斜率优化dp 的简单入门
不想写什么详细的讲解了...而且也觉得自己很难写过某大佬(大米饼),于是建议把他的 blog 先看一遍,然后自己加了几道题目以及解析...顺便建议看看算法竞赛(蓝皮书)的 0x5A 斜率优化(P294) 部分
这是——大米饼大佬
看完了大米饼同志对斜率优化的介绍,下面我来稍微讲讲对斜率优化dp 的理解
前置知识
- 单调队列(栈)
- 平面直角坐标系
- 直线解析式
- 等式处理
- dp状态设计
- balabala......
理解
其实斜率优化 dp 的原理很简单:
- 根据题目(斜率优化 dp 的题目一般都很裸)的 题意 以及 数据范围 先根据设计一个状态出来,当做 dp 数组。
- 根据已经设计好的 dp 状态设计一个状态转移方程,如果设计失败则跳回第一步,重新设计 dp 状态。
- 在第二步完成后,我们一般可以得到这样的一个式子:$ Fi = Fj +$ $(一个表达式)$
- 根据设计的状态做一些乱七八糟的东西(比如说将式子展开啦,移项啦...这些大米饼讲的应该挺清楚的吧)。
- 在第四步中,我们在将式子展开后,把下标中同时带有 i、j 的项(注意这里是项,如 Si*Sj)移到等式的左边。
- 然后我们就可以得到一个 $b + k x = y$ 形态的一般式(大米饼是这么叫的),其中等式左边下标带有 i 的变量(注意这里是变量,如Si)作为 k ,下标带有 j 的变量作为 x ,等式右边下标带有 j 的变量作为 y ,至于等式右边那些下标只带有 i 的变量我们不去管它,因为 i 在当前对于 Fi 的计算中相当于一个常量,对结果的影响一定。
- 然后我们发现这时候我们就可以得到点 (x, y) 了,那么我们就基本上已经完成了这道 斜率优化 dp 题了。
- 那么我们是要根据题意让 Fi (也就是一般式中的 b )取到最小(大)值,那么我们的任务也就转化成了过一个点,画一条斜率为 k 的射线,令其与 y 轴的截距(与 y 轴的交点和原点的距离叫做截距)最小(大)。
做完这些工作之后,你把所有的点画到平面直角坐标系上,就可以看到这样的一条折线(假设我们现在求的是 Fi 的最小值):

没错,这就是可能有用的点形成的像凸包一样的东西(凸壳)。那为什么这些点形成的折线一定是向下凸起的呢?
我们可以想想一下,如果折线内凹,那么引起内凹的那个点可能成为有用点吗?不可能,因为经过该点的斜率为 k 的直线与 y 轴的截距必然不会比它旁边两个点的截距要小
那么我们在来考虑一下,如果我们要求的是 Fi 的最大值呢?那么我们只要让折线向上凸起就好了(维护上凸性)。
对了对了!还有一点蛮重要的。那就是斜率优化可行性判定的标准(我自己口胡的): 我们在上面的步骤中会处理出一个一般式中的 k 吗?那个 k 要满足单调性,
不然是没办法用双端队列(单调队列)维护的。
然后这里有一些题目
题目
洛谷P4072 [SDOI2016]征途
分析
首先你在做这题之前最好已经做过了 洛谷P3648 [APIO2014]序列分割 这道题(上面的 T6)。
这道题你只要一直推推推把式子推出来,然后发现 $ans = m * \sum_{i=1}^{m}a[i]^{2} - sum[n]^{2}$ ,
那么你就能知道我们要求的是 $min{\sum_{i=1}^{m}a[i]^{2}}$ (这就是序列分割啊),最后答案处理一下就好了。
代码
//by Judge
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
const int M=;
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
int x=,f=; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*+c-''; return x*f;
}
ll n,m,sum[M],g[M],f[M],q[M],head,tail;
inline double Rate(ll i,ll j){
if(sum[i]==sum[j]) return -1e9;
return (g[j]-g[i]+sum[j]*sum[j]-sum[i]*sum[i])/(1.0*sum[j]-sum[i]);
}
signed main(){
n=read(),m=read();
for(int i=;i<=n;++i)
sum[i]=sum[i-]+read(),g[i]=sum[i]*sum[i];
for(int k=,i;k<=m;++k){
head=tail=;
for(i=;i<=n;++i){
while(head<tail && Rate(q[head+],q[head])<=*sum[i]) ++head;
f[i]=g[q[head]]+(sum[i]-sum[q[head]])*(sum[i]-sum[q[head]]);
while(head<tail && Rate(q[tail-],q[tail])>=Rate(q[tail],i)) --tail; q[++tail]=i;
} swap(f,g);
} printf("%lld\n",g[n]*m-sum[n]*sum[n]); return ;
}
洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址
分析
首先这道题其实与仓库建设类似,同时(可以算是)综合了序列分割...但是数据的处理有点麻烦(甚至还有点坑,比如 d 和 w 搞反了然后样例里面 d 、w 读入雷同...)
