframework.amqp.core.Binding;
2. import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
3. import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
4. import org.springframework.amqp.core.Queue;
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7. /**
8. * @Author : JCccc
9. * @CreateTime : 2019/9/3
10. * @Description :
11. **/
12. @Configuration
13. public class FanoutRabbitConfig {
14.  
15. /**
16. * 创建三个队列 ：fanout.A fanout.B fanout.C
17. * 将三个队列都绑定在交换机 fanoutExchange 上
18. * 因为是扇型交换机, 路由键无需配置,配置也不起作用
19. */
20.  
21.  
22. @Bean
23. public Queue queueA() {
24. return new Queue("fanout.A");
25. }
26.  
27. @Bean
28. public Queue queueB() {
29. return new Queue("fanout.B");
30. }
31.  
32. @Bean
33. public Queue queueC() {
34. return new Queue("fanout.C");
35. }
36.  
37. @Bean
38. FanoutExchange fanoutExchange() {
39. return new FanoutExchange("fanoutExchange");
40. }
41.  
42. @Bean
43. Binding bindingExchangeA() {
44. return BindingBuilder.bind(queueA()).to(fanoutExchange());
45. }
46.  
47. @Bean
48. Binding bindingExchangeB() {
49. return BindingBuilder.bind(queueB()).to(fanoutExchange());
50. }
51.  
52. @Bean
53. Binding bindingExchangeC() {
54. return BindingBuilder.bind(queueC()).to(fanoutExchange());
55. }
56. }

最后将rabbitmq-provider和rabbitmq-consumer项目都跑起来，调用下接口/sendFanoutMessage ：

然后看看rabbitmq-consumer项目的控制台情况：

可以看到只要发送到 fanoutExchange 这个扇型交换机的消息， 三个队列都绑定这个交换机，所以三个消息接收类都监听到了这条消息。

到了这里其实三个常用的交换机的使用我们已经完毕了，那么接下来我们继续讲讲消息的回调，其实就是消息确认（生产者推送消息成功，消费者接收消息成功）。

在rabbitmq-provider项目的application.yml文件上，加上消息确认的配置项后：

ps： 本篇文章使用springboot版本为 2.1.7.RELEASE ; 
如果你们在配置确认回调，测试发现无法触发回调函数，那么存在原因也许是因为版本导致的配置项不起效，
可以把publisher-confirms: true 替换为  publisher-confirm-type: correlated

1. server:
2. port: 8021
3. spring:
4. #给项目来个名字
5. application:
6. name: rabbitmq-provider
7. #配置rabbitMq 服务器
8. rabbitmq:
9. host: 127.0.0.1
10. port: 5672
11. username: root
12. password: root
13. #虚拟host 可以不设置,使用server默认host
14. virtual-host: JCcccHost
15. #消息确认配置项
16.  
17. #确认消息已发送到交换机(Exchange)
18. publisher-confirms: true
19. #确认消息已发送到队列(Queue)
20. publisher-returns: true

然后是配置相关的消息确认回调函数，RabbitConfig.java：

1. import org.springframework.amqp.core.Message;
2. import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
3. import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
4. import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
7.  
8.  
9. /**
10. * @Author : JCccc
11. * @CreateTime : 2019/9/3
12. * @Description :
13. **/
14. @Configuration
15. public class RabbitConfig {
16.  
17. @Bean
18. public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
19. RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
20. rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
21. //设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
22. rabbitTemplate.setMandatory(true);
23.  
24. rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
25. @Override
26. public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
27. System.out.println("ConfirmCallback: "+"相关数据："+correlationData);
28. System.out.println("ConfirmCallback: "+"确认情况："+ack);
29. System.out.println("ConfirmCallback: "+"原因："+cause);
30. }
31. });
32.  
33. rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
34. @Override
35. public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
36. System.out.println("ReturnCallback: "+"消息："+message);
37. System.out.println("ReturnCallback: "+"回应码："+replyCode);
38. System.out.println("ReturnCallback: "+"回应信息："+replyText);
39. System.out.println("ReturnCallback: "+"交换机："+exchange);
40. System.out.println("ReturnCallback: "+"路由键："+routingKey);
41. }
42. });
43.  
44. return rabbitTemplate;
45. }
46.  
47. }

