dir(object),列出对象所有可以用的的方法(参数可以为任意对象,例如class,func等)

>>>dir('str')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

attribute(属性),getattr、hasattr、setattr

>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗?
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗?
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗?
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19

slots:如果我们想要限制实例的属性,比如,只允许对Student实例添加name和age属性。为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class实例能添加的属性:

>>>class Student(object):
...... __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称

>>> s = Student() # 创建新的实例
>>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name'
>>> s.age = 25 # 绑定属性'age'
>>> s.score = 99 # 绑定属性'score'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'

@property(xxx.setter)装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的(可以很简单的实现一个属性的声明和调用):

class Student():
    @property
    def scorce(self):
        return self._scorce
    @scorce.setter
    def scorce(self,value):
        self._scorce = value

>>> a = Student
>>> a.scorce = 60
>>> a.scorce
60

python零碎知识点一的更多相关文章

  1. python零碎知识点

    0.规范化 使用Ctrl+Alt+L可以将代码排列格式更加规范化 1.浮点数 1.23x109就是1.23e9或者12.3e8:0.000012可以写成1.2e-5 2.字符串 >>> ...

  2. webdriver零碎知识点

    #零碎知识点,用于记录平时遇到的比较杂的知识点 driver.current_url 获取当前url phantomjs 实现无浏览器界面自动化测试(driver = webdriver.Phanto ...

  3. python 类知识点总结

    python 类知识点总结 面向对象思想: 1.设计的时候,一定要明确应用场景 2.由对象分析定义类的时候,找不到共同特征和技能不用强求 1.简述类.对象.实例化.实例这些名词的含义: 类:从一组对象 ...

  4. python Django知识点总结

    python Django知识点总结 一.Django创建项目: CMD 终端:Django_admin startproject sitename(文件名) 其他常用命令: 其他常用命令: 通过类创 ...

  5. Android零碎知识点 1

    Android零碎知识点 1   Android在2.3版本上开始支持KeyEvent.KEYCODE_PAGE_DOWN以及KeyEvent.KEYCODE_PAGE_UP的操作.   Androi ...

  6. python爬虫知识点详解

    python爬虫知识点总结(一)库的安装 python爬虫知识点总结(二)爬虫的基本原理 python爬虫知识点总结(三)urllib库详解 python爬虫知识点总结(四)Requests库的基本使 ...

  7. [转载] Python数据类型知识点全解

    [转载] Python数据类型知识点全解 1.字符串 字符串常用功能 name = 'derek' print(name.capitalize()) #首字母大写 Derek print(name.c ...

  8. 最全Python基础知识点梳理

    本文主要介绍一些平时经常会用到的python基础知识点,用于加深印象,也算是对于学习这门语言的一个总结与回顾.python的详细语法介绍可以查看官方编程手册,也有一些在线网站可以学习 python语言 ...

  9. Python基本概念及零碎知识点

    1.python面向对象 类和对象是面向对象编程的两个主要方面.类创建一个新类型,而对象这个类的实例:这类似于你有一个int类型的变量,这存储整数的变量是int类的实例(对象)把握一点:在python ...

随机推荐

  1. java基本算法之快速排序

    快速排序:是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确 ...

  2. cf593d

    题意:给出一个有n(n<=200000)的树形图,每条边有一个权值.有两种操作,1是将一个边的权值变小, 2是给定两点a,b和一个值y,用y(long long范围内)依次除以两点之间的路径上的 ...

  3. iOS/Android 浏览器(h5)及微信中唤起本地APP

    在移动互联网,链接是比较重要的传播媒质,但很多时候我们又希望用户能够回到APP中,这就要求APP可以通过浏览器或在微信中被方便地唤起. 这是一个既直观又很好的用户体验,但在实现过程中会遇到各种问题: ...

  4. 全选、取消、2级 checkbox的选中切换

    需求:点击父级checkbox的时候,子级出现全选或全取消:点击子级时,如:子级都是在未选中时,点击某一个子级,则父级选中:如:子级中只有一个选中状态(其他子级都是未选中),点击该子级,则父级也改为未 ...

  5. C#读取XML文件并取值

    1.新建XML文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <SystemInfo> < ...

  6. svn工具安装下载Tomcat源码以及导入eclipse

    安装 1.svn下载地址 https://tortoisesvn.net/downloads.html 2.语言包下载 3.先安装svn,在直接安装语言包 4.桌面右键可以看到相关svn信息 下载To ...

  7. c语言中->(间接成员运算符)的含义

    写于2016年12月12日. "->"称为间接成员运算符. 总体注解:这个运算符与指向结构(sturct)或联合(union)的指针一起使用,用来指明结构或联合的的成员.假设 ...

  8. 局部加权回归、欠拟合、过拟合(Locally Weighted Linear Regression、Underfitting、Overfitting)

    欠拟合.过拟合 如下图中三个拟合模型.第一个是一个线性模型,对训练数据拟合不够好,损失函数取值较大.如图中第二个模型,如果我们在线性模型上加一个新特征项,拟合结果就会好一些.图中第三个是一个包含5阶多 ...

  9. 利用ipython实现多线程

    多线程来批量化处理数据的时候希望简单的应用,使用ipython会很简单 参考这里

  10. 【转】c# Image获得图片路径的三种方法 winform

    代码如下:c# pictureBox1.Image的获得图片路径的三种方法 winform 1.绝对路径:this.pictureBox2.Image=Image.FromFile("D:\ ...