这题偷懒一点就是 抄 综合 一下序列分割这道题,将它作为模板,K 设成 3 ,n 要加一,然后常规做就好了。推式子也不是很麻烦,和仓库建设一样的套路
代码
//by Judge
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define int long long
#define ll long long
using namespace std;
const int M=5e4+;
#ifdef ONLINE_JUDGE
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
int x=,f=; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*+c-''; return x*f;
}
ll n,K,x[M],w[M],s[M],g[M],f[M],q[M],head,tail;
inline double Rate(ll i,ll j){
if(w[i]==w[j]) return -1e18;
return (g[j]-g[i]+s[j]-s[i])/(1.0*w[j]-w[i]);
}
int las[M];
signed main(){
n=read()+;
for(int i=;i<=n;++i)
(i<n)&&(w[i]=read(),x[i+]=x[i]+read()),
s[i]=s[i-]+x[i]*w[i],w[i]+=w[i-],g[i]=1e18;
for(int k=,i;k<=;++k){
head=tail=;
for(i=;i<=n;++i){
while(head<tail && Rate(q[head+],q[head])<=x[i]) ++head;
f[i]=g[q[head]]+x[i]*(w[i-]-w[q[head]])-s[i-]+s[q[head]];
while(head<tail && Rate(q[tail-],q[tail])>=Rate(q[tail],i)) --tail; q[++tail]=i;
} swap(f,g);
} printf("%lld\n",g[n]); return ;
}
其他题...咳咳(来自刷题慢者的尴尬...做一道题都要在黑板上墨迹个半天QwQ)
洛谷P2365 任务安排
分析
这道题...其实蛮(不)简单的啦。这题你要消除后效性才能做(其实这是一道经典题目,算法竞赛上都有)。
一开始我们让 $1~n$ 这一整段为一个区间,现在我们考虑当前将$ 1 ~ i $这一区间分为一段,
那么后面所有的任务(以及 $1 ~ i$ 这段区间)必定会多加上 S 时间的代价(即 $S * (C_{n}-C_{1})$,其中 C 为 c 数组的前缀和),而后面区间的分割并不会对前面的分割造成影响。
同理, i 之后的区间我们也可以按照这个思路分下去,以消除后效性。那么我们现在就可以列出状态转移方程:$ Fi = Fj + (Cj-Ci)*xi + (Cn-Cj)*S $ 然后展开式子移项后我们就可以斜率优化了。
代码
//by Judge
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define mid (l+r>>1)
#define ll long long
using namespace std;
const int M=1e6+;
#ifdef online_judge
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
int x=,f=; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*+c-''; return x*f;
}
ll n,S,head,tail,q[M],t[M],c[M],f[M];
inline double X(int i){ return c[i]; }
inline double Y(int i){ return f[i]-c[i]*S; }
inline double Rate(int i,int j){ return (Y(j)-Y(i))/(X(j)-X(i)); }
signed main(){
n=read(),S=read();
for(int i=;i<=n;++i) t[i]=t[i-]+read(),c[i]=c[i-]+read();
for(int i=;i<=n;++i){
while(head<tail && Rate(q[head+],q[head])<=t[i]) ++head;