到这里，生产者推送消息的消息确认调用回调函数已经完毕。
可以看到上面写了两个回调函数，一个叫 ConfirmCallback ，一个叫 RetrunCallback；
那么以上这两种回调函数都是在什么情况会触发呢？

先从总体的情况分析，推送消息存在四种情况：

①消息推送到server，但是在server里找不到交换机
②消息推送到server，找到交换机了，但是没找到队列
③消息推送到sever，交换机和队列啥都没找到
④消息推送成功

那么我先写几个接口来分别测试和认证下以上4种情况，消息确认触发回调函数的情况：

①消息推送到server，但是在server里找不到交换机
写个测试接口，把消息推送到名为‘non-existent-exchange’的交换机上（这个交换机是没有创建没有配置的）：

1. @GetMapping("/TestMessageAck")
2. public String TestMessageAck() {
3. String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
4. String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
5. String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
6. Map<String, Object> map = new HashMap<>();
7. map.put("messageId", messageId);
8. map.put("messageData", messageData);
9. map.put("createTime", createTime);
10. rabbitTemplate.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
11. return "ok";
12. }

调用接口，查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况（原因里面有说，没有找到交换机'non-existent-exchange'）：

1. 2019-09-04 09:37:45.197 ERROR 8172 --- [ 127.0.0.1:5672] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Channel shutdown: channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'non-existent-exchange' in vhost 'JCcccHost', class-id=60, method-id=40)
2. ConfirmCallback: 相关数据：null
3. ConfirmCallback: 确认情况：false
4. ConfirmCallback: 原因：channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'non-existent-exchange' in vhost 'JCcccHost', class-id=60, method-id=40)

结论： ①这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

 ②消息推送到server，找到交换机了，但是没找到队列  
这种情况就是需要新增一个交换机，但是不给这个交换机绑定队列，我来简单地在DirectRabitConfig里面新增一个直连交换机，名叫‘lonelyDirectExchange’，但没给它做任何绑定配置操作：

1. @Bean
2. DirectExchange lonelyDirectExchange() {
3. return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
4. }

然后写个测试接口，把消息推送到名为‘lonelyDirectExchange’的交换机上（这个交换机是没有任何队列配置的）：

1. @GetMapping("/TestMessageAck2")
2. public String TestMessageAck2() {
3. String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
4. String messageData = "message: lonelyDirectExchange test message ";
5. String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
6. Map<String, Object> map = new HashMap<>();
7. map.put("messageId", messageId);
8. map.put("messageData", messageData);
9. map.put("createTime", createTime);
10. rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
11. return "ok";
12. }

调用接口，查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况：

1. ReturnCallback: 消息：(Body:'{createTime=2019-09-04 09:48:01, messageId=563077d9-0a77-4c27-8794-ecfb183eac80, messageData=message: lonelyDirectExchange test message }' MessageProperties [headers={}, contentType=application/x-java-serialized-object, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])
2. ReturnCallback: 回应码：312
3. ReturnCallback: 回应信息：NO_ROUTE
4. ReturnCallback: 交换机：lonelyDirectExchange
5. ReturnCallback: 路由键：TestDirectRouting

1. ConfirmCallback: 相关数据：null
2. ConfirmCallback: 确认情况：true
3. ConfirmCallback: 原因：null

可以看到这种情况，两个函数都被调用了；
这种情况下，消息是推送成功到服务器了的，所以ConfirmCallback对消息确认情况是true；
而在RetrunCallback回调函数的打印参数里面可以看到，消息是推送到了交换机成功了，但是在路由分发给队列的时候，找不到队列，所以报了错误 NO_ROUTE 。
  结论：②这种情况触发的是 ConfirmCallback和RetrunCallback两个回调函数。

③消息推送到sever，交换机和队列啥都没找到 
这种情况其实一看就觉得跟①很像，没错 ，③和①情况回调是一致的，所以不做结果说明了。
  结论： ③这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

