向量召回 vearch
开源向量召回工具
https://github.com/vearch/vearch
架构
向量召回 vearch的更多相关文章
- 27倍性能之旅 - 以大底库全库向量召回为例谈Profiling驱动的性能优化
问题 Problem kNN(k Nearest Neighbor)定义 给定一个查询向量,按照某个选定的准则(如欧式距离),从底库中选择
- 推荐系统系列(一):FM理论与实践
背景 在推荐领域CTR(click-through rate)预估任务中,最常用到的baseline模型就是LR(Logistic Regression).对数据进行特征工程,构造出大量单特征,编码之 ...
- 机器学习 | 简介推荐场景中的协同过滤算法,以及SVD的使用
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第29篇文章,我们来聊聊SVD在上古时期的推荐场景当中的应用. 推荐的背后逻辑 有没有思考过一个问题,当我们在淘宝或者是 ...
- 支撑向量机(SVM)
转载自http://blog.csdn.net/passball/article/details/7661887,写的很好,虽然那人也是转了别人的做了整理(最原始文章来自http://www.blog ...
- SVM-支持向量机算法概述
(一)SVM的背景简单介绍 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势,并 ...
- 深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践
本文由云+社区发表 作者:腾讯技术工程 导语:最近几年来,深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果,相比传统的推荐方法,深度学习有着自己独到的优势.我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法 ...
- 从NLP任务中文本向量的降维问题,引出LSH(Locality Sensitive Hash 局部敏感哈希)算法及其思想的讨论
1. 引言 - 近似近邻搜索被提出所在的时代背景和挑战 0x1:从NN(Neighbor Search)说起 ANN的前身技术是NN(Neighbor Search),简单地说,最近邻检索就是根据数据 ...
- 基于word2vec的文档向量模型的应用
基于word2vec的文档向量模型的应用 word2vec的原理以及训练过程具体细节就不介绍了,推荐两篇文档:<word2vec parameter learning explained> ...
- 计算广告(4)----搜索广告召回(也叫match、触发)
一.搜索广告形态 1.特征工程 特征主要有用户画像(user profile).用户行为(user behavior).广告(ad)和上下文(context)四部分组成,如下所示: 2.平台算法主要分 ...
随机推荐
- XSS挑战之旅---游戏通关攻略
最近发现一个有趣的XSS闯关小游戏,游戏的作者是先知社区的大佬Mramydnei,喜欢XSS的大家可以一起来学习交流. 现在我把自己在前面的十八关里面的闯关过程记录一下,大神绕行,我是菜鸟,大家可以一 ...
- Java 之 Object 类
一.Object 概述 java.lang.Object 类是 Java 语言中的根类,即所有类的父类. 在对象实例化的时候,最终找的父类就是 Object. 如果一个类没有特别指定父类,那么默认则 ...
- linux/unix发行清单
unix http://www.slackware.com/ https://www.freebsd.org/ http://www.netbsd.org/ https://www.opensuse. ...
- windows安装mysql8详解
MySQL的安装过程还是比较繁琐,为了以后安装节约时间,将其详细安装过程总结如下: 1>下载对应版本 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 百度 ...
- ERROR 1129 (HY000): Host '192.168.7.210' is blocked because of many connection errors; unblock with 'mysqladmin flush-hosts'
一.问题现象 mysql远程连接报错 ERROR (HY000): Host '192.168.7.210' is blocked because of many connection errors; ...
- python测试开发django-67.templates模板变量取值
前言 django 的模板里面变量取值是通过句点语法来取值,就是一个点(.)符号.取值的对象也可以是字符串,int类型,list列表,字典键值对,也可以是一个类的实例对象. views视图 比如我在 ...
- httprunner学习22-正则表达式提取(extract)与校验(validate)
前言 有些接口返回的并不是json格式的内容,返回的是html或者xml格式的内容,这种就不能用前面的 content.的方法去提取了. httprunner 支持正则表达式提取(extract)参数 ...
- httprunner学习6-参数化(引用外部csv数据)
前言 上一篇已经实现参数化,但是数据是放在.yml文件里面,当测试数据非常多的时候,我们希望把测试数据写到csv文件. httprunner==1.5.8 独立参数 对于已有参数列表,并且数据量比较大 ...
- python 实现 AES ECB模式加解密
AES ECB模式加解密使用cryptopp完成AES的ECB模式进行加解密. AES加密数据块分组长度必须为128比特,密钥长度可以是128比特.192比特.256比特中的任意一个.(8比特 == ...
- 项目Beta冲刺(团队3/7)
项目Beta冲刺(团队) --3/7 作业要求: 项目Beta冲刺(团队) 1.团队信息 团队名 :男上加男 成员信息 : 队员学号 队员姓名 个人博客地址 备注 221600427 Alicesft ...