Python中的迭代

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)。

在Python中,迭代是通过for...in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码:

for ( int i = 0 ; i < list.length ; i++ ) {
n = list[i];
}

可以看出,Python的for循环抽象程度要高于for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代的对象上。

list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:

>>> d = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> for key in d:
print(key)
a
c
b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以迭代的结果顺序很可能不一样。

默认情况下dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values,如果要同时迭代key和value,可以用for k,v in d.items()

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:

>>> for ch in 'ABC':
print ch A
B
C

所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代的对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的iterable类型判断:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc',Iterable)
True
>>> isinstance([1,2,3],Iterable)
True
>>> isinstance(123,Iterable)
False

最后一个问题,如果要对list实现类似Java那样的下标循环该怎么办?Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:

>>> for i , value in enumerate(['A','B','C']):
print(i,value) (0, 'A')
(1, 'B')
(2, 'C')
>>> for x,y in [(1,1),(2,4),(3,7)]:
print(x,y) (1, 1)
(2, 4)
(3, 7)
>>>

总结

任何可迭代对象都可以作用于for循环,包括我们自定义的数据类型,只要符合迭代条件,就可以使用for循环。

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