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背景

对比

MongoDB的数据存储格式

背景

最近公司扩展了很多国外客户，那么一个很严重的问题就是翻译，对于国外客户来说，肯定看不懂中文，那就要项目中提供切换各自国家语言的功能。

由于每个项目都是各自写自己的翻译，所以这块比较混乱。对于公司来说，肯定是希望能写一个中间件，提供翻译功能，以供其他项目使用。这样一来，大家都方便，而且还可以统一管理翻译模块。那么，我们组就临危受命，接下了这个任务。

每个项目中的界面上的文案或提示信息是调用翻译中心，而具体的查询信息是由各自项目自己来存储的。

第一件事情要考虑数据层面的就是，数据库应该如何选择。第一个需求是，项目中的文案或提示信息数不胜数，而且他们是通过JSON来存放的。第二个需求是数据之间没有任何关系，比如项目1存放的数据和项目2存放的数据没有关系。

基于上面两点，我们放弃了传统的关系型数据库，选择了NOSQl数据库中的文档存储——MongoDB。

对比

那我们来对比一下关系型数据库和MongoDB的差别：

关系型数据库 MongoDB
数据量太多，易造成性能瓶颈 速度超快
表之间存在关系，需要各种连接查询 表之间没有关系
需要定义表结构再使用 没有表结构
表中数据必须一致 随便是什么数据

MongoDB是什么？

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MongoDB并非芒果的意思，而是源于 Humongous（巨大）一词。意为可以存储海量数据。

MongoDB的数据存储格式

MongoDB使用的是JSON文档来存储记录，filed-value的配对关系。空说没概念，咱直接上图。

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