OpenCV的数据类型---Cv

CvScalar就是一个包含四个元素的结构体变量。

CvScalar定义可存放1—4个数值的数值，其结构如下。

typedef struct CvScalar
{
    double val[4];
}
CvScalar;

------------------------------------------------

CvScalar pt；

如果使用的图像是1通道的，则pt.val[0]中存储数据

如果使用的图像是3通道的，则pt.val[0]，pt.val[1]，pt.val[2]中存储数据

实现每幅图像的每一个通道求均值和方差。
//这里是三通道的图像

for(i=0;i<3;i++)  //求均值

{
        m[i]=0;
        for(x=0;x<src->height;x++)
        {
            uchar *ptr=(uchar*)(src->imageData+x*src->widthStep);//每一行的起点wisthstep是以字节为单位的
            for(y=0;y<src->width;y++)
            {
                m[i]+=ptr[3*y+i];
            }
        }
        m[i]/=npixs;
    }
    for(i=0;i<3;i++) //求标准差
    {
        d[i]=0;
        for(x=0;x<src->height;x++)
        {
            uchar *ptr=(uchar*)(src->imageData+x*src->widthStep);
            for(y=0;y<src->width;y++)
            {
                d[i]+=(ptr[3*y+i]-m[i])*(ptr[3*y+i]-m[i]);
            }
        }
        d[i]/=npixs;
        d[i]=sqrt(d[i]);

}

其实在opencv中有现成的函数可以计算平均值和标准差

CvScalar cvAvg(const CvArr* arr,constCvArr* mask =NULL);//计算mask非零位置的所有元素的平均值，如果是图片，则单独计算每个通道上的平均值，如果COI设置了，只计算该COI通道的平均值。对于多通道的图像可以通过设置COI实现求单独通道的平均值。

void cvAvgSdv(const CvArr* arr, CvScalar* mean, CvScalar* std_dev,const CvArr* mask=NULL);//计算各通道的平均值，标准差，支持COI 该函数可以同时实现求均值和方差。