python3学习-logging模块

1.logging模块的使用非常简单，引入模块就可以使用。

import logging

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message

默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；

日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。

2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

import logging

logging.basicConfig(filename='log.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.critical('c')
logging.fatal('f')
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

logging.info('我是一条日志信息')

log.log文件中内容为:
2017-06-21 15:53:51 PM - root - CRITICAL -demo4:  c
2017-06-21 15:53:51 PM - root - CRITICAL -demo4:  f
2017-06-21 15:53:51 PM - root - DEBUG -demo4:  This is debug message
2017-06-21 15:53:51 PM - root - INFO -demo4:  This is info message
2017-06-21 15:53:51 PM - root - WARNING -demo4:  This is warning message
2017-06-21 15:53:51 PM - root - INFO -demo4:  我是一条日志信息

logging.basicConfig函数各参数:

1. filename: 指定日志文件名
2. filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，’w’或’a’

3. format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:

   %(levelno)s: 打印日志级别的数值
   
   %(levelname)s: 打印日志级别名称
   
   %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
   
   %(filename)s: 打印当前执行程序名
   
   %(funcName)s: 打印日志的当前函数
   
   %(lineno)d: 打印日志的当前行号
   
   %(asctime)s: 打印日志的时间
   
   %(thread)d: 打印线程ID
   
   %(threadName)s: 打印线程名称
   
   %(process)d: 打印进程ID
   
   %(message)s: 打印日志信息

4. datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()

5. level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
6. stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

3.将日志同时输出到文件和屏幕

import logging

logging.basicConfig(filename='log.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)

logging.critical('c')
logging.fatal('f')
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

logging.info('我是一条日志信息')

日志文件中同时也输出：

2017-06-21 15:59:13 PM - root - CRITICAL -demo4:  c
2017-06-21 15:59:13 PM - root - CRITICAL -demo4:  f
2017-06-21 15:59:13 PM - root - DEBUG -demo4:  This is debug message
2017-06-21 15:59:13 PM - root - INFO -demo4:  This is info message
2017-06-21 15:59:13 PM - root - WARNING -demo4:  This is warning message
2017-06-21 15:59:13 PM - root - INFO -demo4:  我是一条日志信息

由上我们能看到日志的一般操作循序为：

1. 创建一个流类型handler用于输出日志到控制台
2. 定义handler的输出格式formatter
3. 将handler添加到logging对象

4.logging日志回滚

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

#定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M
Rthandler = RotatingFileHandler('log.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)

从上面两个例子来看logging有一个日志处理的主对象basicConfig，其他的都是通过addHandler的方式添加进去的。logging的集中handler方法如下：

- logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
- logging.FileHandler: 日志输出到文件
- 日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
- logging.handlers.BaseRotatingHandler
- logging.handlers.RotatingFileHandler
- logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
- logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
- logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets
- logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址
- logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
- logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
- logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
- logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中。

5.在配置文件中配置日志信息，类似于我们在java中配置log4j的logging.config:

#logger.conf
###############################################
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
###############################################
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('log.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)

定义完logging.config,我们在同一个工程下的所有模块都可以使用它：

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")

logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

注意上面配置文件中定义了多个日志对象，根据你所需要的日志级别你可以设置多个日志对象，选择调用。