f[i]=f[q[head]]+(c[n]-c[q[head]])*S+(c[i]-c[q[head]])*t[i];
while(head<tail && Rate(q[tail],q[tail-])>=Rate(i,q[tail])) --tail; q[++tail]=i;
} printf("%lld\n",f[n]); return ;
}
洛谷CF311B Cats Transport
分析
没什么好分析的和上面一样公式套取就好了(套个鬼哦)。
咳咳。首先你要分析怎么把这道题硬设计出 dp 状态。那么我们来看看,其实路程对于问题的影响并不显得有多么重要,于是我们可以考虑消除这个影响。
如何消除?题目中说,饲养员(说好的铲屎官...)到达猫的位置所需时间就是距离 $X_{i}$,那么其实猫在 $T_{i}$ 的时间开始等待,而饲养员出发时间对于我们要求的答案是没有影响的(何况题目中说了饲养员出发时间可以为负数),
那么我们可以让猫开始等待的时间 $T_{i}$ 减去路程的影响 $X_{i}$ (感性理解一下),然后我们再对减完 $X_{i}$ 的 $T_{i}$ 排一下序就好了。
这里如何解释?emmm...思考一下,一个饲养员出发必然是会接回所有正在等待的猫对吧(猫不可能给下一个人接,那样不会更优,而上一个人能接回去早接回去了)
咳咳...那么这个饲养员能接到哪些猫呢?当然是 $T-X$(等待开始时间减去路程) 小于等于饲养员出发时间的所有猫咯!于是解释完毕。
排完序后,可以看出我们要接到第 i 只猫的话,它前面的猫我们都可以接到(因为在这只猫之前的猫早就开始等待了)。
于是这道题就变成了分割序列...(切 p 刀,但是注意这里是最多切 p 刀,不一定切完,有的饲养员可以不动的嘛)。
咳咳,但是转移方程是不一样的:$ F_{i} = F_{j} + (T_{i}-T_{i-1}) * (i-j) - (T_{i}-T_{j}) $ (T 是上文中 $T-X$ 的前缀和数组)
那么这个表达式原来的样子是:$ F_{i} = MIN{ F_{j} + \sum_{k=j}^{i} ( t_{i}-t_{k} ) }$ (这里的 t 是上文中的 $T-X$ 数组)
然后我们就非常愉快的 ctrl+C 、 ctrl+V 将之前打好的序列分割板子弄了下来开始了新一轮的斜率优化。
代码
//by Judge
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
const int M=1e5+;
const ll inf=1e16+;
#ifdef ONLINE_JUDGE
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
int x=,f=; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*+c-''; return x*f;
}
ll n,m,p,ans=inf,d[M],a[M],g[M],f[M],q[M],head,tail;
inline double Y(int i){ return g[i]+a[i]; }
inline double X(int i){ return i; }
inline double Rate(ll i,ll j){ return (Y(j)-Y(i))/(X(j)-X(i)); }
signed main(){
n=read(),m=read(),p=read();
for(int i=;i<=n;++i) d[i]=d[i-]+read();
for(int i=,x,y;i<=m;++i) x=read(),y=read(),a[i]=y-d[x],g[i]=inf;
sort(a+,a+m+); for(int i=;i<=m;++i) a[i]+=a[i-];
for(int k=,i;k<=p;++k){
head=tail=;
for(i=;i<=m;++i){
while(head<tail && Rate(q[head+],q[head])<=a[i]-a[i-]) ++head;
f[i]=g[q[head]]+(a[i]-a[i-])*(i-q[head])-a[i]+a[q[head]];
while(head<tail && Rate(q[tail-],q[tail])>=Rate(q[tail],i)) --tail; q[++tail]=i;
} swap(f,g); ans=min(ans,g[m]);
} printf("%lld\n",ans); return ;
}
BinamotoOJ P4709: [Jsoi2011]柠檬
分析
这题就是斜率优化裸题啊! 这道题非常值得一做,因为它深刻的告诉了我们,斜率优化可以用单调栈维护!
