FFT && NTT板子
贴板子啦……
FFT板子:luogu P3803 【模板】多项式乘法(FFT)
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define enter puts("")
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define In inline
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 4e6 + 5;
const db PI = acos(-1);
inline ll read()
{
ll ans = 0;
char ch = getchar(), last = ' ';
while(!isdigit(ch)) last = ch, ch = getchar();
while(isdigit(ch)) ans = (ans << 1) + (ans << 3) + ch - '0', ch = getchar();
if(last == '-') ans = -ans;
return ans;
}
inline void write(ll x)
{
if(x < 0) x = -x, putchar('-');
if(x >= 10) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
int n, m, len = 1, lim = 0, rev[maxn];
struct Comp
{
db x, y;
In Comp operator + (const Comp& oth)const
{
return (Comp){x + oth.x, y + oth.y};
}
In Comp operator - (const Comp& oth)const
{
return (Comp){x - oth.x, y - oth.y};
}
In Comp operator * (const Comp& oth)const
{
return (Comp){x * oth.x - y * oth.y, x * oth.y + y * oth.x};
}
friend In void swap(Comp& a, Comp& b)
{
swap(a.x, b.x); swap(a.y, b.y);
}
}a[maxn], b[maxn];
In void fft(Comp* a, int flg)
{
for(int i = 0; i < len; ++i) if(i < rev[i]) swap(a[i], a[rev[i]]);
for(int i = 1; i < len; i <<= 1)
{
Comp omg = (Comp){cos(PI / i), sin(PI / i) * flg};
for(int j = 0; j < len; j += (i << 1))
{
Comp o = (Comp){1, 0};
for(int k = 0; k < i; ++k, o = o * omg)
{
Comp tp1 = a[k + j], tp2 = o * a[k + j + i];
a[k + j] = tp1 + tp2, a[k + j + i] = tp1 - tp2;
}
}
}
}
int main()
{
n = read(); m = read();
for(int i = 0; i <= n; ++i) a[i].x = read();
for(int i = 0; i <= m; ++i) b[i].x = read();
while(len <= n + m) len <<= 1, ++lim;
for(int i = 0; i < len; ++i) rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (lim - 1));
fft(a, 1); fft(b, 1);
for(int i = 0; i < len; ++i) a[i] = a[i] * b[i];
fft(a, -1);
for(int i = 0; i <= n + m; ++i) write((int)(a[i].x / len + 0.5)), space; enter;
return 0;
}
NTT板子:[luogu P3803 【模板】多项式乘法(FFT)](https://www.luogu.org/problemnew/show/P3803)
```c++
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define enter puts("")
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define In inline
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 4e6 + 5;
const ll mod = 998244353;
const ll G = 3;
inline ll read()
{
ll ans = 0;
char ch = getchar(), last = ' ';
while(!isdigit(ch)) last = ch, ch = getchar();
while(isdigit(ch)) ans = (ans = 10) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
int n, m, len = 1, lim = 0, rev[maxn];
ll a[maxn], b[maxn];
In ll quickpow(ll a, ll b)
{
ll ret = 1;
for(; b; b >>= 1, a = a * a % mod)
if(b & 1) ret = ret * a % mod;
return ret;
}
In void ntt(ll* a, int len, int flg)
{
for(int i = 0; i < len; ++i) if(i < rev[i]) swap(a[i], a[rev[i]]);
for(int i = 1; i < len; i <<= 1)
{
ll gn = quickpow(G, (mod - 1) / (i << 1));
for(int j = 0; j < len; j += (i << 1))
{
ll g = 1;
for(int k = 0; k < i; ++k, g = g * gn % mod)
{
ll tp1 = a[k + j], tp2 = g * a[k + j + i] % mod;
a[k + j] = (tp1 + tp2) % mod, a[k + j + i] = (tp1 - tp2 + mod) % mod;
}
}
}
if(flg == 1) return;
ll inv = quickpow(len, mod - 2); reverse(a + 1, a + len);
for(int i = 0; i < len; ++i) a[i] = a[i] * inv % mod;
}
int main()
{
n = read(), m = read();
for(int i = 0; i <= n; ++i) a[i] = read();
for(int i = 0; i <= m; ++i) b[i] = read();
while(len <= n + m) len <<= 1, ++lim;
for(int i = 0; i < len; ++i) rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (lim - 1));
ntt(a, len, 1); ntt(b, len, 1);
for(int i = 0; i < len; ++i) a[i] *= b[i];
ntt(a, len, -1);
for(int i = 0; i <= n + m; ++i) write(a[i]), space; enter;
return 0;
}
</br>
高精fft这里走:[[CQOI2018]九连环 题解](https://www.cnblogs.com/mrclr/p/10376699.html)
FFT && NTT板子的更多相关文章
- [学习笔记&教程] 信号, 集合, 多项式, 以及各种卷积性变换 (FFT,NTT,FWT,FMT)
目录 信号, 集合, 多项式, 以及卷积性变换 卷积 卷积性变换 傅里叶变换与信号 引入: 信号分析 变换的基础: 复数 傅里叶变换 离散傅里叶变换 FFT 与多项式 \(n\) 次单位复根 消去引理 ...
