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huangjing

题目:中文题目

思路:

1:这个题目假设去掉那个距离大于d的条件,那么必定是一个普通的LIS。可是加上那个条件后就变得复杂了。我用的线段树的解法。

。就是採用延迟更新的做法。用为距离要大于d啊,所以我们在循环到第i的时候,就对(i-d-1)这个点进行更新。由于假设在(i-d-1)这个点更新了,会对后面的造成影响。然后线段树的tree【】数组存的是以i结尾的最长lis,那么每次询问的时候就找最大的tree【】就能够了。。。

2:dp的做法事实上跟线段树的思想一样,就是在对i进行询问的时候对i-p-1进行更新操作,这样就保证了增加g里面的书是间隔大于d的,那么就非常easy了。

代码:

小明系列问题——小明序列

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 1862    Accepted Submission(s): 569

Problem Description
  大家都知道小明最喜欢研究跟序列有关的问题了,但是也就由于这样,小明差点儿已经玩遍各种序列问题了。

可怜的小明苦苦地在各大站点上寻找着新的序列问题,但是找来找去都是自己早已研究过的序列。

小明想既然找不到,那就自己来发明一个新的序列问题吧!

小明想啊想,最终想出了一个新的序列问题,他欣喜若狂,由于是自己想出来的。于是将其新序列问题命名为“小明序列”。



  提起小明序列,他给出的定义是这种:

  ①首先定义S为一个有序序列,S={ A1 , A2 , A3 , ... , An },n为元素个数 ;

  ②然后定义Sub为S中取出的一个子序列,Sub={ Ai1 , Ai2 , Ai3 , ... , Aim }。m为元素个数 ;

  ③当中Sub满足 Ai1 < Ai2 < Ai3 < ... < Aij-1 < Aij < Aij+1 < ... < Aim ;

  ④同一时候Sub满足对于随意相连的两个Aij-1与Aij都有 ij - ij-1 > d (1 < j <= m, d为给定的整数);

  ⑤显然满足这种Sub子序列会有许很多多,而在取出的这些子序列Sub中,元素个数最多的称为“小明序列”(即m最大的一个Sub子序列)。

  比如:序列S={2,1,3,4} ,当中d=1。

  可得“小明序列”的m=2。即Sub={2,3}或者{2,4}或者{1,4}都是“小明序列”。



  当小明发明了“小明序列”那一刻,情绪很激动,以至于头脑凌乱,于是他想请你来帮他算算在给定的S序列以及整数d的情况下,“小明序列”中的元素须要多少个呢?

 
Input
  输入数据多组。处理到文件结束;

  输入的第一行为两个正整数 n 和 d。(1<=n<=10^5 , 0<=d<=10^5)

  输入的第二行为n个整数A1 , A2 , A3 , ... , An,表示S序列的n个元素。(0<=Ai<=10^5)
 
Output
  请对每组数据输出“小明序列”中的元素须要多少个,每组測试数据输出一行。

 
Sample Input
2 0
1 2
5 1
3 4 5 1 2
5 2
3 4 5 1 2
 
Sample Output
2
2
1
 
Source
 
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代码:

1:线段树做法

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<string>
#include<queue>
#define eps 1e-9
#define ll long long
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std; const int maxn=100000+10; int a[maxn],dp[maxn],n,d;//表示以i结尾的LIS
int tree[maxn<<2]; void push_up(int dex)
{
tree[dex]=max(tree[dex<<1],tree[dex<<1|1]);
} void buildtree(int l,int r,int dex)
{
tree[dex]=0;
if(l==r) return;
int mid=(l+r)>>1;
buildtree(l,mid,dex<<1);
buildtree(mid+1,r,dex<<1|1);
} void Update(int pos,int l,int r,int dex,int value)
{
if(l==r)
{
tree[dex]=max(tree[dex],value);
return;
}
int mid=(l+r)>>1;
if(pos<=mid) Update(pos,l,mid,dex<<1,value);
else Update(pos,mid+1,r,dex<<1|1,value);
push_up(dex);
} int Query(int l,int r,int L,int R,int dex)
{
if(L<=l&&R>=r) return tree[dex];
int mid=(l+r)>>1;
if(R<=mid) return Query(l,mid,L,R,dex<<1);
else if(L>mid) return Query(mid+1,r,L,R,dex<<1|1);
else return max(Query(l,mid,L,R,dex<<1),Query(mid+1,r,L,R,dex<<1|1));
} int main()
{
int temp,ans;
while(~scanf("%d%d",&n,&d))
{
ans=temp=-1;
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
temp=max(temp,a[i]);
}
buildtree(0,temp,1);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(i-d-1>=1) Update(a[i-d-1],0,temp,1,dp[i-d-1]);
if(a[i]>=1) dp[i]=Query(0,temp,0,a[i]-1,1)+1;
else dp[i]=1;
ans=max(ans,dp[i]);
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}

2:dp做法

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std; const int maxn=100000+10; int a[maxn],dp[maxn],g[maxn],n,p; int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&p))
{
int ans=-1;
memset(dp,0,sizeof(dp));
memset(g,INF,sizeof(g));
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(i-p-1>0) g[dp[i-p-1]]=min(a[i-p-1],g[dp[i-p-1]]);
dp[i]=lower_bound(g+1,g+1+n,a[i])-g;
ans=max(ans,dp[i]);
}
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}

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