 ④消息推送成功
那么测试下，按照正常调用之前消息推送的接口就行，就调用下 /sendFanoutMessage接口，可以看到控制台输出：

1. ConfirmCallback: 相关数据：null
2. ConfirmCallback: 确认情况：true
3. ConfirmCallback: 原因：null

结论： ④这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

以上是生产者推送消息的消息确认 回调函数的使用介绍（可以在回调函数根据需求做对应的扩展或者业务数据处理）。

接下来我们继续， 消费者接收到消息的消息确认机制。

和生产者的消息确认机制不同，因为消息接收本来就是在监听消息，符合条件的消息就会消费下来。
所以，消息接收的确认机制主要存在三种模式：

①自动确认， 这也是默认的消息确认情况。  AcknowledgeMode.NONE
RabbitMQ成功将消息发出（即将消息成功写入TCP Socket）中立即认为本次投递已经被正确处理，不管消费者端是否成功处理本次投递。
所以这种情况如果消费端消费逻辑抛出异常，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息。
一般这种情况我们都是使用try catch捕捉异常后，打印日志用于追踪数据，这样找出对应数据再做后续处理。

② 根据情况确认， 这个不做介绍
③ 手动确认 ， 这个比较关键，也是我们配置接收消息确认机制时，多数选择的模式。
消费者收到消息后，手动调用basic.ack/basic.nack/basic.reject后，RabbitMQ收到这些消息后，才认为本次投递成功。
basic.ack用于肯定确认 
basic.nack用于否定确认（注意：这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展） 
basic.reject用于否定确认，但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息 

消费者端以上的3个方法都表示消息已经被正确投递，但是basic.ack表示消息已经被正确处理。
而basic.nack,basic.reject表示没有被正确处理：

着重讲下reject，因为有时候一些场景是需要重新入列的。

channel.basicReject(deliveryTag, true); 
拒绝消费当前消息，如果第二参数传入true，就是将数据重新丢回队列里，那么下次还会消费这消息。设置false，就是告诉服务器，我已经知道这条消息数据了，因为一些原因拒绝它，而且服务器也把这个消息丢掉就行。
下次不想再消费这条消息了。

使用拒绝后重新入列这个确认模式要谨慎，因为一般都是出现异常的时候，catch异常再拒绝入列，选择是否重入列。

但是如果使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。

顺便也简单讲讲 nack，这个也是相当于设置不消费某条消息。

channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
第一个参数依然是当前消息到的数据的唯一id;
第二个参数是指是否针对多条消息；如果是true，也就是说一次性针对当前通道的消息的tagID小于当前这条消息的，都拒绝确认。
第三个参数是指是否重新入列，也就是指不确认的消息是否重新丢回到队列里面去。

同样使用不确认后重新入列这个确认模式要谨慎，因为这里也可能因为考虑不周出现消息一直被重新丢回去的情况，导致积压。

看了上面这么多介绍，接下来我们一起配置下，看看一般的消息接收 手动确认是怎么样的。
​​​​​​

在消费者项目里，
新建MessageListenerConfig.java上添加代码相关的配置代码：

1.  
2. import com.elegant.rabbitmqconsumer.receiver.MyAckReceiver;
3. import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
4. import org.springframework.amqp.core.Queue;
5. import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
6. import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
7. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
8. import org.springframework.context.annotation.Bean;
9. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
10.  
11. /**
12. * @Author : JCccc
13. * @CreateTime : 2019/9/4
14. * @Description :
15. **/
16. @Configuration
17. public class MessageListenerConfig {
18.  
19. @Autowired
20. private CachingConnectionFactory connectionFactory;
21. @Autowired
22. private MyAckReceiver myAckReceiver;//消息接收处理类
23.  
24. @Bean
25. public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
26. SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
27. container.setConcurrentConsumers(1);
28. container.setMaxConcurrentConsumers(1);
29. container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // RabbitMQ默认是自动确认，这里改为手动确认消息
30. //设置一个队列
31. container.setQueueNames("TestDirectQueue");
32. //如果同时设置多个如下： 前提是队列都是必须已经创建存在的
33. // container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
34.  
35.  
36. //另一种设置队列的方法,如果使用这种情况,那么要设置多个,就使用addQueues
37. //container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
38. //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue2",true));
39. //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));
40. container.setMessageListener(myAckReceiver);
41.  
42. return container;
43. }
44.  
45.  
46. }