- FFT/NTT/MTT学习笔记
FFT/NTT/MTT Tags:数学 作业部落 评论地址 前言 这是网上的优秀博客 并不建议初学者看我的博客,因为我也不是很了解FFT的具体原理 一.概述 两个多项式相乘,不用\(N^2\),通过\ ...
- FFT/NTT复习笔记&多项式&生成函数学习笔记Ⅰ
众所周知,tzc 在 2019 年(12 月 31 日)就第一次开始接触多项式相关算法,可到 2021 年(1 月 1 日)才开始写这篇 blog. 感觉自己开了个大坑( 多项式 多项式乘法 好吧这个 ...
- FFT \ NTT总结(多项式的构造方法)
前言.FFT NTT 算法 网上有很多,这里不再赘述. 模板见我的代码库: FFT:戳我 NTT:戳我 正经向:FFT题目解题思路 \(FFT\)这个玩意不可能直接裸考的..... 其实一般\(FF ...
- FFT&NTT总结
FFT&NTT总结 一些概念 \(DFT:\)离散傅里叶变换\(\rightarrow O(n^2)\)计算多项式卷积 \(FFT:\)快速傅里叶变换\(\rightarrow O(nlogn ...
- 快速构造FFT/NTT
@(学习笔记)[FFT, NTT] 问题概述 给出两个次数为\(n\)的多项式\(A\)和\(B\), 要求在\(O(n \log n)\)内求出它们的卷积, 即对于结果\(C\)的每一项, 都有\[ ...
- FFT/NTT模板 既 HDU1402 A * B Problem Plus
@(学习笔记)[FFT, NTT] Problem Description Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A a ...
- FFT/NTT基础题总结
在学各种数各种反演之前把以前做的$FFT$/$NTT$的题整理一遍 还请数论$dalao$口下留情 T1快速傅立叶之二 题目中要求求出 $c_k=\sum\limits_{i=k}^{n-1}a_i* ...
- $FFT/NTT/FWT$题单&简要题解
打算写一个多项式总结. 虽然自己菜得太真实了. 好像四级标题太小了,下次写博客的时候再考虑一下. 模板 \(FFT\)模板 #include <iostream> #include < ...
随机推荐
- C++中的 CONST 含义(从#define 到 CONST 的转变)
const 与define 两者都可以用来定义常量,但是const定义时,定义了常量的类型,所以更精确一些.#define只是简单的文本替换,除了可以定义常量外,还可以用来定义一些简单的函数,有点类似 ...
- 【Mysql】mysql和mariadb的区别
MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后,觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL,实在很不靠谱,于是决定另开分支,这个分支的名字叫做MariaDB.MariaDB跟MySQL在绝大多数 ...
- 过滤器模式(Filter Pattern)
过滤器模式 一.什么是过滤器模式 过滤器模式(Filter Pattern),这种模式允许开发人员使用不同的标准来过滤一组对象,通过逻辑运算以解耦的方式把它们连接起来.这种类型的设计模式属于结构型 ...
- 【代码笔记】iOS-键盘自适应弹出
一,效果图. 二,工程图. 三,代码. ViewController.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface ViewController : UIVie ...
- 安装cuda8.0时无法安装.net Framework 4.0 错误的解决
作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 在win7 64位旗舰版(带sp1)上安装cuda时到安装Microsoft.NET Framework4.0,一直停 ...
- 语义SLAM的数据关联和语义定位(一)
语义SLAM和多传感器融合是自动驾驶建图和定位部分比较热门的两种技术.语义SLAM中,语义信息的数据关联相较于特征点的数据关联有所不同.我们一般用特征描述子的相似性来匹配和关联不同图像中的特征点.特征 ...
- HTTP 错误 401.3 - Unauthorized asp.net mvc 图片,css,js没有权限访问
一.在服务器上发布了一个asp.net的网站,结果是页面可以显示,但是css,js,images无法访问,报错是没有权限,HTTP 错误 401.3 - Unauthorized 二.根据以往的经验, ...
- 用于创建和管理 Azure 虚拟机的常用 PowerShell 命令
本文介绍一些可用于在 Azure 订阅中创建和管理虚拟机的 Azure PowerShell 命令. 若要获取特定命令行开关和选项的详细帮助,可以使用 Get-Help 命令. 有关安装最新版 Azu ...
- Azure Resource Manager 概述
应用程序的基础结构通常由许多组件构成:可能有虚拟机.存储帐户和虚拟网络,或 Web 应用.数据库.数据库服务器和第三方服务. 这些组件不会以独立的实体出现,而是以单个实体的相关部件和依赖部件出现. 如 ...
- Java 如何启用 ARM 虚拟机诊断
现象描述 如何通过 Java 语言实现在创建 ARM 虚拟机时开启诊断,并配置相关指标. 实现思路 调研最高版本的 JAVA SDK(1.1.0)源码发现,SDK 层面并未提供任启动诊断和配置诊断 ...