线程池快速上手

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from utils import * workers = 8
with ThreadPoolExecutor(max_workers=workers) as pool:
# 使用线程执行map计算
results = pool.map(batch_gen, ('_{}'.format(ed) for ed in range(5000, 5000*workers+1, 5000)), (5000 for _ in range(workers)))
for r in results:
print("Stend {}s ...".format(r))

自动阻塞主线程等待全部线程完成

多进程处理

https://www.cnblogs.com/hellcat/p/7985694.html

使用子进程调用命令行

import os
import subprocess print(os.listdir('./'))
assert os.path.isfile('./tools/dist_train.sh'), "Can't found file 'dist_train.sh'" commands = [
"./tools/dist_train.sh configs/carbonate/htc_libra_cca_dconv2_c3-c5_se_x101_64x4d_pan.py 2",
"./tools/dist_train.sh configs/carbonate/trident/htc_trident.py 2",
"./tools/dist_train.sh configs/carbonate/trident/trident_c4c5_r50_fpn_1x.py 2",
] for cmd in commands:
print("Process command '{}' ...".format(cmd))
try:
p = subprocess.Popen(cmd, shell=True)
p.wait()
except RuntimeError as e:
continue

明显的,子进程不会同步运行

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