首先这题就是让我们吧一个序列分成若干份,然后根据公式计算最大值(注意是最大值,维护折线上凸性)
我们可以非常轻松的看出我们要取的一段区间的左右端点必然是相同的颜色,且我们选择的颜色就是左右端点的颜色。
(我们每一段只能选一种颜色,那么如果左右端点不同,我们完全可以将与选择的颜色不同的那一端隔离出来分到另一段区间里,那样更优)
于是我们在读入时维护一个 las 指针,指向当前颜色上一次出现的位置,同时记录每个点之前与该点颜色相同的点有多少个(用 S 数组记录)。
然后我们将所有颜色第一次出现时的位置压入单调栈,接着就可以开始 dp 了。
那么 dp 转移式就是 : $$ f[i] = f[j-1] + (s[i]-s[j]+1)*a[i] $$ (其中 i 、j 位置的贝壳颜色相同)
斜率式就是: $$ f[i] + 2*a[i]*s[i]*s[j] = f[j-1] + a[i]*s[j]^{2} - 2*a[i]*s[j] + 2*a[i]*s[i]+a[i]*s[i]^{2}+a[i] $$
$$ X(i)= s[j] , K=2*a[i]*s[i] $$
$$ Y(i)= f[j-1] + a[i]*s[j]^{2} - 2*a[i]*s[j] $$
代码
//by Judge
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#define ll long long
using namespace std;
const int M=1e5+;
//#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
int x=,f=; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*+c-''; return x*f;
}
ll n,ans,las[M],a[M],s[M],f[M],top[M]; vector<int> q[M];
inline long double X(int i){ return s[i]; }
inline long double Y(int i){ return f[i-]+a[i]*s[i]*(s[i]-); }
inline long double Rate(ll i,ll j){ return (Y(j)-Y(i))/(X(j)-X(i)); }
signed main(){
n=read(); ll p,x,y;
for(int i=;i<=n;++i) a[i]=read(),s[i]=s[las[a[i]]]+,las[a[i]]=i;;
for(int i=;i<=n;++i) if(las[a[i]]) q[a[i]].push_back(i),las[a[i]]=;
for(int i=;i<=n;++i){ p=a[i];
while(top[p]> && Rate(q[p][top[p]-],q[p][top[p]])<=Rate(q[p][top[p]],i)) --top[p],q[p].pop_back();
++top[p],q[p].push_back(i);
while(top[p]> && Rate(q[p][top[p]-],q[p][top[p]])<=*p*s[i]) --top[p],q[p].pop_back();
f[i]=f[q[p][top[p]]-]+(s[i]-s[q[p][top[p]]]+)*(s[i]-s[q[p][top[p]]]+)*p;
} printf("%lld\n",f[n]); return ;
}
斜率优化dp 的简单入门的更多相关文章
- 蒟蒻关于斜率优化DP简单的总结
斜率优化DP 题外话 考试的时候被这个玩意弄得瑟瑟发抖 大概是yybGG的Day4 小蒟蒻表示根本不会做..... 然后自己默默地搞了一下斜率优化 这里算是开始吗?? 其实我讲的会非常非常非常简单,, ...
- bzoj1010[HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化dp
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 11893 Solved: 5061[Submit][S ...
- 2018.09.05 任务安排(斜率优化dp)
描述 这道题目说的是,给出了n项必须按照顺序完成的任务,每项任务有它需要占用机器的时间和价值.现在我们有一台机器可以使用,它每次可以完成一批任务,完成这批任务所需的时间为一个启动机器的时间S加上所有任 ...
