1. Field域

1.1  Field的属性

  • 是否分词(Tokenized)

是:对该field存储的内容进行分词,分词的目的,就是为了索引。

  比如:商品名称、商品描述、商品价格

否:不需要对field存储的内容进行分词,不分词,不代表不索引,而是将整个内容进行索引。

  比如:商品id

  • 是否索引(Indexed)

是:将分好的词进行索引,索引的目的,就是为了搜索。

  比如:商品名称、商品描述、商品价格、商品id

否:不索引,也就是不对该field域进行搜索。

  • 是否存储(Stored)

是:将field域中的内容存储到文档域中。存储的目的,就是为了搜索页面显示取值用的。

  比如:商品名称、商品价格、商品id、商品图片地址

否:不将field域中的内容存储到文档域中。不存储,则搜索页面中没法获取该field域的值。

  比如:商品描述,由于商品描述在搜索页面中不需要显示,再加上商品描述的内容比较多,所以就不需要进行存储。如果需要商品描述,则根据搜索出的商品ID去数据库中查询,然后显示出商品描述信息即可。

1.2  Field的常用类型

下边列出了开发中常用 的Filed类型,注意Field的属性,根据需求选择:

Field类

数据类型

Analyzed

是否分词

Indexed

是否索引

Stored

是否存储

说明

StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES))

字符串

N

Y

Y或N

这个Field用来构建一个字符串Field,但是不会进行分词,会将整个串存储在索引中,比如(订单号,身份证号等)

是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定

LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES)

Long型

Y

Y

Y或N

这个Field用来构建一个Long数字型Field,进行分词和索引,比如(价格)

是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定

StoredField(FieldName, FieldValue)

重载方法,支持多种类型

N

N

Y

这个Field用来构建不同类型Field

不分析,不索引,但要Field存储在文档中

TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO)

TextField(FieldName, reader)

字符串

Y

Y

Y或N

如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略.

 1.3 修改入门程序的代码

for (Book book : list) {
document = new Document();
// store:如果是yes,则说明存储到文档域中
// 图书ID
// 不分词、索引、存储 StringField
Field id = new StringField("id", book.getId().toString(), Store.YES);
// 图书名称
// 分词、索引、存储 TextField
Field name = new TextField("name", book.getName(), Store.YES);
// 图书价格
// 分词、索引、存储 但是是数字类型,所以使用FloatField
Field price = new FloatField("price", book.getPrice(), Store.YES);
// 图书图片地址
// 不分词、不索引、存储 StoredField
Field pic = new StoredField("pic", book.getPic());
// 图书描述
// 分词、索引、不存储 TextField
Field description = new TextField("description", book.getDescription(), Store.NO);
// 将field域设置到Document对象中
document.add(id);
       ·············
}

2. 索引维护

2.1 需求

图书信息在数据库发生变化,所以索引库相对应的也要发生增删改变化。

2.2 增加索引

语法(具体参照创建索引的程序):IndexWriter.addDocument(document);
   ······
// a)创建分词器,标准分词器(分析文档,对文档中的Field域进行分词)
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// b)创建IndexWriterConfig对象
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
// c)创建索引库目录,指定索引库的地址
File indexFile = new File("D:\\DBIndex\\");
Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
// d)创建IndexWriter对象
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg);
// e)通过IndexWriter对象将Document写入到索引库中
for (Document doc : docList) {
writer.addDocument(doc);
}
// f)关闭writer
writer.close();
······

2.2 删除索引

增删改操作,都是需要通过IndexWriter对象来操作。

  2.2.1 根据条件删除

Term是索引域中最小的单位。根据条件删除时,建议根据唯一键来进行删除。在solr中就是根据ID来进行删除和修改操作的。

@Test
public void deleteIndex() throws Exception {
// 创建分词器,标准分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建IndexWriter
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\DBIndex\\"));
// 创建IndexWriter
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg);

// Terms
writer.deleteDocuments(new Term("id", "1")); writer.close();
}

  2.3.2 删除全部

@Test
public void deleteIndex() throws Exception {
// 创建分词器,标准分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建IndexWriter
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\DBIndex\\"));
// 创建IndexWriter
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg); // Terms
// writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
// 删除全部(慎用)
writer.deleteAll();
writer.close();
}

2.4 修改索引

@Test
public void updateIndex() throws Exception {
// 创建分词器,标准分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建IndexWriter
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\DBIndex\\"));
// 创建IndexWriter
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg); // 第一个参数:指定查询条件
// 第二个参数:修改之后的对象
// 修改时如果根据查询条件,可以查询出结果,则将以前的删掉,然后覆盖新的Document对象,如果没有查询出结果,则新增一个Document
// 修改流程即:先查询,再删除,在添加
Document doc = new Document();
doc.add(new TextField("name", "lisi", Store.YES));
writer.updateDocument(new Term("name", "zhangsan"), doc); writer.close();
}

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