mysql "order by" "distinct" "group by" "having"
本文用到的表结构
create table stu(
stu_id int auto_increment primary key,
name varchar(30) not null,
age smallint,
cls_id int
);
1、order by 排序 默认升序
1)单列排序,只按照某列排序
mysql> select name, age from stu order by name;
+-----------+------+
| name | age |
+-----------+------+
| guojing | 25 |
| huangrong | 23 |
| lisi | 20 |
| wangwu | 17 |
| xiaolongn | 14 |
| zhangsan | 18 |
| zhangsan | 18 |
| zhangsan | 15 |
| zhangsan | 17 |
| zhaoliu | 15 |
+-----------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
2)多列排序,当第一列值相同时,按第二列排序,以此类推多列排序
mysql> select name, age from stu where name='zhangsan' order by name,age;
+----------+------+
| name | age |
+----------+------+
| zhangsan | 15 |
| zhangsan | 17 |
| zhangsan | 18 |
| zhangsan | 18 |
+----------+------+
4 rows in set (0.01 sec)
3)在要进行排序的字段后边添加。降序,"order by 字段 desc" 升序 "order by 字段 asc" 没有说明的将默认升序
mysql> select name, age from stu order by name desc, age asc;
+-----------+------+
| name | age |
+-----------+------+
| zhaoliu | 15 |
| zhangsan | 15 |
| zhangsan | 17 |
| zhangsan | 18 |
| zhangsan | 18 |
| xiaolongn | 14 |
| wangwu | 17 |
| lisi | 20 |
| huangrong | 23 |
| guojing | 25 |
+-----------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
2、distinct 将查询的结果去掉重复值
mysql> select distinct name from stu;
+-----------+
| name |
+-----------+
| zhangsan |
| lisi |
| wangwu |
| zhaoliu |
| guojing |
| huangrong |
| xiaolongn |
+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
3、聚合函数
聚合函数也称分组函数,总共有5个:聚合函数忽略空值
- count 统计记录总数
- sum 求和
- avg 求平均值
- max 取最大值
- min 取最小值
1)求stu表的总记录数
mysql> select count(*) as 总记录数 from stu;
+--------------+
| 总记录数 |
+--------------+
| 7 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
2)求stu表的学生总最大值,最小值,平均值,年龄
mysql> select max(age) as 最大值, min(age) as 最小值, avg(age) as 平均值, sum(age) as 年龄总和 from stu;
+-----------+-----------+-----------+--------------+
| 最大值 | 最小值 | 平均值 | 年龄总和 |
+-----------+-----------+-----------+--------------+
| 25 | 14 | 18.8571 | 132 |
+-----------+-----------+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
4、分组查询
分组查询中只能使用聚合函数与参与分组的字段
1)查询每个班的年龄最大值,最小值,平均值,总和
mysql> select cls_id, max(age), min(age), avg(age), sum(age) from stu group by cls_id;
+--------+----------+----------+----------+----------+
| cls_id | max(age) | min(age) | avg(age) | sum(age) |
+--------+----------+----------+----------+----------+
| 1 | 18 | 14 | 16.0000 | 32 |
| 2 | 25 | 17 | 21.0000 | 42 |
| 3 | 23 | 15 | 19.3333 | 58 |
+--------+----------+----------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
2)查询每个班的人数
mysql> select cls_id, count(*) from stu group by cls_id;
+--------+----------+
| cls_id | count(*) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
4、having
having子句用于分组后的数据筛选,不用where的原因是where不能和聚合函数一起使用,这里涉及到sql的执行顺序的问题
1)查找平均年龄大于18的班级
mysql> select cls_id, avg(age) from stu group by cls_id having avg(age) > 18;
+--------+----------+
| cls_id | avg(age) |
+--------+----------+
| 2 | 21.0000 |
| 3 | 19.3333 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
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