python基础===基于requests模块上的协程【trip】
今天看博客get了一个有趣的模块,叫做 trip #(pip install trip)
兼容2.7版本
基于两大依赖包:TRIP: Tornado & Requests In Pair。
先看一下simple code:
import trip @trip.coroutine
def main():
r = yield trip.get('http://www.baidu.com/‘)
print(r.content) trip.run(main)
于是又做了一个比较:
import time, functools
import requests,trip def timeit(fn):
start_time = time.time()
fn()
return time.time() - start_time url = 'https://www.baidu.com/'
times = 100 def fetch():
r = [requests.get(url) for i in range(times)]
return r @trip.coroutine
def async_fetch():
r = yield[trip.get(url) for i in range(times)]
raise trip.Return(r) print("[+]Non-trip cost: %ss" % timeit(fetch))
print("[+]Trip cost: %ss" % timeit(functools.partial(trip.run,async_fetch))) #result
#[+]Non-trip cost: 14.9129998684s
#[+]Trip cost: 1.83399987221s
14.9秒和1.8秒的差距,效果显而易见!
在爬虫中的比较,普通爬虫:
import requests url = 'http://httpbin.org'
s = requests.Session() def fetch(times=10):
s.get('%s/cookies/set?name=value' % url)
r = [s.get('%s/get' % url) for i in range(times)]
print r fetch()
加入trip优化后的:
import trip url = 'http://httpbin.org'
s = trip.Session() @trip.coroutine
def fetch(times=10):
yield s.get('%s/cookies/set?name=value' % url)
r = yield [s.get('%s/get' % url) for i in range(times)]
print r trip.run(fetch)
在原基础上更改不大。
python基础===基于requests模块上的协程【trip】的更多相关文章
- python 爬虫 基于requests模块发起ajax的post请求
基于requests模块发起ajax的post请求 需求:爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定某个城市地点的餐厅数据 点击肯德基餐厅查 ...
- python 爬虫 基于requests模块发起ajax的get请求
基于requests模块发起ajax的get请求 需求:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据 用抓包工具捉取 使用ajax加载页面的请求 鼠标往下 ...
- Python高手之路【八】python基础之requests模块
1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 ...
- python 爬虫 基于requests模块的get请求
需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requests # 1.指定url url = 'https://www.sogou.com/' # 2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对 ...
- python基础之线程、进程、协程
线程 线程基础知识 一个应用程序,可以多进程.也可以多线程. 一个python脚本,默认是单进程,单线程的. I/O操作(音频.视频.显卡操作),不占用CPU,所以: 对于I/O密集型操作,不会占用C ...
- python基础之进程、线程、协程篇
一.多任务(多线程) 多线程特点:(1)线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行)(2)多线程执行的顺序是无序的(3)多线程共享全局变量(4)线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程(5) ...
- 【Python之路】第九篇--Python基础之线程、进程和协程
进程与线程之间的关系 线程是属于进程的,线程运行在进程空间内,同一进程所产生的线程共享同一内存空间,当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除.线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全 ...
- python基础整理5——多进程多线程和协程
进程与线程 1.进程 我们电脑的应用程序,都是进程,假设我们用的电脑是单核的,cpu同时只能执行一个进程.当程序处于I/O阻塞的时候,CPU如果和程序一起等待,那就太浪费了,cpu会去执行其他的程序, ...
- 孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块
孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: ...
随机推荐
- WPF通过NPIO读写Excel操作
自已摸索实现了对excel简单的上传和下载并做了一个封装类,下面分享一下. 先去官网:http://npoi.codeplex.com/下载需要引入dll(可以选择.net2.0或者.net4.0的d ...
- 限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)RBM
假设有一个二部图,每一层的节点之间没有连接,一层是可视层,即输入数据是(v),一层是隐藏层(h),如果假设所有的节点都是随机二值变量节点(只能取0或者1值)同时假设全概率分布满足Boltzmann 分 ...
- iOS-UI控件概述
IBAction和IBOutlet,UIView 1 @interface ViewController : UIViewController 2 3 @property(nonatomic, wea ...
- shell脚本学习—Shell执行脚本
Shell作用是解释执行用户的命令,用户输入一条命令,Shell就解释执行这一条,这种方式称为交互式,但还有另一种执行命令的方式称为批处理方式,用户事先写一个Shell脚本,Shell可以一次把这些命 ...
- ZOJ3874 Permutation Graph 【分治NTT】
题目链接 ZOJ3874 题意简述: 在一个序列中,两点间如果有边,当且仅当两点为逆序对 给定一个序列的联通情况,求方案数对\(786433\)取模 题解 自己弄了一个晚上终于弄出来了 首先\(yy\ ...
- BZOJ3172 & 洛谷3966 [Tjoi2013]单词 【fail树】
3172: [Tjoi2013]单词 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 512 MB Submit: 4293 Solved: 2083 [Submit][Stat ...
- SELECT LAST_INSERT_ID() 的使用和注意事项
SELECT LAST_INSERT_ID() 的使用和注意事项 尊重个人劳动成果,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/czd3355/article/details/7130 ...
- [codeforces/edu30]总结(E)
链接:http://codeforces.com/contest/873/ A题: 贪心,把最大的k个数变成x即可. B题: 从左向右枚举右端点,维护balance的最长长度.任意一个子串可以看做两个 ...
- bzoj4810 [Ynoi2017]由乃的玉米田 bitset优化+暴力+莫队
[Ynoi2017]由乃的玉米田 Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 917 Solved: 447[Submit][Status][Di ...
- C#学习之自定义数组及其排序
在C#中对数组的定义比较灵活.这里着重说一下自定义数组和Array类的排序. 在Array类中通过属性Length就可以获取整个数组中数据的数量,可以通过foreach迭代数组. 使用Rank属性可以 ...