BZOJ2521:[SHOI2010]最小生成树(最小割)
Description
.jpg)
当然啦,这些都不是今天需要你解决的问题。Secsa想知道对于某一条无向图中的边AB,至少需要多少代价可以保证AB边在这个无向图的最小生成树中。为了使得AB边一定在最小生成树中,你可以对这个无向图进行操作,一次单独的操作是指:先选择一条图中的边 P1P2,再把图中除了这条边以外的边,每一条的权值都减少1。如图 4所示就是一次这样的操作:

Input
Output
输出文件只有一行,这行只有一个整数,即,使得标号为Lab边一定出现最小生成树中的最少操作次数。
Sample Input
1 2 2
1 3 2
1 4 3
2 3 2
2 4 4
3 4 5
Sample Output
HINT
第1个样例就是问题描述中的例子。
1<=n<=500,1<=M<=800,1<=D<10^6
Solution
首先题目的操作其实可以看成给一条边权值加一……
首先对于权值比$lab$大的边,我们肯定是不需要管的,因为按照$kruskal$的过程,他们一定在$lab$的后面考虑。
而对于权值比$lab$小的,我们可以通过给他们不停加一使得权值超过$lab$从而靠后考虑。
可以发现,当$(u[lab],v[lab])$这条边会被算到最小生成树里面,只有在权值小于等于它的边加完后,$u[lab]$和$v[lab]$不在一个连通块内。我们把权值小于等于$l[lab]$的图建出来,现在问题变成,你可以用$l[lab]-l[i]+1$的代价砍掉一些边使得$u[lab]$和$v[lab]$不连通,最小割就好了。
Code
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<algorithm>
#define N (1009)
#define INF (0x7f7f7f7f)
using namespace std; struct Edge{int to,next,flow;}edge[N<<];
int n,m,lab,u[N],v[N],l[N],Depth[N];
int head[N],num_edge;
queue<int>q; inline int read()
{
int x=,w=; char c=getchar();
while (c<'' || c>'') {if (c=='-') w=-; c=getchar();}
while (c>='' && c<='') x=x*+c-'', c=getchar();
return x*w;
} void add(int u,int v,int l)
{
edge[++num_edge].to=v;
edge[num_edge].next=head[u];
edge[num_edge].flow=l;
head[u]=num_edge;
} int DFS(int x,int low,int t)
{
if (x==t || !low) return low;
int f=;
for (int i=head[x]; i; i=edge[i].next)
if (Depth[edge[i].to]==Depth[x]+)
{
int Min=DFS(edge[i].to,min(low,edge[i].flow),t);
edge[i].flow-=Min;
edge[((i-)^)+].flow+=Min;
f+=Min; low-=Min;
if (!low) break;
}
if (!f) Depth[x]=-;
return f;
} bool BFS(int s,int t)
{
memset(Depth,,sizeof(Depth));
Depth[s]=;
q.push(s);
while (!q.empty())
{
int x=q.front(); q.pop();
for (int i=head[x]; i; i=edge[i].next)
if (!Depth[edge[i].to] && edge[i].flow)
{
Depth[edge[i].to]=Depth[x]+;
q.push(edge[i].to);
}
}
return Depth[t];
} int Dinic(int s,int t)
{
int ans=;
while (BFS(s,t)) ans+=DFS(s,INF,t);
return ans;
} int main()
{
n=read(); m=read(); lab=read();
for (int i=; i<=m; ++i) u[i]=read(),v[i]=read(),l[i]=read();
for (int i=; i<=m; ++i)
if (i!=lab && l[i]<=l[lab])
{
add(u[i],v[i],l[lab]-l[i]+);
add(v[i],u[i],l[lab]-l[i]+);
}
printf("%d\n",Dinic(u[lab],v[lab]));
}
BZOJ2521:[SHOI2010]最小生成树(最小割)的更多相关文章
- BZOJ2521[Shoi2010]最小生成树——最小割
题目描述 Secsa最近对最小生成树问题特别感兴趣.他已经知道如果要去求出一个n个点.m条边的无向图的最小生成树有一个Krustal算法和另一个Prim的算法.另外,他还知道,某一个图可能有多种不同的 ...
- 【BZOJ2521】[Shoi2010]最小生成树 最小割
[BZOJ2521][Shoi2010]最小生成树 Description Secsa最近对最小生成树问题特别感兴趣.他已经知道如果要去求出一个n个点.m条边的无向图的最小生成树有一个Krustal算 ...
