一、排序思想

二分(折半)查找思想请参见:https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10585291.html

二、python实现

def binarySearchDemo(arr, key):
"""
python二分查找非递归方式
:param arr:待排序列,有序集合
:param key:带查找元素
"""
low = 0
high = len(arr) - 1 while low <= high:
mid = (low + high) // 2 if key > arr[mid]:
low = mid + 1
elif key < arr[mid]:
high = mid - 1
else:
return mid
return -1 def binarySearchDemo2(arr, start, end, key):
"""
python二分查找递归方式
:param arr:待排序列,有序集合
:param start:待排序列,开始位置
:param end:待排序列,结束位置
:param key:带查找元素
"""
if start > end:
return -1 mid = (start + end) // 2 if key > arr[mid]:
return binarySearchDemo2(arr, mid + 1, end, key)
elif key < arr[mid]:
return binarySearchDemo2(arr, start, mid - 1, key)
else:
return mid nums = [6, 12, 33, 87, 90, 97, 108, 561] # 非递归实现
print(binarySearchDemo(nums, 90)) # 递归实现
print(binarySearchDemo2(nums, 0, len(nums) - 1, 90))

二分查找——Python实现的更多相关文章

  1. 二分查找-python

    约12年年底的时候,接触了python不到半年的样子,入门是直接实现GUI测试case的.今天面试地平线机器人,发现忘得差不多了- -. 当时的问题是这样的 写一个二分查找是实现,我好像不记得二分查找 ...

  2. 线性查找与二分查找(python)

    # -*- coding: utf-8 -*- number_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] def linear_search(value, iterable): f ...

  3. 二分查找 python实现

    欢迎回来 [^first blood]. 要求A是升序数组 递归 只能查 数据存不存在,不能返回下标 def binary_find(A, m): if len(A) == 0: return -1 ...

  4. 算法:二分查找(python版)

    #!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #二分查找#时间复杂度O(logn)#一个时间常量O(1)将问题的规模缩小一半,则O(logn) import ...

  5. python算法之二分查找

    说明:大部分代码是在网上找到的,好几个代码思路总结出来的 通常写算法,习惯用C语言写,显得思路清晰.可是假设一旦把思路确定下来,并且又不想打草稿.想高速写下来看看效果,还是python写的比較快.也看 ...

  6. python函数(4):递归函数及二分查找算法

    人理解循环,神理解递归!  一.递归的定义 def story(): s = """ 从前有个山,山里有座庙,庙里老和尚讲故事, 讲的什么呢? ""& ...

  7. python实现二分查找算法

    二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法.搜索过程是从数组中间元素开始的 如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果查找的数大于中间数,则在数组 ...

  8. Python实现二分查找

    老生常谈的算法了. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: demo.py # 用python实现二分查找 def binarySea ...

  9. python关于二分查找

    楔子 如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72 ...

随机推荐

  1. “全栈2019”Java第三十九章:构造函数、构造方法、构造器

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第 ...

  2. redis 3.0 集群__故障测评

    一, slave 是不能通过redis-cli 直接进行读写操作的,但是可以执行 keys, info 命令( 猜测类似全局性的不影响到原子性操作的命令应该都可以,没有一一试验) 二,集群中的某节点异 ...

  3. 基于KMP与Levenshtein模糊匹配算法的银行联行号查询

    在人民银行那里,每个银行的每一个营业网点都有自己唯一的银行联行号,根据这个号码能快速定位一间银行具体的分支行,就像根据一个身份证号码能快速确定一个人一样.例如汇款时,汇款单上要求填写收款人开户行,然后 ...

  4. unicode 转换成中文

    unicode 转换成中文 + (NSString *)replaceUnicode:(NSString *)unicodeStr { NSString *tempStr1 = [unicodeStr ...

  5. 使用Git如何优雅的忽略掉一些不必的文件

    熟悉使用Git之后发现,使用sourceTree来管理和开发项目会变得更高效,现在我用bitbucket管理自己的项目,它提供了私有的仓库,用起来还是比较爽,不过刚开始用的时候,只要一打开本地仓库的工 ...

  6. Vue项目 注释模板

    此内容只适用于vscode 1.打开项目->按快捷键->ctrl+shift+p 2.选择红线选中的内容 ,如果是中文版看如下图片 如果是英文版看如下图 3.就开始进行配置 大家根据这张图 ...

  7. python全栈开发_day6_元组,字典,集合

    一:元组    1)定义    元组:有序,可以按索引取值,不可变,但是可以修改元组里面可变数据的数据内容. res = (1,2,3,4,3,2,1) 2)内置方法和使用 res.count(1) ...

  8. CF1097D Makoto and a Blackboard(期望)

    [Luogu-CF1097D] 给定 \(n,k\)一共会进行 \(k\) 次操作 , 每次操作会把 \(n\) 等概率的变成 \(n\) 的某个约数 求操作 \(k\) 次后 \(n\) 的期望是多 ...

  9. scrapy parse()方法工作机制(转)

    1.因为使用的yield,而不是return.parse函数将会被当做一个生成器使用.scrapy会逐一获取parse方法中生成的结果,并判断该结果是一个什么样的类型: 2.如果是request则加入 ...

  10. JWT(Json Web Token)初探与实践

    前言什么是JWT?为什么使用JWT?什么时候使用JWT?JWT的基本结构HeaderPayloadSignature将他们放在一起项目实践JWT后端前端关于安全性总结参考 协议标准:https://t ...