- 【转】斜率优化DP和四边形不等式优化DP整理
(自己的理解:首先考虑单调队列,不行时考虑斜率,再不行就考虑不等式什么的东西) 当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面(0~i-1)个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 (一重 ...
- 『摆渡车 斜率优化dp及总结』
摆渡车的题解我已经写过一遍了,在这里,这次主要从斜率优化的角度讲一下摆渡车,并总结一下斜率优化会出现的一些奇奇怪怪的错误. 摆渡车 Description 有 n 名同学要乘坐摆渡车从人大附中前往人民 ...
- [BZOJ3156]防御准备(斜率优化DP)
题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=3156 分析: 简单的斜率优化DP
- HDU 3507 Print Article(斜率优化DP)
题目链接 题意 : 一篇文章有n个单词,如果每行打印k个单词,那这行的花费是,问你怎么安排能够得到最小花费,输出最小花费. 思路 : 一开始想的简单了以为是背包,后来才知道是斜率优化DP,然后看了网上 ...
- 2018.09.10 bzoj1597: [Usaco2008 Mar]土地购买(斜率优化dp)
传送门 终究还是通宵了啊... 这是一道简单的斜率优化dp. 先对所有土地排序,显然如果有严格小于的两块土地不用考虑小的一块. 于是剩下的土地有一条边单增,另外一条单减. 我们假设a[i]是单减的,b ...
- 2018.08.28 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化dp)
传送门 一道斜率优化dp入门题. 是这样的没错... 我们用dis[i]表示i到第三个锯木厂的距离,sum[i]表示前i棵树的总重量,w[i]为第i棵树的重量,于是发现如果令第一个锯木厂地址为i,第二 ...
随机推荐
- [Oracle维护工程师手记]一次升级后运行变慢的分析
客户报告,当他从 Oracle 11.1.0.7 ,迁移到云环境,并且升级到12.1.0.2.运行客户的应用程序测试,发现比以前更慢了. 从AWR report 的"Top 10 Foreg ...
- 【alpha阶段】第一次Scrum Meeting
每日任务内容 队员 昨日完成任务 明日要完成的任务 牛宇航 #2 数据库重构https://github.com/rRetr0Git/rateMyCourse/issues/2 #8 后端函数修正及重 ...
- js01-javascript语法标准和数据类型
语法规则 (1)JavaScript对换行.缩进.空格不敏感. 备注:每一条语句末尾要加上分号,虽然分号不是必须加的,但是为了程序今后要压缩,如果不加分号,压缩之后将不能运行. (2)所有的符号,都是 ...
- bis和bic命令实现或和异或运算
从20世纪70年代末到80年代末,Digital Equipment的VAX计算机是一种非常流行的机型.它没有布尔运算AND和OR指令,只有bis(位设置)和bic(位清除)这两种指令.两种指令的输入 ...
- input按钮使用方法
- 【数学建模】数模day13-灰色系统理论I-灰色关联与GM(1,1)预测
接下来学习灰色系统理论. 0. 什么是灰色系统? 部分信息已知而部分信息未知的系统,我们称之为灰色系统.相应的,知道全部信息的叫白色系统,完全未知的叫黑色系统. 为什么采用灰色系统理论? 在给定信息不 ...
- ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'xxx'@'localhost' (using password: YES)【奇葩的bug】
# Bug描述 今天周末,在家里学点新技术,虽然公司分配的任务没有完成(滑稽滑稽) 我先创建了一个mysql数据库,用root用户创建一个新用户,毕竟项目中使用root是非常危险的,尤其是我这样的实 ...
- Oracle Database 快捷版 安装 连接
Oracle Database 快捷版 11g 第 2 版 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/cn/database/database-technologi ...
- c#操作IIS之IISHelper
//----------------------------------------------------------------------- // <copyright file=&quo ...
- springboot中关闭eureka server中已注册服务列表自我保护配置
配置集群服务可以向eureka通知应用是否可以使用a.在eureka server的application.properties中加入:# 设为false,关闭自我保护eureka.server.en ...