- 【BZOJ-2521】最小生成树 最小割
2521: [Shoi2010]最小生成树 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 415 Solved: 242[Submit][Statu ...
- BZOJ.2521.[SHOI2010]最小生成树(最小割ISAP/Dinic)
题目链接 一条边不变其它边减少可以看做一条边增加其它边不变. 假设要加的边lab为(A->B,v),那么肯定是要使除这条边外,A->B的每条路径上的最小权值都\(>v\),这样在连通 ...
- BZOJ2521 最小生成树 最小割
5.26 T2:最小生成树 Description Secsa最近对最小生成树问题特别感兴趣.他已经知道如果要去求出一个n个点.m条边的无向图的最小生成树有一个Krustal算法和另一个Prim的算法 ...
- BZOJ2561最小生成树——最小割
题目描述 给定一个边带正权的连通无向图G=(V,E),其中N=|V|,M=|E|,N个点从1到N依次编号,给定三个正整数u,v,和L (u≠v),假设现在加入一条边权为L的边(u,v),那么需要删掉最 ...
- BZOJ 2561: 最小生成树(最小割)
U,V能在最小(大)生成树上,当且仅当权值比它小(大)的边无法连通U,V. 两次最小割就OK了. --------------------------------------------------- ...
- 【BZOJ2561】最小生成树 最小割
[BZOJ2561]最小生成树 Description 给定一个边带正权的连通无向图G=(V,E),其中N=|V|,M=|E|,N个点从1到N依次编号,给定三个正整数u,v,和L (u≠v),假设现在 ...
- bzoj2521 [Shoi2010]最小生成树
[Shoi2010]最小生成树 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Description Secsa最近对最小生成树问题特别感兴趣.他已经知道如果要去求出 ...
随机推荐
- 【Redis】2、CentOS 7 上安装 redis3.2.3安装与配置
一.redis源码安装 [更正]现在最新稳定的版本已经到了3.2.8 截至到2016.8.11,redis最新稳定版本为3.2.3.本篇文章我们就以此版本为基础,进行相关的讲解. 下载redis源码, ...
- 程序员晋级CTO之路的8大准则
推荐阅读: 大数据智慧平台落地方案 Nginx + 阿里云SSL + tomcat 实现https访问代理 永远别忘了TD 再确认测试代码前,先找别人帮你检查下是否无误.在别人做之前尽量检查出bug并 ...
- CSS3动画属性:动画(animation)
一:动画(animation)的参数详解 由于上面用到了animation动画,这里详细介绍下这个animation的参数. 简介 CSS动画(Animations)简单说就是在一段固定的动画时间内暗 ...
- 小tips:JS操作数组的slice()与splice()方法
slice(start, end) slice()方法返回从参数指定位置开始到当前数组末尾的所有项.如果有两个参数,该方法返回起始和结束位置之间的项,但不包括结束位置的项. var colors = ...
- 如何用ABP框架快速完成项目 - 自动化测试 - 前端angular e2e protractor
要想快速完成一个项目, 自动化是很关键很有用的一块. 自动化测试比人工测试快很多. 特别是在回归测试中. 实践证明, 虽然投入了时间在写自动化测试代码上, 但是在回归测试中节省了大量的时间,同时及时发 ...
- Linux 中提高的 SSH 的安全性
SSH 是远程登录 Linux 服务器的最常见的方式.且 SSH 登录的时候要验证的,相对来讲会比较安全.那只是相对,下面会介绍一些方式提高 SSH 的安全性 SSH 的验证 而SSH 登录时有两种验 ...
- 关于在ROS kinetic下arbotix报错的问题
最近在学习ros过程中 出现了一个包错误 ERROR:cannot launch node of type [arbotix_python/arbotix_driver]:arbotix_pytho ...
- 实现wc部分功能 java
GitHub地址:https://github.com/carlylewen/ruangong 相关要求 基本功能 wc.exe -c file.c //返回文件 file.c 的字符数(实现 ...
- List泛型与DataTable相互转换
public static class ExtensionMethods{/// <summary>/// 将List转换成DataTable/// </summary>/// ...
- 洗礼灵魂,修炼python(77)--全栈项目实战篇(5)—— ATM自动存取机系统
要求: 1.完成常识中的ATM存取款机功能 2.把ATM机故障考虑进去 3.不能直接输入账户名和卡号等等信息,模拟出插银行卡让ATM机自动读取卡信息 4.密码验证超过三次错误即锁定账户 5.操作类型有 ...