Flink本地安装和创建Flink应用

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本篇介绍一下Flink本地环境搭建和创建Flink应用。

本地安装

Flink可以在Linux、Mac OS X和Windows上运行，要求安装Java 8.x。

java -version

java version "1.8.0_161"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

下载并启动Flink

#从官网下载页面 http://flink.apache.org/downloads.html 下载Flink

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.8.0/flink-1.8.0-bin-scala_2.11.tgz

tar xzf flink-1.8.0-bin-scala_2.11.tgz

cd flink-1.8.0

#启动本地Flink群集

./bin/start-cluster.sh

#停止本地Flink群集

#./bin/stop-cluster.sh

启动成功后可以打开http://127.0.0.1:8081看到Flink的web UI，如下图所示。

本地安装也可以通过Flink源码构建的方式，具体操作可以参考Flink源码分析-源码构建。

运行示例

使用nc命令监听指定端口。

nc -l 9002

#然后随便输入点东西，比如像下面这样

#这些东西在提交SocketWindowWordCount Job之前或之后输入都是可以的

hello world

word count

hi

flink

ha ha

运行Flink测试example，这里用Flink WordCount Job来测试一下。

#在源码目录下执行，指定9002端口，这个端口要和刚刚nc命令监听的端口一致

./build-target/bin/flink run ./build-target/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9002

查看SocketWindowWordCount Job的输出。

#在源码目录下执行

tail -100f ./build-target/log/flink-*-taskexecutor-0-*.out

#执行后输出如下

hello : 1

world : 1

word : 1

count : 1

hi : 1

flink : 1

ha : 2

也可以在Flink web UI里查看输出，如下图所示。

创建项目

Flink可以使用Maven和Gradle来构建，这里只介绍使用Maven构建，要求使用Maven 3.x和Java 8.x。

使用Maven创建

#使用Maven创建

mvn archetype:generate                              \

  -DarchetypeGroupId=org.apache.flink               \

  -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java       \

  -DarchetypeVersion=1.8.0                          \

  -DgroupId=flink-demo                              \

  -DartifactId=flink-demo                           \

  -Dversion=0.1                                     \

  -Dpackage=myflink                                 \

  -DinteractiveMode=false

如果没有指定groupId、artifactId、version、package，在创建的过程中会提示定义这几个参数的值并确认，如下图所示。

使用官方提供的快速入门脚本创建

#使用官方提供的快速入门脚本创建

curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.8.0

使用IntelliJ IDEA等集成开发环境新建

创建好的项目结构如下

tree myflink/

.

├── pom.xml

└── src

    └── main

        ├── java

        │   └── myflink

        │       ├── BatchJob.java

        │       └── StreamingJob.java

        └── resources

            └── log4j.properties

接下来就可以开始开心愉快的coding啦^_