解决Spark On Yarn yarn-cluster模式下的No Suitable Driver问题

Spark版本：2.2.0_2.11

我们在项目中通过Spark SQL JDBC连接MySQL，在启动Driver/Executor执行的时候都碰到了这个问题。网上解决方案我们全部都试过了，奉上我们自己验证通过的方案：

1、在spark2-submit中指定好如下配置(我们使用的是mysql-connector-java-5.1.38.jar)：

• --driver-class-path /local/to/path/mysql-connector-java-5.1.38.jar

2、在每台DataNode上，按上述路径“/local/to/path/mysql-connector-java-5.1.38.jar”，原样搞一份相同路径和jar包拷贝。比如有datanode1，datanode2，datanode3这几台DataNode，则在datanode1，2，3上都新建/local/to/path/，然后拷贝mysql-connector-java-5.1.38.jar并放在该路径下，即可。

3、保证上述1，2配置正确，则不需要在options中增加“driver”的配置项；

4、保证上述1，2配置正确，则不需要在spark2-submit中增加“spark.driver.extraClassPath和spark.executor.extraClassPath”配置项。

至于2为什么要这么玩，我还没有深入研究过，大家有答案可以回复下，感激~