Excel 文件转 JSON格式对象
将导入的如图所示格式的城乡区划代码的excel文件整理成json格式的对象储存在js文件中:

var PROJECTDISTRICTDATA=[
{
"name": "鼓楼区",
"departid": 320302000000,
"type": "district",
"street": [
{
"name": "黄楼街道",
"departid": 320302001000,
"type": "street",
"village": [
{
"name": "华联社区居委会",
"departid": 320302001001,
"type": "village"
}
]
}
]
}
];
/**
* 由后台根据Excel内容生成Upload对象并放入List中,然后将最后结果传到前端再进行一次处理区分上下级
*/
js文件 upload: function () { var xuzhouJson = []; $.ajax({ url: 'comments!uploads.action', type: 'POST', success: function (dataStr) {if (!data) { alert("操作失败,请稍后再试"); return; }
//对结果进行第一次循环处理,将第一级城区整理出来放入json对象xuzhouJson,顺序根据dataStr中出现的顺序 for(var n = 0 ; n < data.length;n ++){ if(data[n].type== "district"){
//给城区json对象放一个street数组放街道 data[n].street = []; xuzhouJson.push(data[n]); } }
//对结果进行第二次循环处理,将第二级街道整理到对应的城区对象中 for(var n = 0 ; n < data.length;n ++){ if(data[n].type== "street"){
//找到对应的城区 for(var m = 0 ; m < xuzhouJson.length ; m ++){ if(xuzhouJson[m].type == "district" && xuzhouJson[m].departid.substr(0,6) == data[n].departid.substr(0,6)){ data[n].village = []; xuzhouJson[m].street.push(data[n]); } } } } for(var n = 0 ; n < data.length;n ++){ if(data[n].type== "village"){ for(var m = 0 ; m < xuzhouJson.length ; m ++){ if(xuzhouJson[m].type == "district" && xuzhouJson[m].departid.substr(0,6) == data[n].departid.substr(0,6)){ for(var k=0 ;k < xuzhouJson[m].street.length;k++){ if(xuzhouJson[m].street[k].type == "street" && xuzhouJson[m].street[k].departid.substr(0,9) == data[n].departid.substr(0,9)){ xuzhouJson[m].street[k].village.push(data[n]); } } } } } } } }); } java文件 public String uploads(){ jxl.Workbook readwb = null; try { //构建Workbook对象, 只读Workbook对象 //直接从本地文件创建Workbook InputStream instream = new FileInputStream("F:/xuzhou.xls"); readwb = Workbook.getWorkbook(instream); List<Upload> uploads = new ArrayList<>(); //Sheet的下标是从0开始 //获取第一张Sheet表 Sheet readsheet = readwb.getSheet(0); //获取Sheet表中所包含的总列数 int rsColumns = readsheet.getColumns(); //获取Sheet表中所包含的总行数 int rsRows = readsheet.getRows(); //获取指定单元格的对象引用 for (int i = 1; i < rsRows; i++) { Upload upload = new Upload(); upload.setName(readsheet.getCell(10, i).getContents()); upload.setDepartid(readsheet.getCell(0, i).getContents()+readsheet.getCell(1, i).getContents()+readsheet.getCell(2, i).getContents()+readsheet.getCell(3, i).getContents()+readsheet.getCell(4, i).getContents()); if(readsheet.getCell(2, i).getContents().equals("00")){ continue; }else if(readsheet.getCell(3, i).getContents().equals("000")){ upload.setType("district"); }else if(readsheet.getCell(4, i).getContents().equals("000")){ upload.setType("street"); }else if(!readsheet.getCell(4, i).getContents().equals("000")){ upload.setType("village"); } uploads.add(upload); } writeJsonStr(uploads); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { readwb.close(); } } public class Upload {
//区划名称
private String name;
//区划代码
private String departid; //区划类型
private String type; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getDepartid() { return departid; } public void setDepartid(String departid) { this.departid = departid; } public String getType() { return type; } public void setType(String type) { this.type = type; } }
Excel 文件转 JSON格式对象的更多相关文章
- 把json格式对象转成可提交字符串格式,会过滤掉函数 {a: {b: 3}, b: [1], c: "d"} -> a.b=3&b[0]=1&c=d
var json = { name: "任务名称" , scoreRule: "", score: "", // 如果规则表达式不为空,则默 ...
