1.Fisheye distortion  鱼眼镜头

解释来自百度百科:鱼眼镜头是一种焦距为16mm或更短的并且视角接近或等于180°。 它是一种极端的广角镜头,“鱼眼镜头”是它的俗称。为使镜头达到最大的摄影视角,这种摄影镜头的前镜片直径很短且呈抛物状向镜头前部凸出,与鱼的眼睛颇为相似,“鱼眼镜头”因此而得名。

关键代码如下:

  1. float2 fisheye(float2 uv)
  2. {
  3. float2  n_uv = (uv - 0.5) * 2.0;
  4. float2 r_uv;
  5. r_uv.x = (1 - n_uv.y * n_uv.y) * _Intensity_y * (n_uv.x);
  6. r_uv.y = (1 - n_uv.x * n_uv.x) * _Intensity_x * (n_uv.y);
  7. return(uv* _scale - r_uv);
  8. }

效果是这样的:

2.Barrel Distortion  桶形畸变

桶形畸变(Barrel Distortion),又称桶形失真,是由镜头中透镜物理性能以及镜片组结构引起的成像画面呈桶形膨胀状的失真现象。我们在使用广角镜头或使用变焦镜头的广角端时,最容易察觉桶形失真现象。当画面中有直线(尤其是靠近相框边缘的直线)的时候,桶形失真最容易被察觉。普通消费级数码相机的桶形失真率通常为1%。

关键代码如下:

  1. float2 barrel(float2 uv)
  2. {
  3. float2 h = uv.xy - float2(0.5, 0.5);
  4. float r2 = h.x * h.x + h.y * h.y;
  5. float f = 1.0 + r2 * (_distortion + _cubicDistortion * sqrt(r2));
  6. return f * _scale * h + 0.5;
  7. }

效果是这样的:

3.Pincushion Distortion  枕形畸变

在正确的拍摄条件下,矩形物体的像仍应呈矩形。但有的镜头由于有缺陷,将矩形物体拍成四边向内凹进形如枕头的影像,称镜头的这种像差为枕形畸变。相反如拍成四边突出的影像即称桶形畸变。

枕形畸变又称正畸变,是由于视场边缘部分的放大率高于中心部分放大率所引起,即倾斜角度大的光线的放大率比倾斜角度小的光线的放大率高。

把桶形畸变参数修改即为枕形畸变

效果是这样的:

全部代码已上传至GitHub

               ------by wolf96    http://blog.csdn.net/wolf96

unity3d 几种镜头畸变的更多相关文章

  1. [翻译]利用顶点位移的VR畸变校正

    文章英文原网址: http://www.gamasutra.com/blogs/BrianKehrer/20160125/264161/VR_Distortion_Correction_using_V ...

  2. 利用顶点位移进行VR畸变校正

    VR开发的最大挑战之一是对高帧率与高分辨率结合的要求.我们通过把顶点转化为“镜头空间”,删除了需要全屏渲染的纹理,这样就可以大规模提高手机性能. 下面的技术使用谷歌的Cardboard Unity S ...

  3. OpenCV畸变校正原理以及损失有效像素原理分析

    上一篇博客简要介绍了一下常用的张正友标定法的流程,其中获取了摄像机的内参矩阵K,和畸变系数D. 1.在普通相机cv模型中,畸变系数主要有下面几个:(k1; k2; p1; p2[; k3[; k4; ...

  4. csdn vip文章:使用matlab模拟镜头失真

    原文地址 https://blog.csdn.net/lircsszz/article/details/80249017 最近在研究图像校正,现将镜头失真中常见的径向畸变(radial distort ...

  5. PC虚拟现实应用的性能分析与优化:从CPU角度切入

    如今,虚拟现实 (VR) 技术正日益受到欢迎,这主要得益于遵循摩尔定律的技术进步让这一全新体验在技术上成为可能.尽管虚拟现实能给用户带来身临其境般的超凡体验,但相比传统应用,其具有双目渲染.低延迟.高 ...

  6. Smart3D系列教程2之 《为什么三维重建效果这么差?——探探那些被忽略的拍照要求和技巧》

    一.照片采集的实用概念 根据照片进行三维重建的过程中,有人没怎么遇到坑,有人被坑的不轻.可能是模型的纹理失真,模型的法线错了,模型会生成我们各种也想不到的结果,那么,是什么导致三维重建效果这么差的?是 ...

  7. 相机位姿估计1_1:OpenCV:solvePnP二次封装与性能测试

    关键词:OpenCV::solvePnP 文章类型:方法封装.测试 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-27 @Lab: CvLab20 ...

  8. Atitit (Sketch Filter)素描滤镜的实现  图像处理  attilax总结

    Atitit (Sketch Filter)素描滤镜的实现  图像处理  attilax总结 1.1. 素描滤镜的实现方法比较简单,这里我们直接写出算法过程如下:1 1.2. 颜色减淡COLOR_DO ...

  9. NI Vision for LabVIEW 基础(一):NI Vision 简介

    NI Vision 控件模板 Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层,由一下元素组成: IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义,用于声明图象类型的数据.在VI的前面板中使用 ...

随机推荐

  1. javascript删除Cookie的正确方法(转载)

    原来一直以为只要设置javascript的document.cookie对象就能简单的在浏览器端设置和删除cookie值,网上很多文章也是这么教的,但是最近发现简单的设置javascript的docu ...

  2. 一文让您全面了解清楚HBase数据库的所有知识点,值得收藏!

    一.HBase基本概念:列式数据库 在Hadoop生态体系结构中,HBase位于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的上一层,不依赖于MapReduce,那么如果没有HBase这种Nosql数据库会 ...

  3. 【stylus】stylus在webstrom中的识别

    <style lang="stylus" rel="stylesheet/stylus"> @import './common/stylus/mix ...

  4. R语言--输入输出

    基本输入输出 输入: readline, edit, fix 输出: print, cat 输出重定向 sink #基本输入输出 x=readline('请输入:') #读取输入,一行为一个字符串 x ...

  5. 软件设计、DDD概念及落地时的一些零碎思考和记录2

    主要是项目中一些落地经验和记录 技术人员.开发人员 大部分程序员真的不善于沟通,经常会显得很保守: 他们技术上的困惑.误解乃至郁闷都很难直接的表达清楚: 他们对自己的错误"印象"很 ...

  6. 记一次SpringMVC碰到的坑

            在SpringMVC中,我们Controller中接收比如表单的参数,只要保证方法的形参的名字和表单中input元素的的name一样就可以接收到参数.         但是,我开发的一 ...

  7. Luogu T24242 购物券Ⅰ(数据已加强)

    这是一道比赛时的题目,但由于我没报名,所以浪费了一个大好的切水题的机会. 是经典的meet in middle(折半搜索)的模板题,但是之前一直没找到这种题目,今天终于看到了. 由于m的范围极大,因此 ...

  8. CF 24 D. Broken robot

    D. Broken robot 链接. 题意: 一个方格,从(x,y)出发,等价的概率向下,向左,向右,不动.如果在左右边缘上,那么等价的概率不动,向右/左,向下.走到最后一行即结束.求期望结束的步数 ...

  9. python面试题(四)

    一.数据类型 1.字典 1.1 现有字典 dict={‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按字典中的 value 值进行排序? sorted(dict.items(),key=l ...

  10. SQL 追踪

    SQL追踪(SQL Trace)是一个轻量级的追踪工具,按照事件(Events)记录数据库发生的消息,几乎对数据库性能没有什么影响.SQL Server内置一个Trace,称作默认追踪(Default ...