SpringBoot 使用 EhCache2.x 缓存入门很简单,废话少说上干货: 1.在POM.xml中增加jar包

<!--开启 cache 缓存-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- ehcache 缓存 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

2.在resource文件夹下创建文件ehcache.xml,并配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="1000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> <cache
name="users"
eternal="false"
maxElementsInMemory="100"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
</ehcache>

3.在 Spring Boot 主类加上开启缓存的注解@EnableCaching

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

4.使用示例

介绍一下 Ehcache 在 Spring 中的注解

  • @Cacheable

Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中

  • @CacheEvict

清除缓存

  • @CachePut

在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中

这三个方法中都有两个主要的属性:value 指的是 ehcache.xml 中的缓存策略空间;key 指的是缓存的标识,同时可以用 # 来引用参数。


@Service
public class UserService { //这里的单引号不能少,否则会报错,被识别是一个对象
private static final String CACHE_KEY = "'user'";
private static final String DEMO_CACHE_NAME = "users"; @Autowired
private UserDao userDao; //删除用户数据
@CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#uuid")//这是清除缓存
public void delete(String uuid){
userDao.delete(uuid);
} //更新用户数据
@CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#user.getUuid()")
public User update(User user) throws CacheException{
User user1 = userDao.findByUuid(user.getUuid());
if (null == user1){
throw new CacheException("Not Find");
}
user1.setAge(user.getAge());
user1.setName(user.getName());
return user1;
} //查找用户数据
@Cacheable(value=DEMO_CACHE_NAME,key="'user_'+#uuid")
public User findByUuid(String uuid){
//若找不到缓存将打印出提示语句
System.err.println("没有走缓存!"+uuid);
return userDao.findByUuid(uuid);
} //保存用户数据
@CacheEvict(value=DEMO_CACHE_NAME,key=CACHE_KEY)
public int save(User user){
return userDao.save(user);
}
}

SpringBoot 使用 EhCache2.x 缓存(三十一)的更多相关文章

  1. springboot配置ehcache2.X缓存(@Cacheable等注解和手动操作缓存的工具类 支持element粒度的时间设置)

    本文只写出一些注意事项和源码,请善用官方文档~ 注解实现 @Cacheable @CachePut @CacheEvit 启动类上加@EnableCaching就可以开启缓存 由文档可知,自动检测缓存 ...

  2. NeHe OpenGL教程 第三十一课:加载模型

    转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线 ...

  3. Gradle 1.12用户指南翻译——第三十一章. FindBugs 插件

    其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Github上的地址: https://g ...

  4. NHibernate二级缓存(第十一篇)

    NHibernate二级缓存(第十一篇) 一.NHibernate二级缓存简介 NHibernate由ISessionFactory创建,可以被所有的ISession共享. 注意NHibernate查 ...

  5. 【FastDev4Android框架开发】RecyclerView完全解析之下拉刷新与上拉加载SwipeRefreshLayout(三十一)

    转载请标明出处: http://blog.csdn.net/developer_jiangqq/article/details/49992269 本文出自:[江清清的博客] (一).前言: [好消息] ...

  6. Bootstrap <基础三十一>插件概览

    在前面布局组件中所讨论到的组件仅仅是个开始.Bootstrap 自带 12 种 jQuery 插件,扩展了功能,可以给站点添加更多的互动.即使不是一名高级的 JavaScript 开发人员,也可以着手 ...

  7. COJ969 WZJ的数据结构(负三十一)

    WZJ的数据结构(负三十一) 难度级别:D: 运行时间限制:3000ms: 运行空间限制:262144KB: 代码长度限制:2000000B 试题描述 A国有两个主基站,供给全国的资源.定义一个主基站 ...

  8. 三十一、Java图形化界面设计——布局管理器之GridLayout(网格布局)

    摘自http://blog.csdn.net/liujun13579/article/details/7772491 三十一.Java图形化界面设计--布局管理器之GridLayout(网格布局) 网 ...

  9. JAVA之旅(三十一)——JAVA的图形化界面,GUI布局,Frame,GUI事件监听机制,Action事件,鼠标事件

    JAVA之旅(三十一)--JAVA的图形化界面,GUI布局,Frame,GUI事件监听机制,Action事件,鼠标事件 有段时间没有更新JAVA了,我们今天来说一下JAVA中的图形化界面,也就是GUI ...

随机推荐

  1. Oracle性能优化之 Oracle里的优化器

    优化器(optimizer)是oracle数据库内置的一个核心子系统.优化器的目的是按照一定的判断原则来得到它认为的目标SQL在当前的情形下的最高效的执行路径,也就是为了得到目标SQL的最佳执行计划. ...

  2. ETL__pentaho__SPOON_PDI

    Pentaho Data Integration (PDI, also called Kettle),是pentaho的etl工具.虽然etl工具一般都用在数据仓库环境中,可是,PDI还是可以做以下事 ...

  3. 系统中同时有 python2和 python3,怎么让 ipython 选择不同的版本启动?

    已经安装的情况下: > which ipython /usr/local/bin/ipython > cat /usr/local/bin/ipython  #!/usr/local/op ...

  4. WebSocket client for python

    Project description websocket-client module is WebSocket client for python. This provide the low lev ...

  5. 一道题浅析 i++,++i,i+1及(引用)&i的区别

    我们可能很清楚i++,++i和i+1级&i的概念,但在实际运用中我们就有可能很容易搞混淆.特别是在递归中区别它们就显得尤为重要了.那首先我们先看一段利用递归逆序字符串的代码,你能回答出这段代码 ...

  6. [WorldWind学习]18.High-Performance Timer in C#

    In some applications exact time measurement methods are very important. 一些应用程序中精确的时间测量是非常重要的. The of ...

  7. rtcp多媒体控制协议应用

    rtcp package send/recv demo main.c #include <stdio.h> #include <rtp.h> #include <rtcp ...

  8. HDU5139:Formula(找规律+离线处理)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5139 Problem Description f(n)=(∏i=1nin−i+1)%1000000007You ...

  9. MapReduce 过程详解 (用WordCount作为例子)

    本文转自 http://www.cnblogs.com/npumenglei/ .... 先创建两个文本文件, 作为我们例子的输入: File 1 内容: My name is Tony My com ...

  10. 497. Random Point in Non-overlapping Rectangles

    1. 问题 给定一系列不重叠的矩形,在这些矩形中随机采样一个整数点. 2. 思路 (1)一个矩形的可采样点个数就相当于它的面积,可以先依次对每个矩形的面积累加存起来(相当于概率分布中的分布累积函数CD ...