- json格式对象大括号中不能把键改为变量问题
今天遇到了一个往json中写入变量的问题,下面代码是错误的写法 document.querySelector(".box").onclick = function(){ // 移动 ...
- 利用 js-xlsx 实现 Excel 文件导入并解析Excel数据成json格式的数据并且获取其中某列数据
演示效果参考如下:XML转JSON 另一个搭配SQL实现:http://sheetjs.com/sexql/index.html 详细介绍: 1.首先需要导入js <script src=&qu ...
- Java 解析Excel文件为JSON
Excel转Json的需求 反正我对SSM基本不会的情况下来到现在这家公司,都是90后,感觉很好.第二天就给我开发任务,就是把用户上传的Excel文件转成JSON返回给前台用于大屏的数据展示. 解决方 ...
- python读取excel数据为json格式(兼容xls\xlsx)
做自动化时需要从excel读取数据: 本文实现将excel文件数据读取为json格式,方便自动化调用 读取xls文件 使用xlrd读取xls文件代码: import xlrd def read_xls ...
- Excel文件转为其他格式文件
引用:Spire.XLS 是一个 Excel 文件的读写库,无需安装office,使用起来也挺方便的.Spire还有一些其他的库(Spire.Doc,Spire.Pdf……) 说明:Spire.XLS ...
- 下载zip格式文件(压缩Excel文件为zip格式)
Mongodb配置文件参考这一篇:http://www.cnblogs.com/byteworld/p/5913061.html package util; import java.io.Buffer ...
- Creating Excel files with Python and XlsxWriter(通过 Python和XlsxWriter来创建Excel文件(xlsx格式))
以下所有内容翻译至: https://xlsxwriter.readthedocs.io/ #----------------------------------------------------- ...
- node读取excel文件生成JSON
当前的目录结构 excel的数据如下: node识别excel,先得安装 node-xlsx,用npm或yarn都可以 npm install node-xlsx 或 yarn add node- ...
随机推荐
- PRJ: Split a nodes-map into some triangles
PRJ: Split a nodes-map into some triangles Share the source codes of this algorithm to your guys... ...
- Epicor系统二次开发
Epicor系统二次开发 一.获取或修改界面EpiDataView的字段数据(Get EpiDataView data) C# EpiDataView edv = (EpiDataView)oTran ...
- 驱动10.nor flash
1 比较nor/nand flash NOR NAND接口: RAM-Like,引脚多 引脚少, ...
- python 数据聚合与分组
前面讲完了字符处理,但对数据进行整体性的聚合运算以及分组操作也是数据分析的重要内容. 通过数据的聚合与分组,我们能更容易的发现隐藏在数据中的规律. 数据分组 数据的分组核心思想是:拆分-组织-合并 首 ...
- C# ObjectHelper
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...
- Egret 显示容器
1,显示容器:所有的容器都继承自DisplayObjectContainer , DisplayObjectContainer 又继承自DisplayObject: 2,想定义一个容器只要创建一个类, ...
- DUIlib使用Fastreport--自定义的数据
报表根据数据源的可以分为拉模式和推模式,拉模式就是在报表中添加数据源组件从数据库中拉取数据,我们上篇报表的简单使用就是拉模式.而推模式就是在程序中构造数据托给报表显示.这篇我们这要说的是推模式. 在程 ...
- CodeForces 710B Optimal Point on a Line
递推. 先对$a[i]$进行从小到大排序. 然后计算出每个点左边所有点到这个点的距离之和$L[i]$,以及右边每个点到这个点的距离之和$R[i]$. 这两个都可以递推得到. $L\left[ i \r ...
- [DP优化方法之虚树]
首先我们看一篇文章 转自xyz: 给出一棵树. 每次询问选择一些点,求一些东西.这些东西的特点是,许多未选择的点可以通过某种方式剔除而不影响最终结果. 于是就有了建虚树这个技巧..... 我们可以用l ...
- 四大高质量且实用的chrome翻译插件推荐
Google英译汉的质量怎么样?日常生活用语翻译还可以,但是一到专业性术语就歇菜了,翻译出来的东西简直就是惨不忍睹,惨绝人寰..对于酷爱英语学习又有强迫症的患者来说,一款既实用又方便,无疑就是雪中送炭 ...