RGB-D数据集(SLAM的和行人检测的)
移动机器人编程一般用mrpt,这个软件来做三维,里面封装了很多常用算法。
http://www.mrpt.org/download-mrpt/
SLAM的数据集,其中包括机器人slam
http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset
http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download
RGB-D导航的 两个库
http://robots.engin.umich.edu/Downloads
- Extrinsic Calibration of a 3D Lidar and Camera: This is an implementation of our mutual information (MI) based algorithm for automatic extrinsic calibration of a 3D laser scanner and optical camera system.
- Generic Linear Constraint Node Removal: This is an implementation of our factor-based method for node removal in SLAM graphs.
行人检测的,这是可穿戴模式的
http://webdiis.unizar.es/~glopez/dataset.html
http://cvlab.epfl.ch/data/rgbd-pedestrian
RGB-D数据集(SLAM的和行人检测的)的更多相关文章
- 用python将MSCOCO和Caltech行人检测数据集转化成VOC格式
代码:转换用的代码放在这里 之前用Tensorflow提供的object detection API可以很方便的进行fine-tuning实现所需的特定物体检测模型(看这里).那么现在的主要问题就是数 ...
- 从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估
从TP.FP.TN.FN到ROC曲线.miss rate.行人检测评估 想要在行人检测的evaluation阶段要计算miss rate,就要从True Positive Rate讲起:miss ra ...
- paper 87:行人检测资源(下)代码数据【转载,以后使用】
这是行人检测相关资源的第二部分:源码和数据集.考虑到实际应用的实时性要求,源码主要是C/C++的.源码和数据集的网址,经过测试都可访问,并注明了这些网址最后更新的日期,供学习和研究进行参考.(欢迎补充 ...
- 基于HOG特征的Adaboost行人检测
原地址:http://blog.csdn.net/van_ruin/article/details/9166591 .方向梯度直方图(Histogramof Oriented Gradient, HO ...
- 自己训练SVM分类器进行HOG行人检测
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体. 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128(从完全不 ...
- 行人检测(Pedestrian Detection)资源
一.论文 综述类的文章 [1]P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the stat ...
- PCL行人检测
首先我们知道Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很 ...
- 【论文解读】行人检测:What Can Help Pedestrian Detection?(CVPR'17)
前言 本篇文章出自CVPR2017,四名作者为Tsinghua University,Peking University, 外加两名来自Megvii(旷视科技)的大佬. 文章中对能够帮助行人检测的ex ...
- 目标检测之行人检测(Pedestrian Detection)---行人检测之简介0
一.论文 综述类的文章 [1]P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the stat ...
随机推荐
- partition
一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表 ...
- UI设计初学者必看,这款设计神器教你快速入门
网络时代,网页和手机App已经深入到人们生活的方方面面.这也使得App界面设计越来越受青年求职者们的青睐,并纷纷投入这个行业.但是,作为UI设计初学者,究竟如何才能快速的入门?当今市场上,是否有那么一 ...
- springboot server.address 配置问题
1. server.address 为对应机器ip地址时 ,如 18.10.x.x 此时访问该服务只能使用 ip 访问 . 2. 配置为 127.0.0.1 时 可以使用 localhost 和 ...
- Django web project
在virtualenv下 (myvenv) ~/djangogirls$ django-admin startproject mysite . 生成web 工程目录 djangogirls ├───m ...
- Flex DateTime Format
mx.formatter.DateFormatter var df:DateFormatter = new DateFormatter(); df.formatString = "YYYY- ...
- idea下使用lombok
转载 https://blog.csdn.net/u013177446/article/details/53943365 (1)pom引入依赖 <dependency> <group ...
- css的基础用法之标签选择
一.css的4种引入方式 #.内联式 <p style="color: red;font-size: 50px;text-align: center">Egon是一个非 ...
- 2018.10.29 bzoj1023: [SHOI2008]cactus仙人掌图(仙人掌+单调队列优化dp)
传送门 求仙人掌的直径. 感觉不是很难. 分点在环上面和不在环上分类讨论. 不在环上直接树形dpdpdp. 然后如果在环上讨论一波. 首先对环的祖先有贡献的只有环上dfsdfsdfs序最小的点. 对答 ...
- mac os下提高android studio运行速度终极方法
/Users/hangliao/ 删除(.android .gradle)两个文件夹 android studio恢复所有设置到初始化状态,这样会删除已创建的模拟器,所以需从创建一下模拟器 mac ...
- IntelliJ IDEA 2017版 spring-boot2.0.2 搭建 JPA springboot DataSource JPA 实体类浅谈
一.实体类分析 一般用到的实体类的类型有 String类型.Long类型.Integer类型.Double类型.Date类型.DateTime类型.Text类型.Boolean型等 1.String类 ...