通过yeelink平台监控树莓派CPU温度变化

通过yeelink平台监控树莓派温度，是很多派友入门第一课。作为一名刚入手树莓派裸机不久的新手，在没有其他硬件支持的情况，通过yeelink平台来监控树莓派CPU温度变化，也是我学习树莓派、学习智能硬件的第一步。

实现思路

“通过yeelink平台监控树莓派CPU温度变化”的实现思路很简单，编写一段Python小程序（SNAPPY UBUNTU CORE系统中默认安装了Python 2.7.9），获取树莓派的CPU温度并将其上传到yeelink平台上，然后在线监控树莓派的温度变化，如果温度过高则发送邮件提醒。

实现步骤

第1步：编写Python程序，每隔60秒获取树莓派CPU温度

这段程序实现起来比较简单，将以下代码保存为01cpu_temp.py，通过python 01cpu_temp.py即可执行。

#coding=utf-8
import time

#得到CPU温度
def get_cpu_temp():
    cpu_temp_file = open( "/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp" )
    cpu_temp = cpu_temp_file.read()
    cpu_temp_file.close()
    return float(cpu_temp)/1000

def main():
    while True:
        strftime=time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
        print "time:",strftime
        print "cpu_temp:",get_cpu_temp()
        #休眠60秒
        time.sleep(60)

if __name__ == '__main__':
    main()

第2步：成为yeelink平台开发者，并完成树莓派设备及传感器的配置

1）注册用户，获得API KEY

yeelink是一个免费开放的物联网云平台，主要提供传感器数据的接入，存储和展现服务，为所有的开源软硬件爱好者、制造型企业，提供一个物联网项目的平台，使得硬件和制造业者能够在不关心服务器实现细节和运维的情况下，拥有交付物联网化的电子产品的能力。对于爱好者和开发者来说，Yeelink提供了一系列的工具包和开发包，使得小朋友都能够使用Yeelink制作物联网玩具，人人都可以成为梦想实现者，使用从Yeelink网站上下载的代码，结合开源硬件或Yeelink专用硬件，几乎无需任何编程，就能制作出相当复杂的iPhone遥控开关，遥控热水器，或者是PM2.5检测器之类的DIY作品。

yeelink平台地址是http://www.yeelink.net/，注册很简单，注册之后，我们可以在“账户设置”中获得专属的API KEY。

API KEY非常重要，下一步修改python程序上传数据到yeelink平台会用到。

2）新增设备

在“我的设备”中增加新的设备，我新增的自用设备名为“Raspberry Pi 2 Model B”。

3）新增传感器

在“管理设备”页面中，新增数值型传感器，并命名为“CPU温度传感器”。

新增完传感器之后，我们会在传感器的右边，数据曲线下方发现一条URL信息：

URL: http://api.yeelink.net/v1.0/device/19283/sensor/33814/datapoints

这是一条非常重要的信息，下一步修改python程序上传数据到yeelink平台会用到。

http://api.yeelink.net/v1.0/：表示的是API版本为v1.0；

device/19283：表示我们刚才添加的设备编号是19283；

sensor/33814：表示我们刚才添加的传感器编号是22814；

datapoints：表示数据点集合，一个datapoint是由key和value组成的键值对，数值型传感器的key为timestamp, value为数值;

更详细的我们可以查看yeelink平台的API文档http://www.yeelink.net/develop/api。

4）新增传感器触发动作

新增传感器触发动作，实现CPU温度预警：在数据大于48的时候，通过邮件通知我“树莓派温度超过了48摄氏度，需要降温！！！！”。

第3步：修改python小程序，定时上传数据到yeelink平台

相对于第1步的程序，主要增加yeelink api配置和upload_cpu_temp_to_yeelink()两段代码。

将此程序命名为02upload_cpu_temp_to_yeelink.py，然后通过python 02upload_cpu_temp_to_yeelink.py执行，即可每隔60秒向yeelink平台上传CPU温度数据。

#coding=utf-8
import time
import json
import requests

#yeelink api配置
api_url='http://api.yeelink.net/v1.0'
api_key='api_key' #请填入专属的api key
api_headers={'U-ApiKey':api_key,'content-type': 'application/json'}
raspi_device_id=19283
cpu_sensor_id=33814

#得到CPU温度
def get_cpu_temp():
    cpu_temp_file = open( "/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp" )
    cpu_temp = cpu_temp_file.read()
    cpu_temp_file.close()
    return float(cpu_temp)/1000

#上传CPU温度到yeelink
def upload_cpu_temp_to_yeelink():
    url=r'%s/device/%s/sensor/%s/datapoints' % (api_url,raspi_device_id,cpu_sensor_id)
    strftime=time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
    print "time:",strftime
    cpu_temp=get_cpu_temp()
    print "cpu_temp:",cpu_temp
    data={"timestamp":strftime , "value": cpu_temp}
    res=requests.post(url,headers=api_headers,data=json.dumps(data))
    print "status_code:",res.status_code

def main():
    while True:
        upload_cpu_temp_to_yeelink()
        #休眠60秒
        time.sleep(60)

if __name__ == '__main__':
    main()

第4步：在线查看CPU温度数据以及温度预警

通过http://www.yeelink.net/devices/19283（可修改设备编号），即可在线查看树莓派的温度数据。

图中的波峰超过了50度，是因为我使用了吹风机来临时增加树莓派的温度，从而达到触发温度超过48度时候发送邮件预警的目的。

但是今天不知道yeelink服务器还是QQ邮箱出了什么原因，并没有收到邮件预警，只好先粘贴出一张前几天实现截图来证明。

学习总结

该例子虽然简单，但是整个过程以及yeelink平台架构值得我们深入研究与学习，未来一定的物联网的时代、云数据时代。

Python入门与进阶学习：http://www.imooc.com/course/list?c=python

理解restful架构：http://kb.cnblogs.com/page/114905/