对应的手动确认消息监听类，MyAckReceiver.java（手动确认模式需要实现 ChannelAwareMessageListener）：
//之前的相关监听器可以先注释掉，以免造成多个同类型监听器都监听同一个队列。
//这里的获取消息转换，只作参考，如果报数组越界可以自己根据格式去调整。

1. import com.rabbitmq.client.Channel;
2. import org.springframework.amqp.core.Message;
3. import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
4. import org.springframework.stereotype.Component;
5. import java.util.HashMap;
6. import java.util.Map;
7.  
8. @Component
9.  
10. public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
11.  
12. @Override
13. public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
14. long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
15. try {
16. //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
17. String msg = message.toString();
18. String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
19. Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
20. String messageId=msgMap.get("messageId");
21. String messageData=msgMap.get("messageData");
22. String createTime=msgMap.get("createTime");
23. System.out.println(" MyAckReceiver messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);
24. System.out.println("消费的主题消息来自："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
25. channel.basicAck(deliveryTag, true);
26. // channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列
27. } catch (Exception e) {
28. channel.basicReject(deliveryTag, false);
29. e.printStackTrace();
30. }
31. }
32.  
33. //{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
34. private Map<String, String> mapStringToMap(String str,int entryNum ) {
35. str = str.substring(1, str.length() - 1);
36. String[] strs = str.split(",",entryNum);
37. Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
38. for (String string : strs) {
39. String key = string.split("=")[0].trim();
40. String value = string.split("=")[1];
41. map.put(key, value);
42. }
43. return map;
44. }
45. }

这时，先调用接口/sendDirectMessage， 给直连交换机TestDirectExchange 的队列TestDirectQueue 推送一条消息，可以看到监听器正常消费了下来：

到这里，我们其实已经掌握了怎么去使用消息消费的手动确认了。

但是这个场景往往不够！ 因为很多伙伴之前给我评论反应，他们需要这个消费者项目里面，监听的好几个队列都想变成手动确认模式，而且处理的消息业务逻辑不一样。

没有问题，接下来看代码

场景： 除了直连交换机的队列TestDirectQueue需要变成手动确认以外，我们还需要将一个其他的队列

或者多个队列也变成手动确认，而且不同队列实现不同的业务处理。

那么我们需要做的第一步，往SimpleMessageListenerContainer里添加多个队列：

然后我们的手动确认消息监听类，MyAckReceiver.java 就可以同时将上面设置到的队列的消息都消费下来。

但是我们需要做不用的业务逻辑处理，那么只需要  根据消息来自的队列名进行区分处理即可，如：

1. import com.rabbitmq.client.Channel;
2. import org.springframework.amqp.core.Message;
3. import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
4. import org.springframework.stereotype.Component;
5. import java.util.HashMap;
6. import java.util.Map;
7.  
8. @Component
9. public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
10.  
11. @Override
12. public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
13. long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
14. try {
15. //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
16. String msg = message.toString();
17. String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
18. Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
19. String messageId=msgMap.get("messageId");
20. String messageData=msgMap.get("messageData");
21. String createTime=msgMap.get("createTime");
22.  
23. if ("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
24. System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
25. System.out.println("消息成功消费到 messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);
26. System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程......");
27.  
28. }
29.  
30. if ("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
31. System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
32. System.out.println("消息成功消费到 messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);
33. System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程......");
34.  
35. }
36.  
37. channel.basicAck(deliveryTag, true);
38. // channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列
39. } catch (Exception e) {
40. channel.basicReject(deliveryTag, false);
41. e.printStackTrace();
42. }
43. }
44.  
45. //{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map
46. private Map<String, String> mapStringToMap(String str,int enNum) {
47. str = str.substring(1, str.length() - 1);
48. String[] strs = str.split(",",enNum);
49. Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
50. for (String string : strs) {
51. String key = string.split("=")[0].trim();
52. String value = string.split("=")[1];
53. map.put(key, value);
54. }
55. return map;
56. }
57. }

ok，这时候我们来分别往不同队列推送消息，看看效果：

调用接口/sendDirectMessage  和 /sendFanoutMessage ，

如果你还想新增其他的监听队列，也就是按照这种方式新增配置即可（或者完全可以分开多个消费者项目去监听处理）。

好，这篇Springboot整合rabbitMq教程就暂且到此。