Python小白学习之路(二十三)—【生成器补充】
生成器的一些补充
接着下鸡蛋和吃包子!
补充一:生成器只能遍历一次
(总是把生成器比喻成母鸡下鸡蛋,需要一个下一个,首先是下出来的鸡蛋不能塞回
母鸡肚子里,其次是一个母鸡一生只能下一定数量的鸡蛋,下完了就死掉了)
#通过程序来理解什么意思
#程序一: def test():
for i in range(2):
yield i
t = test()
for i in t:
print(i)
t1 =(i for i in t)
print(list(t1)) #执行结果
0
1
[]
#程序分析
#1.程序开始执行以后,因为test函数中有yield关键字,所以test函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器t.
#2.for循环遍历生成器t,并打印遍历结果0和1
#3.继续利用for循环遍历生成器t,因为该生成器已经遍历过一次,所有值已经取完,所以这次遍历不会取到任何值,则打印遍历结果为空列表
#程序二:
#实现功能:人口普查,
#功能一:统计 “人口统计” 文件中所有省份的总人数
#功能二:并计算出每一省份人数占总人数的百分比
#人口普查.text文件内容
{'name': '北京', 'population': 100}
{'name': '天津', 'population': 999}
{'name': '南京', 'population': 750}
{'name': '上海', 'population': 870} #程序:
def get_population():
with open('人口普查', 'r', encoding = 'utf-8') as f:
for i in f:
yield i
g = get_population()
all_population=sum(eval(i)['population'] for i in g)
print(all_population)
for i in g:
single_population = eval(i)['population']
print( single_population / all_population)
#程序分析:
#1.程序开始执行以后,因为get_population函数中有yield关键字,所以get_population函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g.
#2.all_population=sum(eval(i)['population'] for i in g) 总人数的获取
#对这段代码进行翻译一下
#第一步:通过for循环进行遍历生成器 g,其实就是执行 get_population 函数,打开txet文件,读取每一行内容
#第二步:每一行的内容读出来为字符串类型,通过eval()将字符串转换成字典类型,通过索引进行对每个省人口进行取值
#第三步:通过sum函数,对所取的值进行求和,计算总人口数
#3.通过对生成器g进行遍历,取出每一个省份的人数,并打印百分比
#通过分析,上述程序可实现要求。可运行结果如下:
2719
#只计算出总人数。为什么没有执行第二次遍历?原因就在于计算总人口时已经对生成器g遍历了一次,将值全部取出第二次遍历时,生成器中并没有值,因此也不会取出每一个省份的人数,并打印百分比
#程序改进(遍历时保存取值即可) def get_population():
with open('人口普查', 'r', encoding = 'utf-8') as f:
for i in f:
yield i
g = get_population()
s1 = eval(g.__next__())['population']
s2 = eval(g.__next__())['population']
s3 = eval(g.__next__())['population']
s4 = eval(g.__next__())['population']
s = [s1, s2 , s3, s4]
all_population = s1 + s2 + s3 + s4
for i in range(4):
print(s[i] / all_population) #执行结果
2719
0.036778227289444645
0.367414490621552
0.2758367046708349
0.3199705774181684
虽然功能实现了,可是我认为自己的程序写的实在太蹩脚了
因为没有什么基础,所以只能按照功能区一步一步写
希望之后有是有改进吧
大家对这个程序的实现有什么好的想法可以和我交流一下
补充二:生产消费者模型(本质是对 yield 一个应用)
#以吃包子的列子
#我们去包子铺买包子,肯定是去了店家边做边卖包子
#店家肯定不会让所有人等着,把需要的所有包子都做好,再卖给大家
#最高效率的就是我做一个人的,卖一个人的量
#现做现卖
#我们用程序来模拟这个过程
#吃包子进化理论(我自己胡乱起的名字)
#程序一:(只能实现一个人吃了一个包子) def producer_bun():
c1 = consumer('xhg')
c1.__next__()
c1.send('猪肉馅儿')
def consumer(name):
print('我是%s,我准备开始吃包子了'%name)
while True:
bun = yield
print('%s很开心的把%s吃掉了'%(name, bun))
producer_bun() #执行结果
我是xhg,我准备开始吃包子了
xhg很开心的把猪肉馅儿吃掉了
#程序二:(只能实现一个人吃了多个包子)
def producer_bun():
c1 = consumer('xhg')
c1.__next__()
for i in range(3):
c1.send('包子%s'%i)
def consumer(name):
print('我是%s,我准备开始吃包子了'%name)
while True:
bun = yield
print('%s很开心的把%s吃掉了'%(name, bun))
producer_bun() #执行结果
我是xhg,我准备开始吃包子了
xhg很开心的把包子0吃掉了
xhg很开心的把包子1吃掉了
xhg很开心的把包子2吃掉了
#最终版完美吃包子程序
def producer_bun():
c1 = consumer('xhg1')
c2 = consumer('xhg2')
c1.__next__()
c2.__next__()
for i in range(3):
c1.send('包子%s'%i)
c2.send('包子%s' % i)
def consumer(name):
print('我是%s,我准备开始吃包子了'%name)
while True:
bun = yield
print('%s很开心的把%s吃掉了'%(name, bun))
producer_bun()
设置断点,可以清楚的帮我们分析程序的执行过程。以此来充分理解yield的作用。

数字代表程序执行步骤
通过yield实现两个函数之间的切换
其中send函数作用同next函数
send()的两个功能:1.传值;2.next()。
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