Python文件（File）及读写操作及生成器yield

open函数在内存中创建缓存区，将磁盘上的内容复制到此处。文件内容读入到文件对象缓冲区后，文件对象将缓冲区视为非常大的列表，其中每个元素都有一个索引。文件对象按字节（大约每个字符）来对文件对象缓冲区索引计数。许多文件方法隐式使用当前文件位置。例如，调用readline方法后，当前文件位置移动到下一个回车处。write方法在当前文件位置写入。

Python方法用于当前位置文件：
tell()方法：此方法用于当前文件位置和文件开始位置之间的相对位置，用字节进行计算

seek()方法：此方法将当前文件位置设为文件对象缓冲区中的新位置，seek方法有两个参数，第一个参数是字节数目，第二个参数是引用点。当前文件指针从引用点开始，移动给出的字节数目

典型用法：fd.seek(0)，将当前文件位置重置为文件对象fd的开始位置。

当调用write(str)时，python解释器调用系统调用想把把内容写到磁盘，但是linux内核有文件缓存机制，经典影视所以缓存到内核的缓存区，当调用close()或flush()时才会真正的把内容写到文件

或者写入数据量大于或者等于写缓存，写缓存也会同步到磁盘上

关闭文件的目的

1：写缓存同步到磁盘

2：linux系统中每个进程打开文件的个数是有限的

3：如果打开文件数到了系统限制，在打开文件就会失败

如上的代码不需要人为的进行close()语句的关闭，当脱离with这段代码时（即缩进与with相同），将会自动的进行close操作，如上代码可以等价看作：

CSV是一种文件格式（特别是存储表格数据，例如excel），实际上是文本文件，可以使用文本文件函数和方法。

Python提供了csv模块

要处理CSV格式的文件，需要一些新的对象。csv.reader对象读取文件(使用reader构造函数创建reader对象，参数是文件对象)，csv.writer对象写CSV文件，csv.writer对象通过使用方法writerow来将数据行写入。

小技巧：由于raw_input返回值是字符串，因此可以直接用该字符串作为open命令的参数

目前流行的操作系统将文件放于目录结构中。这个假定的特殊容器，在Linux和OS-X中称为目录，在Windows中称为文件夹，每个目录完成三件事情：

• 目录中有文件列表
• 目录中包含其他目录的列表
• 目录中包含其父目录的链接

操作系统从根目录（“／”）开始查找文件，沿着树结构的边向下移动。不同操作系统中路径的表示方式略有不同，Linux和MAC
OS是“／”表示风格，Windows使用反斜杠（\）表示。

os.getcwd函数，getcwd函数是指获取当前目录
os.chdir函数，更改目录，将当前工作目录改变为参数所给出的路径

os.listdir函数，列出路径参数所指定节点中所有文件和目录。函数返回的值可以命名

os.walk函数，遍历路径，其中os.walk(“.”)表示从当前目录开始遍历
还有split函数，split
ext函数和join函数将在如下例子中举例。
需求如下：

在每个目录中，检查该目录下的每个文件是否为文本文件（扩展为“.txt”）。如果是文本文件，邮件格式则打开它，读取内容，然后查看特定字符串是否在文件中。如果找到特定字符串，则将文件添加到文件列表，将目录添加到目录列表。完成文件搜索后输出找到的内容。

（注：在多线程的时候可以用yield创建线程池）

生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。
生成器表达式：
通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()
生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。

生成器函数： 在函数中如果出现了yield关键字，那么该函数就不再是普通函数，而是生成器函数。yield 的作用就是把一个函数变成一个
generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。

yield 与 return：

在一个生成器中，如果没有return，则默认执行到函数完毕时返回StopIteration（可以使用next方法来避免阻塞的产生）；

如果遇到return,如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。

close()

手动关闭生成器函数，后面的调用会直接返回StopIteration异常。