1、本地复制到远程

scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder
或者
scp -r local_folder remote_ip:remote_folder
  • 第1个指定了用户名,命令执行后需要再输入密码;
  • 第2个没有指定用户名,命令执行后需要输入用户名和密码;

应用实例:

scp -r /home/space/music/ root@www.runoob.com:/home/root/others/
scp -r /home/space/music/ www.runoob.com:/home/root/others/ 2、从远程复制到本地,只要将从本地复制到远程的命令的后2个参数调换顺序即可,如下实例

应用实例:

scp root@www.runoob.com:/home/root/others/music /home/space/music/1.mp3
scp -r www.runoob.com:/home/root/others/ /home/space/music/

1.如果远程服务器防火墙有为scp命令设置了指定的端口,我们需要使用 -P 参数来设置命令的端口号,命令格式如下:

#scp 命令使用端口号 4588
scp -P 4588 remote@www.runoob.com:/usr/local/sin.sh /home/administrator 开始今天的主题linux下使用jmeter压测

准备工作:

1,在windows下调试好jmeter脚本,并上传至Linux下

2,压力机安装并配置好JDK

3、linux path添加jmeter 环境变量

vim /etc/profile 添加jmeter环境变量,保存,退出,然后运行:source /etc/profile

查看环境变echo $PATH

使用rz 命令上传脚本,执行 jmeter -n -t disk_out.jmx jmeter -n -t disk_out.jmx -l disk_out.jtl

jmeter -n -t TestPlan.jmx -l result.jtl /export/servers/apa—jmeter/bin/jmeter –n –t ./jdbc.jmx –l result.jtl -n: 命令行模式,no-gui;-t:testplan,脚本;-l:结果文件

控制台取样间隔的设置修改jmeter.properties中 summariser.interval=10,默认为30s,最低可修改为6s

bin目录下,vi jmeter,修改HEAP的size大小,默认512M,可以设置成1024M或2048M

Html报表生成步骤: 1,进入jmeter的bin目录下,修改reportgenerator.properties 2,修改reportgenerator.properties  中  jmeter.reportgenerator.overall_granularity=1000(报表中数据展示间隔1秒) 3,创建一个存放数据报表的文件夹 4,执行命令:jmeter –g disk_out.jtl –o ./output

其中: -g 指定jtl文件的路径 -o 指定html报表生成到哪个文件夹下

zip -r output.zip ../output 压缩output这个文件,然后下载到本地,打开index.html

报表取点时间设置:jmeter bin目录修改reportgenerator.properties配置文件中jmeter.reportgenerator.overall_granularity=1000(默认是6000 一分钟)

 

jmeter 命令压测生成报告的更多相关文章

  1. JMeter命令行执行+生成HTML报告

    1.为什么用命令行模式 使用GUI方式启动jmeter,运行线程较多的测试时,会造成内存和CPU的大量消耗,导致客户机卡死: 所以一般采用的方式是在GUI模式下调整测试脚本,再用命令行模式执行: 命令 ...

  2. JMeter分布式压测实战(2020年清明假期学习笔记)

    一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口 ...

  3. lesson5:利用jmeter来压测消息队列(activemq)

    本文讲述了利用jmeter来压测消息队列,其中消息队列采用apache的activemq,jmeter本身是支持符合jms标准消息队列的压测,由于jmeter的官方sampler配置比较复杂,本文直接 ...

  4. Jmeter让压测随时做起来(转载)

    为什么要压测 这个问题问的其实挺没有必要的,做开发的同学应该都很清楚,压测的必要性,压力测试主要目的就是让我们在上线前能够了解到我们系统的承载能力,和当前.未来系统压力的提升情况,能够评估出当前系统的 ...

  5. lesson4:利用jmeter来压测数据库

    本文讲述了如何利用jmeter来压测数据库,事例中选取了mysql作为测试数据库,其它的数据库也是一样,只需要更换驱动程序即可. 准备工作:a.mysql数据库安装,请自行百度:b.jdbc驱动包,请 ...

  6. Jmeter阶梯式压测

    https://www.cnblogs.com/Zfc-Cjk/p/11639219.html 什么是阶梯式压测? 阶梯式压测,就是对系统的压力呈现阶梯性增加的过程,每个阶段压力值都要增加一个数量值, ...

  7. jmeter静默压测+可视化

    静默压测自动化脚本auto_stress_test.sh #!/usr/bin/env bash export jmx_template="test2" export suffix ...

  8. jmeter 分布式压测(windows)

    单台压测机通常会遇到客户端瓶颈,受制于客户机的性能.可能由于网络带宽,CPU,内存的限制不能给到服务器足够的压力,这个时候你就需要用到分布式方案来解决客户机的瓶颈,压测的结果也会更加接近于真实情况. ...

  9. jmeter简单压测设置

    参数化 随机参数 时间参数 顺序自增函数  文件读取  直接引用 响应断言 用来查看sessionid 关联 关联引用 jmeter操作数据库 安装连接程序包 ip 端口号 哪个数据库 可以执行多条s ...

随机推荐

  1. 【JVM从小白学成大佬】开篇

    JVM的重要性毋庸置疑,可以毫不夸张的说Java虚拟机是整个Java平台的基石. JVM方面的知识,也一直是BAT等大厂面试考核的重点.特别是JVM调优,故障排查性能调优,你知道该从哪些方面入手吗? ...

  2. springboot中的springSession的存储和获取

    利用redis进行springSession的存储: 存储: // 在session中保存用户信息 HttpSession session = httpRequest.getSession(true) ...

  3. Net微信网页开发之使用微信JS-SDK获取当前地理位置

    前言: 前段时间有一个关于通过获取用户当前经纬度坐标,计算出该用户距离某指定地点之间的距离.因为做这个项目需要能够获取到比较精确的经纬度坐标,刚开始使用的是百度地图结果发现百度地图地位不太准确(有时候 ...

  4. 微服务API通过ip可访问,域名不可访问问题分析

    摘要 经常会有同学遇到api通过ip可以访问,但是通过域名却不可以访问.本篇文章总结了造成这种情况可能的原因. 因为与具体技术的选型.规则配置有关,所以没有深入讨论,只是列出可能性,仅供参考. 分析 ...

  5. CRNN+CTC (基于CTPN 的end-to-end OCR)

    1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801  (详细原理) 2. https://blog.csdn.net/forest_world/article/detai ...

  6. 01 - zabbix | LLD自动发现

    01 - zabbix | LLD自动发现 1. 原理 zabbix支持设置变量,用{#VAR_NAME}来表示.然后有一些系统保留的变量 2. 设置 2.1 交换机电源自动发现   名字写好后进进入 ...

  7. MACOS安装使用kafka

    安装(会自动依赖安装zookeeper) brew install kafka 启动zookeeper cd /usr/local/Cellar/kafka/2.1.1/bin/ ./zookeepe ...

  8. stringbuffer与stringbuilder区别分析

    它们到底都有什么区别呢! 三者都是用来对字符串进行操作,String通常用来定义一个变量,而StringBuilder StringBuffer则通常用来对字符串进行拼接等操作.但其实String同样 ...

  9. HDU 6319

    题意略. 思路:倒着使用单调队列,大的放在前,小的放在后. 详见代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long ...

  10. 可以穿梭时空的实时计算框架——Flink对时间的处理

    Flink对于流处理架构的意义十分重要,Kafka让消息具有了持久化的能力,而处理数据,甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成. 在Streaming-大数据的未来一文中我们知道,对于流式处理最重要 ...