Mobileye的CEO Shashua在CVPR2016上介绍了Road Experience Management(REM),目前仍是视觉高精度地图和定位的(几乎)唯一的解决方案。这两年间,mobileye拉拢了若干主机厂加入REM的联盟,将于今年推出EyeQ4,真正开始REM的量产之路。国内也不乏REM的追随者,如momenta、deep motion等。Mobileye在2016年和2017年申请了一批sparse map、crowd sourcing、navigation相关的专利,内容大同小异。这些专利意在保护整个REM产品,覆盖全面,但技术细节很少提及。这里吐血整理了其中的一篇(200多页的)专利,分享给大家参考。专利为US9665100 - Sparse map for autonomous vehicle navigation。

一些说明

  • 整个产品分为系统、众包方法和高精定位方法。其中系统主要包含稀疏地图、传感器和一些数据处理模块。众包部分比较简单,主要介绍了pipeline。定位部分涉及到检测、定位、规划和一些特殊场景。这三部分内容互有交叉,因此区分并不严格。
  • 专利并未太多提及目标检测、语义分割等算法。
  • 图片中,某些文字下面有一对数字,表示这块内容在专利正文中的位置。如下图,第一个数字为column数(最上面的数字),第二个为行数(右边的小数字)。

系统图

众包

高精定位

总图

Mobileye众包地图REM的一些整理的更多相关文章

  1. 如何使用google地图的api(整理)

    如何使用google地图的api(整理) 一.总结 一句话总结:直接用script标签引google地图api即可. 1.如何使用google地图的api? 页面引用javascript文件<s ...

  2. Mobileye独创性创新

    Mobileye独创性创新 尽管存在相似之处,但Nvidia的SFF无法与Mobileye的RSS相匹配,后者是领先的AV安全模型 迈向无人驾驶的未来,Mobileye继续以新的创新引领行业,不仅将使 ...

  3. 百度地图API的使用

    ------------------自说自话----------------------------- 好奇怪,习惯性使用有道云笔记记录心得与知识后就很少用博客园来记录了. 但是后来想想,有些东西还是 ...

  4. Google Maps瓦片(tile)地图文件下载(1-11层级)

    整理硬盘时,发现一份去年下载的谷歌地图瓦片文件,整理并分享给大家. 地图来源:Google Maps(应该是国内谷歌地图) 采集时间:2017年6月 采集范围:0-6层级世界范围:7-11层级中国范围 ...

  5. poj 3249 Test for Job (记忆化深搜)

    http://poj.org/problem?id=3249 Test for Job Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissi ...

  6. ARVE: Augmented Reality Applications in Vehicle to Edge Networks

    ARVE:车辆到边缘网中的增强现实应用 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促 ...

  7. Window脚本学习笔记之BAT调用设置

    用一句bat脚本调用window的系统设置: rem 调用回收站 explorer.exe ::{645FF040-5081-101B-9F08-00AA002F954E} rem 检查Windows ...

  8. 大前端学习笔记整理【五】rem与px换算的计算方式

    前言 这段时间的小项目中算是真正意义上使用了rem来进行移动端的页面布局,项目结束了我反思了一下之前的对于rem的使用...原来我以前对rem用法完全是在搞笑啊!!结合这次这个小项目,我觉得我也有必要 ...

  9. 高德地图API(流程法)整理分析

    [高德地图API(流程法)分析]: 前言:公司现在的网约车项目,使用的是高德地图,因为地图导航这一块的功能占比量比较大,为了方便大家对高德地图API的了解和学习使用,使用流程图把高德API分析整理了下 ...

随机推荐

  1. 【原创】实现一个简单的邮件服务API

    经常在公司写一些内部小程序需要用到发邮件的功能,于是决定写一个邮件服务. 实现思路:以URL形式提供一个RESTful API 给客户端,客户端通过post请求把json格式的邮件信息发送到服务端,服 ...

  2. Selenium自动化测试Python一:Selenium入门

    Selenium入门 欢迎阅读Selenium入门讲义,本讲义将会重点介绍Selenium的入门知识以及Selenium的前置知识. 自动化测试的基础 在Selenium的课程以前,我们先回顾一下软件 ...

  3. Spring学习--Spring事务相关速记

    数据库事务 事务特性: 原子性,事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做 一致性,在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态 隔离性, ...

  4. Tensorflow应用之LSTM

    学习RNN时原理理解起来不难,但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向.现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程. 一.深度学习在自然语言处理中的应用 自 ...

  5. C++ string中的几个小陷阱,你掉进过吗?

    C++开发的项目难免会用到STL的string,使用管理都比char数组(指针)方便的多,但在得心应手的使用过程中也要警惕几个小陷阱,避免我们项目出bug却迟迟找不到原因. 1.  结构体中的stri ...

  6. UIKit 框架之UIControl

    前面的UIWebView.UIImageView这些都是视图,显示为主,与用户交互较少,最多也就是通过UIResponder与用户交互.但这样会很麻烦,还要判断点击次数等等问题,那问题就来了:OC中怎 ...

  7. MVC应用jQuery动态产生数据

    在前一篇<MVC应用程序JsonResult()的练习>http://www.cnblogs.com/insus/p/3402042.html中.Insus.NET在练习中学会了在视图中, ...

  8. @Styles的nameSpace是什么

    先参考下面一篇<创建第一个MVC应用程序> http://www.cnblogs.com/insus/p/3358560.html,Insus.NET创建了一个空的MVC应用程序. 在创建 ...

  9. 一篇文章理清WebGL绘制流程

    转自:https://www.jianshu.com/p/e3d8a244f3d9 目录 初始化WebGL环境 顶点着色器(Vertex Shader)与片元着色器(Fragment Shader) ...

  10. 【Mysql】mysql和mariadb的区别

    MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后,觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL,实在很不靠谱,于是决定另开分支,这个分支的名字叫做MariaDB.MariaDB跟MySQL在绝大多数 ...