英文文档:

zip(*iterables)

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables.

Returns an iterator of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument sequences or iterables. The iterator stops when the shortest input iterable is exhausted. With a single iterable argument, it returns an iterator of 1-tuples. With no arguments, it returns an empty iterator.

The left-to-right evaluation order of the iterables is guaranteed. This makes possible an idiom for clustering a data series into n-length groups using zip(*[iter(s)]*n). This repeats the same iterator n times so that each output tuple has the result of n calls to the iterator. This has the effect of dividing the input into n-length chunks.

  聚合传入的每个迭代器对象中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器

说明:

  1. 函数功能是聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器。

>>> x = [1,2,3]
>>> y = [4,5,6]
>>> xy = zip(x,y)
>>> xy #xy的类型是zip类型
<zip object at 0x0429C828>
#导入Iterable
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(xy,Iterable) #判断是否可迭代对象
True
>>> list(xy) #结果
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

  2. 如果传入的迭代器长度不一致,最短长度的迭代器迭代结束后停止聚合。

>>> x = [1,2,3] #长度3
>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

  3. 如果只传入一个迭代器,则返回的单个元素元组的迭代器。

>>> list(zip([1,2,3]))
[(1,), (2,), (3,)]

  4. 如果不传入参数,则返回空的迭代器。

>>> list(zip())
[]

  5. zip(*[iter(s)]*n)等效于调用zip(iter(s),iter(s),...,iter(s))。

>>> x = [,,]

>>> list(zip(*[x]*))
[(, , ), (, , ), (, , )] >>> list(zip(x,x,x))
[(, , ), (, , ), (, , )]

  6.反zip。

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u

运行的结果是:

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程,它的运行机制是这样的:

在运行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注:在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数)

注:python3中已经将zip 后的结果换成了迭代器对象。

Python内置函数(38)——zip的更多相关文章

  1. Python之路Python内置函数、zip()、max()、min()

    Python之路Python内置函数.zip().max().min() 一.python内置函数 abs() 求绝对值 例子 print(abs(-2)) all() 把序列中每一个元素做布尔运算, ...

  2. Python之路(第八篇)Python内置函数、zip()、max()、min()

    一.python内置函数 abs() 求绝对值 例子 print(abs(-2)) all() 把序列中每一个元素做布尔运算,如果全部都是true,就返回true, 但是如果是空字符串.空列表也返回t ...

  3. Python内置函数(67)——zip

    英文文档: zip(*iterables) Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables. Returns ...

  4. Python内置函数(38)——list

    英文文档: class list([iterable]) Rather than being a function, list is actually a mutable sequence type, ...

  5. Python 内置函数 -- zip(), sorted(), filter()和map()

    内置函数1. zip() 打包(木桶效应)描述: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个个元组, 然后返回由这些元组组成的列表语法: zip([iterable, ...

  6. Python内置函数和内置常量

    Python内置函数 1.abs(x) 返回一个数的绝对值.实参可以是整数或浮点数.如果实参是一个复数,返回它的模. 2.all(iterable) 如果 iterable 的所有元素为真(或迭代器为 ...

  7. Python | 内置函数(BIF)

    Python内置函数 | V3.9.1 | 共计155个 还没学完, 还没记录完, 不知道自己能不能坚持记录下去 1.ArithmeticError 2.AssertionError 3.Attrib ...

  8. python内置函数

    python内置函数 官方文档:点击 在这里我只列举一些常见的内置函数用法 1.abs()[求数字的绝对值] >>> abs(-13) 13 2.all() 判断所有集合元素都为真的 ...

  9. python 内置函数和函数装饰器

    python内置函数 1.数学相关 abs(x) 取x绝对值 divmode(x,y) 取x除以y的商和余数,常用做分页,返回商和余数组成一个元组 pow(x,y[,z]) 取x的y次方 ,等同于x ...

随机推荐

  1. checkBox半选中状态

    checkbox 可以半选中,这个特性,很多浏览器都支持 // 用 input.indeterminate 这个属性来获取或者设置半选中状态,必须要用 js 添加属性,才有效果. input.inde ...

  2. 20.1章JSON语法

    1,语法 JSON有三种类型的值 简单值:使用与JavaScript相同的语法,可以在JSON中表示字符串,数值,布尔值,null.但是JSON不支持JavaScript中特殊的值undefined. ...

  3. Facebook兆级别图片存储及每秒百万级别图片查询原理

    前言 Facebook(后面简称fb)是世界最大的社交平台,需要存储的数据时刻都在不断剧增(占比最大为图片,每天存储约20亿张,大概是微信的三倍). 那么问题来了,fb是如何存储兆级别的图片?并且又是 ...

  4. 设计模式——单例设计模式(C++实现)

    #ifndef SINGLETONHOLDER_INC #define SINGLETONHOLDER_INC template<class T> class SingletonHolde ...

  5. Cesium解决按住滚轮旋转时进入地下的问题

    viewer.clock.onTick.addEventListener(function () {       setMinCamera()})  var setMinCamera = functi ...

  6. git 使用方式

    一.常用操作命令 1.初始化操作 git config --global user.name '<name>' # 设置提交者名称 git config --global user.ema ...

  7. shiro权限框架(一)

    不知不觉接触shiro安全框架都快三个月了,这中间配合项目开发踩过无数的坑.现在回想总结下,也算是一种积累,一种分享.中间有不够完美的地方或者不好的地方,希望大家指出来能一起交流.在这里谢谢开涛老师的 ...

  8. Python第二话 初识复杂数据类型(list、dictionary、tuple)

    上一篇我们简单认识了数据类型:数字number和字符串string,这篇我们就来隆重介绍一下重量级的数据类型:列表list.字典dictionary和元组tuple. 一.列表List: ①列表是什么 ...

  9. Matlab绘图基础——绘制等高线图

    % 等高线矩阵的获取 C = contourc(peaks(20),3);              % 获取3个等级的等高线矩阵 % 等高线图形的绘制 contour(peaks(20),10);c ...

  10. KVM之五:KVM日常管理常用命令

    1.查看.编辑及备份KVM 虚拟机配置文件 以及查看KVM 状态: 1.1.KVM 虚拟机默认的配置文件在 /etc/libvirt/qemu 目录下,默认是以虚拟机名称命名的.xml 文件,如下,: ...